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README_CN.md

@@ -14,6 +14,11 @@
 
 CyberStrikeAI 基于 Go 构建，为 AI 原生安全运营提供完整底座：100+ 精选工具配方、角色化测试、Agent Skills、基于 Eino 的单智能体与多智能体编排、RAG 知识检索、图工作流、漏洞与任务生命周期管理、WebShell 运营、机器人接入，以及面向授权实验室和安全任务场景的内置轻量 C2 框架。
 
+**从这里开始：** [快速上手](#快速上手一条命令部署) · [中文文档](docs/zh-CN/README.md) · [生产部署](docs/zh-CN/deployment.md) · [API 示例](docs/zh-CN/api-recipes.md) · [安全加固](docs/zh-CN/security-hardening.md)
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+> [!IMPORTANT]
+> 仅可对自有系统或已获得明确授权的目标使用 CyberStrikeAI。在共享或生产环境启用高风险工具、WebShell 或 C2 前，请先阅读[安全模型](docs/zh-CN/security-model.md)和[安全加固指南](docs/zh-CN/security-hardening.md)。
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 <details>
 <summary><strong>微信群</strong>（点击展开二维码）</summary>
 
@@ -53,6 +58,9 @@ CyberStrikeAI 基于 Go 构建，为 AI 原生安全运营提供完整底座：1
 
 *仪表盘提供系统运行状态、安全漏洞、工具使用情况和知识库的全面概览，帮助用户快速了解平台核心功能和当前状态。*
 
+<details>
+<summary><strong>查看更多界面截图</strong></summary>
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 ### 核心功能概览
 
 <table>
@@ -114,33 +122,48 @@ CyberStrikeAI 基于 Go 构建，为 AI 原生安全运营提供完整底座：1
 </tr>
 </table>
 
