fix: exclude generated summaries from original user intent

docs/zh-CN/blackboard-context-memory.md

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 不再生成独立 `.index.md` 文件，不使用正则或关键词分类扫描快照，不增加模型调用。摘要本身承担证据检索入口；它仍可能遗漏细节，原文以快照为准。
 
+## 用户输入与系统摘要不能混为同一来源
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+Eino 默认续接摘要使用 `user` 消息角色传输，但同时带 `_eino_summarization_content_type=summary` 的来源标记；保留的技能上下文使用 `skills` 标记。原始用户输入账本按该元数据排除内部摘要和技能消息，不能仅凭 `role=user` 将生成内容归入用户原文。摘要中的模拟用户账本也不作为原始输入来源导入，避免多轮压缩把模型自己写的目标或操作提升为用户指令。
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+压缩摘要仍保留在模型工作上下文中，不因来源区分而丢弃进展；主/子代理本轮输入仍来自原始请求及原始聊天记录。不会用 `<summary>` 等文本关键词过滤真正的用户输入。回归测试调用实际 `DefaultFinalize`、连续执行三轮压缩并经过 classic/native 转换，核对原始授权目标与禁止测试本机的约束保留、生成目标与模拟指令不进入用户账本、摘要进展不丢失，以及用户引用摘要文本时仍被视为真正用户输入。
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 ## 会话工作记录与项目共享事实的读取边界
 
 设计依据是区分会话状态和跨会话记忆，而非把每次自动摘要直接视为共享事实。[LangChain 官方记忆概念文档](https://docs.langchain.com/oss/python/concepts/memory) 将工作状态定义为 thread-scoped，跨会话记忆使用独立 namespace；本项目保留现有项目事实结构，用保留前缀 `note/context-*` 与来源会话标识建立相应读取范围，不增加数据库迁移或额外模型提取。