+</details>
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 </div>
 
 ## 特性速览
 
-- 🤖 面向智能体时代的执行层，将自然语言意图转化为精准、受控、可审计的安全行动
-- 🧩 基于 Eino 的单智能体与多智能体编排，支持 Deep、Plan-Execute、Supervisor 等模式
-- 🔌 MCP 原生工具执行，支持 HTTP / stdio / SSE 传输、外部 MCP 联邦与动态工具发现
-- 🧰 100+ 精选安全工具配方、YAML 扩展机制与按角色收敛的工具控制
-- 📄 大结果分页、压缩与全文检索
-- 🔗 攻击链智能分析，支持图谱视图、风险打分、项目事实沉淀与步骤回放
-- 🧑‍⚖️ 人机协同治理，支持审批模式、免审批白名单、审计 Agent 复核与可追溯决策
-- 🔒 Web 登录保护、审计日志、SQLite 持久化与行动证据留存
-- 🔐 **平台 RBAC**：支持多用户、系统/自定义角色、逐权限 Scope（`all` / `assigned` / `own`）、资源归属与显式授权，并统一约束 API、Agent、MCP、后台任务和机器人；详见 [RBAC 权限管理](docs/zh-CN/rbac.md)
-- 📚 知识库（RAG）：**Eino MultiQuery** 查询改写 + 多路向量检索 + **HTTP 精排**（DashScope `gte-rerank` / Cohere 兼容）+ 后处理（去重、预算）；索引侧为 **Eino Compose** 流水线
-- 📁 对话分组管理：支持分组创建、置顶、重命名、删除等操作
-- 📂 **项目管理**：共享事实（黑板）跨会话沉淀认知，`upsert_project_fact` + `links` 串联攻击路径；聊天攻击链与项目事实图可视化
-- 🛡️ 漏洞管理功能：完整的漏洞 CRUD 操作，支持严重程度分级、状态流转、按对话/严重程度/状态过滤，以及统计看板
-- 📋 批量任务管理：创建任务队列，批量添加任务，依次顺序执行，支持任务编辑与状态跟踪
-- 🎭 角色化测试：预设安全测试角色（渗透测试、CTF、Web 应用扫描等），支持自定义提示词和工具限制
-- 🔀 **图编排**：可视化流程编排（开始 / Agent / 工具 / 条件 / 审批 / 输出），节点间用 `{{previous.output}}` 或 `{{outputs.变量名}}` 传参；绑定角色后对话自动按图执行。详见 [图编排使用说明](docs/zh-CN/workflow-graph.md)
-- 🧩 **Agent 编排（CloudWeGo Eino）**：**单代理** `POST /api/eino-agent/stream`（Eino ADK）；**多代理** `POST /api/multi-agent/stream`，`orchestration` 选 **`deep`** / **`plan_execute`** / **`supervisor`**。ADK **Summarization** 在上下文过长时压缩历史；压缩前将可恢复 **转录** 写入 `data/conversation_artifacts/<会话ID>/summarization/transcript.txt`（保留完整 user/assistant/tool 轮次，省略静态 system）。`agents/` 下主代理与子代理 Markdown 见 [多代理说明](docs/zh-CN/MULTI_AGENT_EINO.md)
-- 🖼️ **视觉分析（`analyze_image`）**：独立 Vision 模型（如 `qwen-vl-max`），MCP 工具分析本地截图/验证码/UI；图片仅在单次 VL 调用中出现，对话上下文只保留文字摘要。配置见 `config.yaml` → `vision` 与 [视觉分析说明](docs/zh-CN/VISION.md)
-- 🎯 **Skills（面向 Eino 重构）**：技能包放在 **`skills_dir`**，遵循 **Agent Skills** 目录规范（`SKILL.md` + 可选文件）；**多代理** 下通过 Eino 官方 **`skill`** 工具 **渐进式披露**（按 name 加载）。**`multi_agent.eino_skills`** 控制是否启用、本机文件/Shell 工具、工具名覆盖；**`eino_middleware`** 可选 patch、tool_search、**plantask**（`TaskCreate` / `TaskList` 任务板，落在 `skills_dir/.eino/plantask/`）、reduction、文件型 **checkpoint**（`checkpoint_dir`）、ChatModel **重试**、会话 **输出键** 及 Deep 调参。20+ 领域示例仍可绑定角色
-- 📱 **机器人**：个人微信、企业微信、钉钉、飞书、Telegram、Slack、Discord、QQ 机器人，在手机或 IM 中与 CyberStrikeAI 对话（详见 [机器人使用说明](docs/zh-CN/robot.md)）
-- 🧑‍⚖️ **人机协同（HITL）**：对话页侧栏配置协同模式与免审批工具白名单；全局列表在 `config.yaml` 的 `hitl.tool_whitelist`；审计 Agent 可通过 `hitl.audit_model` 使用独立小模型；点「应用」可将新增工具合并写入配置文件且**无需重启**即可生效；导航 **人机协同** 页处理待审批工具调用。详见 [人机协同最佳实践](docs/zh-CN/hitl-best-practices.md)
-- 🐚 **WebShell 管理**：添加与管理 WebShell 连接（兼容冰蝎/蚁剑等），通过虚拟终端执行命令、内置文件管理进行文件操作，并提供按连接维度保存历史的 AI 助手标签页；支持 PHP/ASP/ASPX/JSP 及自定义类型，可配置请求方法与命令参数。
-- 📡 **内置 C2**：面向 AI 协同的轻量 **C2**——**多种监听器**（TCP 反向、HTTP/HTTPS Beacon、WebSocket）、**加密** Beacon 信道、**会话与任务**队列及持久化、**Payload** 辅助（一键命令 / 构建 / 下载）、**SSE** 实时事件、REST（`/api/c2/*`）及智能体侧 **一组 C2 MCP 工具**（如 `c2_listener`、`c2_session`、**`c2_task`**、`c2_task_manage`、`c2_payload`、`c2_event`、`c2_profile`、`c2_file`）；敏感操作可对接 **人机协同（HITL）**，并支持 OPSEC 类规则（如命令拒绝正则）。**仅限授权测试。**
+### 智能体与编排
+
+- 🤖 **智能体执行层**：将自然语言意图转化为受控、可审计的安全行动。
+- 🧩 **Eino 编排**：支持单智能体及 Deep、Plan-Execute、Supervisor 多智能体模式。
+- 🔀 **图工作流**：通过 Agent、工具、条件、审批和输出节点构建可复用流程。
+- 🎭 **角色化测试**：为常见安全场景提供聚焦的提示词和工具策略。
+
+### 工具与知识扩展
+
+- 🧰 **安全工具**：提供 100+ 精选 YAML 工具配方，支持自定义扩展和按角色控制。
+- 🔌 **MCP 集成**：支持 HTTP、stdio、SSE、外部 MCP 联邦和动态工具发现。
+- 🎯 **Agent Skills**：遵循标准 Skill 目录结构，支持渐进式按需加载。
+- 📚 **知识库**：组合查询改写、向量检索、精排和结果后处理能力。
+- 🖼️ **视觉分析**：使用独立视觉模型分析截图、验证码和 UI，对话中仅保留文字摘要。
+
+### 安全治理与审计
+
+- 🧑‍⚖️ **人机协同**：支持审批模式、工具白名单、审计 Agent 复核和决策追踪。
+- 🔐 **平台 RBAC**：支持多用户、系统及自定义角色、权限 Scope、资源归属和显式授权。
+- 🔒 **安全与审计**：提供登录保护、审计日志、SQLite 持久化和行动证据留存。
+- 📄 **结果治理**：支持大结果分页、压缩、归档和检索。
+
+### 安全运营管理
+
+- 📁 **对话管理**：支持分组、置顶、重命名和批量管理。
+- 📂 **项目与攻击链**：关联跨会话事实、风险评分、图谱视图和步骤回放。
+- 🛡️ **漏洞管理**：支持严重程度分级、状态流转、过滤和统计看板。
+- 📋 **批量任务**：支持任务队列、编辑、状态跟踪和结果留存。
+- 📱 **机器人接入**：支持个人微信、企业微信、钉钉、飞书、Telegram、Slack、Discord 和 QQ。
+
+### 授权安全操作
+
+- 🐚 **WebShell 管理**：提供连接管理、虚拟终端、文件操作和 AI 辅助工作流。
+- 📡 **内置 C2**：提供监听器、加密 Beacon、会话、任务队列、Payload 辅助和实时事件。
+
+> WebShell、C2 及其他高风险能力仅限自有系统或已获得明确授权的测试环境。使用前请阅读[安全模型](docs/zh-CN/security-model.md)和[安全加固指南](docs/zh-CN/security-hardening.md)。
 
 ## 插件（Plugins）
 
@@ -180,7 +203,7 @@ CyberStrikeAI 基于 Go 构建，为 AI 原生安全运营提供完整底座：1
 ### 快速上手（一条命令部署）
 
 **环境要求：**
-- Go 1.21+ ([下载安装](https://go.dev/dl/))
+- Go 1.25+（[下载安装](https://go.dev/dl/)，以 `go.mod` 为准）
 - Python 3.10+ ([下载安装](https://www.python.org/downloads/))
 
 **一条命令部署：**
@@ -206,7 +229,7 @@ chmod +x run.sh && ./run.sh
    - 进入 `设置` → 填写 API 配置信息：
      ```yaml
      openai:
-       api_key: "sk-your-key"
+       api_key: "${OPENAI_API_KEY}"
        base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或 https://api.deepseek.com/v1
        model: "gpt-4o"  # 或 deepseek-chat, claude-3-opus 等
      ```
@@ -242,7 +265,7 @@ go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go
 
 **说明：** Python 虚拟环境（`venv/`）由 `run.sh` 自动创建和管理。需要 Python 的工具（如 `api-fuzzer`、`http-framework-test` 等）会自动使用该环境。
 
-### CyberStrikeAI 版本更新（无兼容性问题）
+### 版本升级与兼容性
 
 1. （首次使用）启用脚本：`chmod +x upgrade.sh`
 2. 一键升级：`./upgrade.sh`（可选参数：`--tag vX.Y.Z`、`--no-venv`、`--yes`）。本地的 `tools/`、`roles/`、`skills/` 会始终保留不被覆盖。
@@ -258,401 +281,32 @@ go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go
 * 建议/需要 `rsync` 用于安全同步代码。
 * 如果遇到 GitHub API 限流，运行前设置 `export GITHUB_TOKEN="..."` 再执行 `./upgrade.sh`。
 
-⚠️ **注意：** 仅适用于无兼容性变更的版本更新。若版本存在兼容性调整，此方法不适用。
-
-**举例：** 无兼容性变更如 v1.3.1 → v1.3.2；有兼容性变更如 v1.3.1 → v1.4.0。项目采用语义化版本（SemVer）：仅第三位（补丁号）变更时通常可安全按上述步骤升级；次版本号或主版本号变更时可能涉及配置、数据或接口调整，需查阅 release notes 再决定是否适用本方法。
-
-### 常用流程
-- **对话测试**：自然语言触发多步工具编排，SSE 实时输出。
-- **单代理 / 多代理**：聊天可选 **Eino 单代理**（`/api/eino-agent/stream`）与 **多代理**（`/api/multi-agent/stream` + `orchestration`）。多代理需 `multi_agent.enabled: true`。MCP 工具桥接一致。
-- **角色化测试**：从预设的安全测试角色（渗透测试、CTF、Web 应用扫描、API 安全测试等）中选择，自定义 AI 行为和可用工具。每个角色可应用自定义系统提示词，并可限制可用工具列表，实现聚焦的测试场景。
-- **图编排**：在 **图编排** 页拖拽节点、连线并保存流程；在角色中绑定 `workflow_id` 后，该角色对话将按图执行（Agent、MCP 工具、条件分支等）。跨节点传参优先用 `{{outputs.变量名}}`。详见 [图编排使用说明](docs/zh-CN/workflow-graph.md)。
-- **工具监控**：查看任务队列、执行日志、大文件附件。
-- **会话历史**：所有对话与工具调用保存在 SQLite，可随时重放。
-- **对话分组**：将对话按项目或主题组织到不同分组，支持置顶、重命名、删除等操作，所有数据持久化存储。
-- **漏洞管理**：在测试过程中创建、更新和跟踪发现的漏洞。支持按严重程度（严重/高/中/低/信息）、状态（待确认/已确认/已修复/误报）和对话进行过滤，查看统计信息并导出发现。
-- **批量任务管理**：创建任务队列，批量添加多个任务，执行前可编辑或删除任务，然后依次顺序执行。每个任务会作为独立对话执行，支持完整的状态跟踪（待执行/执行中/已完成/失败/已取消）和执行历史。
-- **WebShell 管理**：添加并管理 WebShell 连接（PHP/ASP/ASPX/JSP 或自定义类型）。使用虚拟终端执行命令（带命令历史与快捷命令），使用文件管理浏览、读取、编辑、上传与删除目标文件，并支持按路径导航和名称过滤。连接信息持久化存储于 SQLite，支持 GET/POST 及可配置命令参数（兼容冰蝎/蚁剑等）。
-- **内置 C2**：在 Web 界面或 `/api/c2/*` 创建/启动 **监听器**、生成 **Payload**、查看 **会话**、下发 **任务** 并订阅 **事件（SSE）**。智能体与外部客户端通过 **C2 MCP 工具族**（含 **`c2_task`** 等）编排；开启人机协同时，高风险任务可走审批。**仅用于已获明确授权的目标。**
-- **可视化配置**：在界面中切换模型、启停工具、设置迭代次数等。
-- **人机协同（HITL）**：侧栏设置协同模式与免审批工具（逗号或换行）；全局白名单见 `config.yaml` 的 `hitl.tool_whitelist`。审计 Agent 可通过 `hitl.audit_model` 单独配置低成本模型，适合人工审计压力较大时接管常规审批。点「**应用**」可写浏览器/服务端并合并新增工具进配置（**无需重启**）。**新对话**保留侧栏选择；导航 **人机协同** 处理待审批。从侧栏删掉工具不会自动从配置文件移除全局项，需手改 `config.yaml`。
-
-### 默认安全措施
-- 设置面板内置必填校验，防止漏配 API Key/Base URL/模型。
-- 首次启动且无 RBAC 用户时，自动生成 24 位 `admin` 初始密码并在控制台输出（仅存于数据库，不再写入 `config.yaml`）。
-- 所有 API（除登录外）都需携带 Bearer Token，统一鉴权中间件拦截。
-- 每个工具执行都带有超时、日志和错误隔离。
-
-## 进阶使用
-
-### 角色化测试
-- **预设角色**：系统内置 12+ 个预设的安全测试角色（渗透测试、CTF、Web 应用扫描、API 安全测试、二进制分析、云安全审计等），位于 `roles/` 目录。
-- **自定义提示词**：每个角色可定义 `user_prompt`，会在用户消息前自动添加，引导 AI 采用特定的测试方法和关注重点。
-- **工具限制**：角色可指定 `tools` 列表，限制可用工具，实现聚焦的测试流程（如 CTF 角色限制为 CTF 专用工具）。
-- **Skills**：技能包位于 `skills_dir`；启用 **`multi_agent.eino_skills`** 后，**单代理与多代理**均可通过 Eino **`skill`** 工具按需加载。可选 **`eino_middleware`**（tool_search、plantask、reduction、checkpoint、Summarization 转录等）与本机 read_file/glob/grep 等见文档。
-- **轻松创建角色**：通过在 `roles/` 目录添加 YAML 文件即可创建自定义角色。每个角色定义 `name`、`description`、`user_prompt`、`icon`、`tools`、`enabled` 字段。
-- **Web 界面集成**：在聊天界面通过下拉菜单选择角色。角色选择会影响 AI 行为和可用工具建议。
-
-**创建自定义角色示例：**
-1. 在 `roles/` 目录创建 YAML 文件（如 `roles/custom-role.yaml`）：
-   ```yaml
-   name: 自定义角色
-   description: 专用测试场景
-   user_prompt: 你是一个专注于 API 安全的专业安全测试人员...
-   icon: "\U0001F4E1"
-   tools:
-     - api-fuzzer
-     - arjun
-     - graphql-scanner
-   enabled: true
-   ```
-2. 重启服务或重新加载配置，角色会出现在角色选择下拉菜单中。
-
-### 多代理模式（Eino：Deep / Plan-Execute / Supervisor）
-- **能力说明**：在 **Eino 单代理**（`/api/eino-agent*`）之外，多代理基于 CloudWeGo **Eino** `adk/prebuilt`：**`deep`**、**`plan_execute`**、**`supervisor`**；客户端 **`orchestration`** 选择（缺省 `deep`）。模式定位按 Eino ADK 最佳实践区分：**Deep** 适合复杂安全测试与 task 子代理协作；**Plan-Execute** 适合目标明确的规划 → 执行 → 重规划闭环；**Supervisor** 适合多个专业子代理动态分派的专家路由场景。
-- **Markdown 定义**（`agents_dir`，默认 `agents/`）：
-  - **Deep 主代理**：`orchestrator.md` 或唯一 `kind: orchestrator` 的 `.md`；正文或 `multi_agent.orchestrator_instruction`，再回退 Eino 默认。
-  - **Plan-Execute 主代理**：固定 **`orchestrator-plan-execute.md`**（另可配 `orchestrator_instruction_plan_execute`）。
-  - **Supervisor 主代理**：固定 **`orchestrator-supervisor.md`**（另可配 `orchestrator_instruction_supervisor`）；至少需一名子代理，只有一名子代理时会提示专家路由价值有限。
-  - **子代理**（**deep** / **supervisor**）：其余 `*.md`；标成 orchestrator 的不会进入 `task` 列表。
-- **界面管理**：**Agents → Agent 管理**；API `/api/multi-agent/markdown-agents`。
-- **配置项**：`multi_agent`：`enabled`、`robot_default_agent_mode`、`batch_use_multi_agent`、`max_iteration`、`plan_execute_loop_max_iterations`、各模式 orchestrator 指令字段、可选 YAML `sub_agents` 与目录合并（同 `id` → Markdown 优先）、**`eino_skills`**、**`eino_middleware`**。
-- **长任务与恢复**：`checkpoint_dir` 支持进程崩溃后 ADK **断点续跑**（与基于 trace 的「中断继续」不同）。`deep_model_retry_max_retries` 在同一次 LLM 调用内重试瞬时 API 失败。**Summarization** 触发压缩时会写入过滤后的 **transcript**，摘要消息中带路径，模型可用 `read_file` 找回扫描输出等压缩前细节。
-- **更多细节**：[docs/zh-CN/MULTI_AGENT_EINO.md](docs/zh-CN/MULTI_AGENT_EINO.md)（流式、机器人、批量、中间件差异）。
-
-### Skills 技能系统（Agent Skills + Eino）
-- **目录规范**：与 [Agent Skills](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview) 一致，**仅**需目录下的 **`SKILL.md`**：YAML 头只用官方的 **`name` 与 `description`**，正文为 Markdown。可选同目录其他文件（`FORMS.md`、`REFERENCE.md`、`scripts/*` 等）。**不使用 `SKILL.yaml`**（Claude / Eino 官方均无此文件）；章节、`scripts/` 列表、渐进式行为由运行时从正文与磁盘 **自动推导**。
-- **运行侧重构**：**`skills_dir`** 为技能包唯一根目录；**多代理** 通过 Eino 官方 **`skill`** 中间件做 **渐进式披露**（模型按 **name** 调用 `skill`，而非一次性注入全文）。由 **`multi_agent.eino_skills`** 控制：`disable`、`filesystem_tools`（本机读写与 Shell）、`skill_tool_name`。
-- **Eino / 知识流水线**：技能包可切分为 `schema.Document`，供 `FilesystemSkillsRetriever`（`skills.AsEinoRetriever()`）在 **compose** 图（如索引/编排）中使用。
-- **HTTP 管理**：`/api/skills` 列表与 `depth=summary|full`、`section`、`resource_path` 等仍用于 Web 与运维；**模型侧** 多代理走 **`skill`** 工具，而非 MCP。
-- **可选 `eino_middleware`**：如 `tool_search`（动态工具列表）、`patch_tool_calls`、**`plantask`**（Eino `TaskCreate` / `TaskGet` / `TaskUpdate` / `TaskList`；JSON 存于 `skills_dir/.eino/plantask/<会话ID>/`；**全部**任务标为 completed 后 Eino 会清理任务文件）、`reduction`、**`checkpoint_dir`**（如 `data/eino-checkpoints/`）、**`deep_model_retry_max_retries`**、**`deep_output_key`**、task 描述前缀等，见 `config.yaml` 与 `internal/config/config.go`。
-- **自带示例**：`skills/cyberstrike-eino-demo/`；说明见 `skills/README.md`。
-
-**新建技能：**
-1. 在 `skills/` 下创建 `<skill-id>/`，放入标准 `SKILL.md`（及任意可选文件），或直接解压开源技能包到该目录。
-2. 启用 **`multi_agent.eino_skills`** 并使用 **多代理** 会话，由模型通过 **`skill`** 工具按包 **name** 加载。
-
-### 工具编排与扩展
-- `tools/*.yaml` 定义命令、参数、提示词与元数据，可热加载。
-- `security.tools_dir` 指向目录即可批量启用；仍支持在主配置里内联定义。
-- **大工具输出**：超过 `reduction_max_length_for_trunc` 时由 Eino reduction 摘要，完整内容落盘至 `tmp/reduction/`；按 `<persisted-output>` 中的路径用 `read_file` 读取。
-- **结果压缩/摘要**：多兆字节日志可先压缩或生成摘要再写入 SQLite，减小档案体积。
-
-**自定义工具的一般步骤**
-1. 复制 `tools/` 下现有示例（如 `tools/nmap.yaml` 或 `tools/ffuf.yaml`）。
-2. 修改 `name`、`command`、`args`、`short_description` 等基础信息。
-3. 在 `parameters[]` 中声明位置参数或带 flag 的参数，方便智能体自动拼装命令。
-4. 视需要补充 `description` 或 `notes`，给 AI 额外上下文或结果解读提示。
-5. 重启服务或在界面中重新加载配置，新工具即可在 Settings 面板中启用/禁用。
-
-### 攻击链分析
-- 智能体解析每次对话，抽取目标、工具、漏洞与因果关系。
-- Web 端可交互式查看链路节点、风险级别及时间轴，支持导出报告。
-
-### WebShell 管理
-- **连接管理**：在 Web 界面进入 **WebShell 管理**，可添加、编辑或删除 WebShell 连接。每条连接包含：Shell 地址、密码/密钥、Shell 类型（PHP/ASP/ASPX/JSP/自定义）、请求方式（GET/POST）、命令参数名（默认 `cmd`）、备注等信息，并持久化存储在 SQLite，兼容冰蝎、蚁剑等常见客户端。
-- **虚拟终端**：选择连接后，在 **虚拟终端** 标签页中执行任意命令，支持命令历史与常用快捷命令（whoami/id/ls/pwd 等），输出在浏览器中实时显示，支持 Ctrl+L 清屏。
-- **文件管理**：在 **文件管理** 标签页中可列出目录、读取/编辑文件、删除文件、新建文件/目录、上传文件（大文件分片上传）、重命名路径以及下载勾选文件，并支持面包屑导航与名称过滤。
-- **AI 助手**：在 **AI 助手** 标签页中与智能体对话，由系统自动结合当前 WebShell 连接执行工具与命令，侧边栏展示该连接下的所有历史会话，支持多轮追踪与查看。
-- **连通性测试**：使用 **测试连通性** 可在执行命令前通过一次 `echo 1` 调用校验 Shell 地址、密码与命令参数是否正确。
-- **持久化**：所有 WebShell 连接与相关 AI 会话均保存在 SQLite（与对话共用数据库），服务重启后仍可继续使用。
-
-### 内置 C2（Command & Control）
-- **定位**：平台内置的 **AI 原生** C2 能力栈——监听器接入植入体（Beacon），服务端以 SQLite 持久化 **会话** 与 **任务**，通过 **事件总线** 推送变更（含 **SSE**），并由鉴权后的 **REST** 与 MCP 统一对外。
-- **监听器与传输**：支持 `tcp_reverse`、`http_beacon`、`https_beacon`、`websocket`；按监听器独立密钥；数据库中标记为运行中的监听器可在 **服务重启后尝试恢复**。
-- **与智能体联动**：通过 **`c2_task` 等 C2 MCP 工具** 与现有对话/多代理工具链协同；在会话策略需要时，危险任务类型可走既有 **人机协同（HITL）** 审批流。
-- **安全提示**：**仅**在实验环境或 **已获完整书面授权** 的对抗演练中使用；结合网络隔离、强鉴权及 HITL/白名单等策略管控风险。
-
-### MCP 全场景
-- **Web 模式**：自带 HTTP MCP 服务供前端调用。
-- **MCP stdio 模式**：`go run cmd/mcp-stdio/main.go` 可接入 Cursor/命令行。
-- **外部 MCP 联邦**：在设置中注册第三方 MCP（HTTP/stdio/SSE），按需启停并实时查看调用统计与健康度。
-- **可选 MCP 服务**：项目中的 [`mcp-servers/`](mcp-servers/README_CN.md) 目录提供独立 MCP（如反向 Shell），采用标准 MCP stdio，可在 CyberStrikeAI（设置 → 外部 MCP）、Cursor、VS Code 等任意支持 MCP 的客户端中使用。
-
-#### MCP stdio 快速集成
-1. **编译可执行文件**（在项目根目录执行）：
-   ```bash
-   go build -o cyberstrike-ai-mcp cmd/mcp-stdio/main.go
-   ```
-2. **在 Cursor 中配置**  
-   打开 `Settings → Tools & MCP → Add Custom MCP`，选择 **Command**，指定编译后的程序与配置文件：
-   ```json
-   {
-     "mcpServers": {
-       "cyberstrike-ai": {
-         "command": "/absolute/path/to/cyberstrike-ai-mcp",
-         "args": [
-           "--config",
-           "/absolute/path/to/config.yaml"
-         ]
-       }
-     }
-   }
-   ```
-   将路径替换成你本地的实际地址，Cursor 会自动启动 stdio 版本的 MCP。
-
-#### MCP HTTP 快速集成（Cursor / Claude Code）
-HTTP MCP 服务在独立端口（默认 `8081`）运行，支持 **Header 鉴权**：仅携带正确 header 的客户端可调用工具。
-
-1. **在配置中启用 MCP** – 在 `config.yaml` 中设置 `mcp.enabled: true`，并按需设置 `mcp.host` / `mcp.port`。若需鉴权（端口对外暴露时建议开启），可设置：
-   - `mcp.auth_header`：鉴权用的 header 名（如 `X-MCP-Token`）；
-   - `mcp.auth_header_value`：鉴权密钥。**留空**时，首次启动会自动生成随机密钥并写回配置文件。
-2. **启动服务** – 执行 `./run.sh` 或 `go run cmd/server/main.go`。MCP 端点为 `http://<host>:<port>/mcp`（例如 `http://localhost:8081/mcp`）。
-3. **从终端复制 JSON** – 启用 MCP 后，启动时会在终端打印一段 **可直接复制的 JSON**。若 `auth_header_value` 留空，会自动生成并写入配置，打印内容中会包含 URL 与 headers。
-4. **在 Cursor 或 Claude Code 中使用**：
-   - **Cursor**：将整段 JSON 粘贴到 `~/.cursor/mcp.json` 或项目下的 `.cursor/mcp.json` 的 `mcpServers` 中（或合并进现有 `mcpServers`）。
-   - **Claude Code**：粘贴到 `.mcp.json` 或 `~/.claude.json` 的 `mcpServers` 中。
-
-终端打印示例（开启鉴权时）：
-```json
-{
-  "mcpServers": {
-    "cyberstrike-ai": {
-      "url": "http://localhost:8081/mcp",
-      "headers": {
-        "X-MCP-Token": "<自动生成或你配置的值>"
-      },
-      "type": "http"
-    }
-  }
-}
-```
-若不配置 `auth_header` / `auth_header_value`，则端点不鉴权（仅适合本机或可信网络）。
-
-#### 外部 MCP 联邦（HTTP/stdio/SSE）
-CyberStrikeAI 支持通过三种传输模式连接外部 MCP 服务器：
-- **HTTP 模式** – 通过 HTTP POST 进行传统的请求/响应通信
-- **stdio 模式** – 通过标准输入/输出进行进程间通信
-- **SSE 模式** – 通过 Server-Sent Events 实现实时流式通信
-
-添加外部 MCP 服务器：
-1. 打开 Web 界面，进入 **设置 → 外部MCP**。
-2. 点击 **添加外部MCP**，以 JSON 格式提供配置：
-
-   **HTTP 模式示例：**
-   ```json
-   {
-     "my-http-mcp": {
-       "transport": "http",
-       "url": "http://127.0.0.1:8081/mcp",
-       "description": "HTTP MCP 服务器",
-       "timeout": 30
-     }
-   }
-   ```
-
-   **stdio 模式示例：**
-   ```json
-   {
-     "my-stdio-mcp": {
-       "command": "python3",
-       "args": ["/path/to/mcp-server.py"],
-       "description": "stdio MCP 服务器",
-       "timeout": 30
-     }
-   }
-   ```
-
-   **SSE 模式示例：**
-   ```json
-   {
-     "my-sse-mcp": {
-       "transport": "sse",
-       "url": "http://127.0.0.1:8082/sse",
-       "description": "SSE MCP 服务器",
-       "timeout": 30
-     }
-   }
-   ```
-
-3. 点击 **保存**，然后点击 **启动** 连接服务器。
-4. 实时监控连接状态、工具数量和健康度。
-
-**SSE 模式优势：**
-- 通过 Server-Sent Events 实现实时双向通信
-- 适用于需要持续数据流的场景
-- 对于基于推送的通知，延迟更低
-
-可在 `cmd/test-sse-mcp-server/` 目录找到用于验证的测试 SSE MCP 服务器。
+⚠️ **升级前必读：** 请查看目标版本的 Release Notes，确认配置、数据库和 API 是否变化。即使只是补丁版本也应先备份，不能仅凭版本号判断兼容性。
 
 
-### 知识库功能
-- **向量检索**：AI 智能体在对话过程中可自动调用 `search_knowledge_base` 工具搜索知识库中的安全知识。
-- **RAG 管线（始终启用）**：**MultiQuery**（LLM 查询改写）→ 向量预取与融合 → **HTTP 精排**（DashScope `gte-rerank` 或 Cohere 兼容 `/v1/rerank`）→ 后处理（规范化去重、字符/token 预算、最终 top_k）。精排失败时自动降级为融合排序，检索仍可用。
-- **向量相似度**：基于嵌入余弦相似度与相似度阈值过滤（与 Eino `retriever.Retriever` 语义一致）。
-- **自动索引**：扫描 `knowledge_base/` 目录下的 Markdown 文件，自动构建向量嵌入索引（Eino Markdown 标题切分 + 递归分块）。
-- **Web 管理**：通过 Web 界面创建、更新、删除知识项，支持分类管理；设置页可配置 MultiQuery / 精排 / 预取候选数。
-- **检索日志**：记录所有知识检索操作，便于审计与调试。
+## 配置
 
-**知识库配置步骤：**
-1. **启用功能**：在 `config.yaml` 中设置 `knowledge.enabled: true`：
-   ```yaml
-   knowledge:
-     enabled: true
-     base_path: knowledge_base
-     embedding:
-       provider: openai
-       model: text-embedding-v4
-       base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或你的嵌入模型 API
-       api_key: "sk-xxx"
-     retrieval:
-       top_k: 5
-       similarity_threshold: 0.7
-       multi_query:
-         max_queries: 4        # LLM 改写变体上限（始终启用）
-       rerank:                 # 精排始终启用；留空则继承 openai/embedding 凭据
-         provider: ""          # 空=按 base_url 推断 dashscope | cohere
-         model: ""             # 空=DashScope→gte-rerank，Cohere→rerank-multilingual-v3.0
-         base_url: ""
-         api_key: ""
-       post_retrieve:
-         prefetch_top_k: 20    # 每条 MultiQuery 变体的向量候选数；0=max(top_k×4, 20)
-         max_context_chars: 0
-         max_context_tokens: 0
-   ```
-2. **添加知识文件**：将 Markdown 文件放入 `knowledge_base/` 目录，按分类组织（如 `knowledge_base/SQL注入/README.md`）。
-3. **扫描索引**：在 Web 界面中点击"扫描知识库"，系统会自动导入文件并构建向量索引。
-4. **对话中使用**：AI 智能体在需要安全知识时会自动调用知识检索工具。你也可以显式要求："搜索知识库中关于 SQL 注入的技术"。
-
-**知识库结构说明：**
-- 文件按分类组织（目录名作为分类）。
-- 每个 Markdown 文件自动切块并生成向量嵌入。
-- 支持增量更新，修改后的文件会自动重新索引。
-
-
-### 自动化与安全
-- **REST API**：认证、会话、任务、监控、漏洞管理、角色管理等接口全部开放，可与 CI/CD 集成。
-- **多代理 API**：`POST /api/multi-agent/stream`（SSE，需启用多代理）、`POST /api/multi-agent`（非流式）；Markdown 子代理/主代理管理见 `/api/multi-agent/markdown-agents`（列表/读写/增删）。
-- **角色管理 API**：通过 `/api/roles` 端点管理安全测试角色：`GET /api/roles`（列表）、`GET /api/roles/:name`（获取角色）、`POST /api/roles`（创建角色）、`PUT /api/roles/:name`（更新角色）、`DELETE /api/roles/:name`（删除角色）。角色以 YAML 文件形式存储在 `roles/` 目录，支持热加载。
-- **漏洞管理 API**：通过 `/api/vulnerabilities` 端点管理漏洞：`GET /api/vulnerabilities`（列表，支持过滤）、`POST /api/vulnerabilities`（创建）、`GET /api/vulnerabilities/:id`（获取）、`PUT /api/vulnerabilities/:id`（更新）、`DELETE /api/vulnerabilities/:id`（删除）、`GET /api/vulnerabilities/stats`（统计）。
-- **批量任务 API**：通过 `/api/batch-tasks` 端点管理批量任务队列：`POST /api/batch-tasks`（创建队列）、`GET /api/batch-tasks`（列表）、`GET /api/batch-tasks/:queueId`（获取队列）、`POST /api/batch-tasks/:queueId/start`（开始执行）、`POST /api/batch-tasks/:queueId/cancel`（取消）、`DELETE /api/batch-tasks/:queueId`（删除队列）、`POST /api/batch-tasks/:queueId/tasks`（添加任务）、`PUT /api/batch-tasks/:queueId/tasks/:taskId`（更新任务）、`DELETE /api/batch-tasks/:queueId/tasks/:taskId`（删除任务）。任务依次顺序执行，每个任务创建独立对话，支持完整状态跟踪。
-- **WebShell API**：通过 `/api/webshell/connections`（GET 列表、POST 创建、PUT 更新、DELETE 删除）及 `/api/webshell/exec`（执行命令）、`/api/webshell/fileop`（列出/读取/写入/删除文件）管理 WebShell 连接与执行操作。
-- **C2 API**：在 `/api/c2/*` 管理监听器、会话、任务、Payload、文件与事件（如监听器增删改查/启停、会话休眠、任务创建/取消/等待、Payload 构建/下载、事件流等）。
-- **任务控制**：支持暂停/终止长任务、修改参数后重跑、流式获取日志。
-- **安全管理**：`/api/auth/change-password` 可即时轮换口令；建议在暴露 MCP 端口时配合网络层 ACL。
-
-## 配置参考
+请以 [`config.example.yaml`](config.example.yaml) 作为权威配置模板，只复制当前环境需要的配置。最少需要配置服务监听地址和一个 OpenAI 兼容模型：
 
 ```yaml
-auth:
-  session_duration_hours: 12
 server:
-  host: "0.0.0.0"
+  host: "127.0.0.1"
   port: 8080
-log:
-  level: "info"
-  output: "stdout"
-mcp:
-  enabled: true
-  host: "0.0.0.0"
-  port: 8081
-  auth_header: "X-MCP-Token"       # 可选；留空则不鉴权
-  auth_header_value: ""            # 可选；留空则首次启动自动生成并写回
 openai:
-  api_key: "sk-xxx"
-  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
-  model: "deepseek-chat"
-database:
-  path: "data/conversations.db"
-  knowledge_db_path: "data/knowledge.db"  # 可选：知识库独立数据库
-security:
-  tools_dir: "tools"
-knowledge:
-  enabled: false  # 是否启用知识库功能
-  base_path: "knowledge_base"  # 知识库目录路径
-  embedding:
-    provider: "openai"  # 嵌入模型提供商（目前仅支持 openai）
-    model: "text-embedding-v4"  # 嵌入模型名称
-    base_url: ""  # 留空则使用 OpenAI 配置的 base_url
-    api_key: ""  # 留空则使用 OpenAI 配置的 api_key
-  retrieval:
-    top_k: 5  # 检索返回的 Top-K 结果数量
-    similarity_threshold: 0.7  # 余弦相似度阈值（0-1），低于此值的结果将被过滤
-    multi_query:
-      max_queries: 4  # MultiQuery 改写变体上限（始终启用）
-    rerank:  # HTTP 精排（始终启用）；留空则继承 openai/embedding 凭据
-      provider: ""
-      model: ""
-      base_url: ""
-      api_key: ""
-    post_retrieve:
-      prefetch_top_k: 20  # 每条 MultiQuery 变体；0=max(top_k×4, 20)
-      max_context_chars: 0
-      max_context_tokens: 0
-roles_dir: "roles"  # 角色配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
-skills_dir: "skills"  # Skills 目录（相对于配置文件所在目录）
-agents_dir: "agents"  # 多代理 Markdown（主代理 orchestrator.md + 子代理 *.md）
-multi_agent:
-  enabled: false
-  default_mode: "eino_single"   # eino_single | multi（开启多代理时的界面默认模式）
-  robot_default_agent_mode: eino_single
-  batch_use_multi_agent: false
-  orchestrator_instruction: ""  # Deep；orchestrator.md 正文为空时使用
-  # orchestrator_instruction_plan_execute / orchestrator_instruction_supervisor 可选
-  # eino_skills: { disable: false, filesystem_tools: true, skill_tool_name: skill }
-  # eino_middleware: plantask_enable、checkpoint_dir、deep_model_retry_max_retries、deep_output_key 等
-project:
-  enabled: true              # 启用项目黑板与事实 MCP 工具
-  fact_index_max_runes: 65000
-  fact_summary_max_runes: 24000
-  default_inject_deprecated: false
+  api_key: "${OPENAI_API_KEY}"
+  base_url: "https://api.openai.com/v1"
+  model: "your-model"
 ```
 
-### 工具模版示例（`tools/nmap.yaml`）
-
-```yaml
-name: "nmap"
-command: "nmap"
-args: ["-sT", "-sV", "-sC"]
-enabled: true
-short_description: "网络资产扫描与服务指纹识别"
-parameters:
-  - name: "target"
-    type: "string"
-    description: "IP 或域名"
-    required: true
-    position: 0
-  - name: "ports"
-    type: "string"
-    flag: "-p"
-    description: "端口范围，如 1-1000"
-```
-
-### 角色配置示例（`roles/渗透测试.yaml`）
-
-```yaml
-name: 渗透测试
-description: 专业渗透测试专家，全面深入的漏洞检测
-user_prompt: 你是一个专业的网络安全渗透测试专家。请使用专业的渗透测试方法和工具，对目标进行全面的安全测试，包括但不限于SQL注入、XSS、CSRF、文件包含、命令执行等常见漏洞。
-icon: "\U0001F3AF"
-tools:
-  - nmap
-  - sqlmap
-  - nuclei
-  - burpsuite
-  - metasploit
-  - httpx
-  - record_vulnerability
-  - list_knowledge_risk_types
-  - search_knowledge_base
-enabled: true
-```
+不要提交真实凭证。将服务暴露到 localhost 之外前，请阅读[配置参考](docs/zh-CN/configuration.md)、[推荐配置画像](docs/zh-CN/configuration-profiles.md)和[安全加固指南](docs/zh-CN/security-hardening.md)。
 
 ## 相关文档
 
-- [文档导航](docs/README.md)：部署、配置、安全模型、API、知识库、C2、WebShell、MCP、开发、测试、排错等完整专题入口。
-- [部署指南](docs/zh-CN/deployment.md)：源码/二进制运行、HTTPS、反向代理、systemd、备份、升级与回滚。
-- [运维 Runbooks](docs/zh-CN/runbooks.md)：生产部署、外部 MCP、知识库、授权 Web 测试、C2 清理等可执行流程。
-- [安全加固指南](docs/zh-CN/security-hardening.md)：上线前基线、HITL 白名单、反向代理、文件权限和周期巡检。
-- [API Recipes](docs/zh-CN/api-recipes.md)：登录、Agent、流式、多代理、上传、漏洞、知识库和审计导出调用示例。
-- [配置参考](docs/zh-CN/configuration.md)：`config.yaml` 各配置段、推荐值和修改建议。
-- [安全模型](docs/zh-CN/security-model.md)：认证、工具执行、HITL、审计、C2/WebShell 和数据安全边界。
-- [RBAC 权限管理](docs/zh-CN/rbac.md)：平台用户、系统/自定义角色、权限目录、逐权限 Scope、资源授权、Agent/MCP/机器人边界与 API 示例。
-- [API 参考](docs/zh-CN/api-reference.md)：OpenAPI、认证、Agent、项目、知识库、C2、WebShell 等接口入口。
-- [多代理模式（Eino）](docs/zh-CN/MULTI_AGENT_EINO.md)：**Deep**、**Plan-Execute**、**Supervisor**、`agents/*.md`、`eino_skills` / `eino_middleware`、接口与流式说明。
-- [图编排使用说明](docs/zh-CN/workflow-graph.md)：可视化流程搭建、节点配置、`previous` / `outputs` 变量传参与角色绑定。
-- [机器人使用说明](docs/zh-CN/robot.md)：各平台接入、RBAC 逐用户绑定/服务账号模式、发送者白名单、命令、验证与排查。
-- [人机协同最佳实践](docs/zh-CN/hitl-best-practices.md)：审批方模式、白名单、审计 Agent 提示词策略与独立小模型配置。
+- **新用户：** [部署指南](docs/zh-CN/deployment.md) → [配置参考](docs/zh-CN/configuration.md) → [排错指南](docs/zh-CN/troubleshooting.md)
+- **运维人员：** [配置画像](docs/zh-CN/configuration-profiles.md) → [安全加固](docs/zh-CN/security-hardening.md) → [运维 Runbooks](docs/zh-CN/runbooks.md)
+- **集成开发：** [API 参考](docs/zh-CN/api-reference.md) → [API Recipes](docs/zh-CN/api-recipes.md) → [MCP 联邦](docs/zh-CN/mcp-federation.md)
+- **项目贡献：** [开发者指南](docs/zh-CN/developer-guide.md) → [测试指南](docs/zh-CN/testing.md) → [贡献规范](docs/zh-CN/contributing-guide.md)
+- **全部专题：** [中文文档](docs/zh-CN/README.md) · [双语文档索引](docs/README.md)
 
 ## 项目结构
 
@@ -667,6 +321,7 @@ CyberStrikeAI/
 ├── agents/              # 多代理 Markdown（orchestrator.md + 子代理 *.md）
 ├── docs/                # 专题文档（部署、配置、安全、API、知识库、C2、WebShell 等）
 ├── images/              # 文档配图
+├── scripts/             # 仓库维护检查，包括文档校验
 ├── config.yaml          # 运行配置
 ├── run.sh               # 启动脚本
 └── README*.md
@@ -732,3 +387,4 @@ CyberStrikeAI 是一个专业的安全测试平台，旨在帮助安全研究人
 ---
 
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