diff --git a/config.yaml b/config.yaml
index 62ccfe7f..eab6d48a 100644
--- a/config.yaml
+++ b/config.yaml
@@ -5,68 +5,113 @@
 # 点击右上角"设置"按钮即可修改配置
 # ============================================
 
+# ============================================
+# 系统设置
+# ============================================
+
 # 服务器配置
 server:
   host: 0.0.0.0 # 监听地址，0.0.0.0 表示监听所有网络接口
-  port: 8080 # HTTP 服务端口，可通过浏览器访问 http://localhost:8080
+  port: 8080     # HTTP 服务端口，可通过浏览器访问 http://localhost:8080
+
 # 认证配置
 auth:
   password:  # Web 登录密码，请修改为强密码
-  session_duration_hours: 12 # 登录有效期（小时），超时后需重新登录
+  session_duration_hours: 12          # 登录有效期（小时），超时后需重新登录
+
 # 日志配置
 log:
-  level: info # 日志级别: debug(调试), info(信息), warn(警告), error(错误)
+  level: info   # 日志级别: debug(调试), info(信息), warn(警告), error(错误)
   output: stdout # 日志输出位置: stdout(标准输出), stderr(标准错误), 或文件路径
+
+# ============================================
+# 对话相关配置
+# ============================================
+
+# AI 模型配置（支持 OpenAI 兼容 API）
+# 必填项：api_key, base_url, model 必须填写才能正常运行
+# 支持的 API 服务商：
+#   - OpenAI: https://api.openai.com/v1
+#   - DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1
+#   - 其他兼容 OpenAI 协议的 API
+# 常用模型: gpt-4, gpt-3.5-turbo, deepseek-chat, claude-3-opus 等
+openai:
+  base_url: https://api.deepseek.com/v1 # API 基础 URL（必填）
+  api_key: sk-xxxx                       # API 密钥（必填）
+  model: deepseek-chat                   # 模型名称（必填）
+  max_total_tokens: 120000              # LLM 相关上下文的最大 Token 数限制（内存压缩和攻击链构建会共用此配置）
+
+# Agent 配置
+# 达到最大迭代次数时，AI 会自动总结测试结果
+agent:
+  max_iterations: 120           # 最大迭代次数，AI 代理最多执行多少轮工具调用
+  large_result_threshold: 102400 # 大结果阈值（字节），默认50KB，超过此大小会自动保存到存储
+  result_storage_dir: tmp        # 结果存储目录，大结果会保存在此目录下
+
+# 数据库配置
+database:
+  path: data/conversations.db    # SQLite 数据库文件路径，用于存储对话历史和消息
+  knowledge_db_path: data/knowledge.db # 知识库数据库文件路径（可选，为空则使用会话数据库），用于存储知识库项和向量嵌入，可独立复制和复用
+
+# ============================================
+# 任务管理相关配置
+# ============================================
+# （配置项已包含在对话相关配置中）
+
+# ============================================
+# 漏洞管理相关配置
+# ============================================
+
+# 安全工具配置
+# 系统会从该目录加载所有 .yaml 格式的工具配置文件
+# 推荐方式：在 tools/ 目录下为每个工具创建独立的配置文件
+security:
+  tools_dir: tools # 工具配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
+
+# ============================================
+# MCP 相关配置
+# ============================================
+
 # MCP 协议配置
 # MCP (Model Context Protocol) 用于工具注册和调用
 mcp:
   enabled: false # 是否启用 MCP 服务器（http模式）
-  host: 0.0.0.0 # MCP 服务器监听地址
-  port: 8081 # MCP 服务器端口
-# AI 模型配置（支持 OpenAI 兼容 API）
-# 必填项：api_key, base_url, model 必须填写才能正常运行
-openai:
-  base_url: https://api.deepseek.com/v1 # API 基础 URL（必填）
-  api_key: sk-xxxx # API 密钥（必填）
-  # 支持的 API 服务商：
-  # - OpenAI: https://api.openai.com/v1
-  # - DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1
-  # - 其他兼容 OpenAI 协议的 API
-  model: deepseek-chat # 模型名称（必填）
-  max_total_tokens: 120000 # LLM 相关上下文的最大 Token 数限制（内存压缩和攻击链构建会共用此配置）
-  # 常用模型: gpt-4, gpt-3.5-turbo, deepseek-chat, claude-3-opus 等
-# Agent 配置
-agent:
-  max_iterations: 120 # 最大迭代次数，AI 代理最多执行多少轮工具调用
-  # 达到最大迭代次数时，AI 会自动总结测试结果
-  large_result_threshold: 102400 # 大结果阈值（字节），默认50KB，超过此大小会自动保存到存储
-  result_storage_dir: tmp # 结果存储目录，大结果会保存在此目录下
-# 数据库配置
-database:
-  path: data/conversations.db # SQLite 数据库文件路径，用于存储对话历史和消息
-  knowledge_db_path: data/knowledge.db # 知识库数据库文件路径（可选，为空则使用会话数据库），用于存储知识库项和向量嵌入，可独立复制和复用
-# 安全工具配置
-security:
-  tools_dir: tools # 工具配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
-  # 系统会从该目录加载所有 .yaml 格式的工具配置文件
-  # 推荐方式：在 tools/ 目录下为每个工具创建独立的配置文件
-# 外部MCP配置
+  host: 0.0.0.0  # MCP 服务器监听地址
+  port: 8081     # MCP 服务器端口
+
+# 外部 MCP 配置
 external_mcp:
   servers: {}
-# 知识库配置
+
+# ============================================
+# 知识库相关配置
+# ============================================
+
 knowledge:
-  enabled: false # 是否启用知识检索功能
-  base_path: knowledge_base # 知识库目录路径（相对于配置文件所在目录）
+  enabled: false                    # 是否启用知识检索功能
+  base_path: knowledge_base         # 知识库目录路径（相对于配置文件所在目录）
   embedding:
-    provider: openai # 嵌入模型提供商（目前仅支持openai）
-    model: text-embedding-v4 # 嵌入模型名称
+    provider: openai                # 嵌入模型提供商（目前仅支持openai）
+    model: text-embedding-v4        # 嵌入模型名称
     base_url: https://api.deepseek.com/v1 # 留空则使用OpenAI配置的base_url
-    api_key: sk-xxxxxx # 留空则使用OpenAI配置的api_key
+    api_key: sk-xxxxxx              # 留空则使用OpenAI配置的api_key
   retrieval:
-    top_k: 5 # 检索返回的Top-K结果数量
-    similarity_threshold: 0.7 # 相似度阈值（0-1），低于此值的结果将被过滤
-    hybrid_weight: 0.7 # 混合检索权重（0-1），向量检索的权重，1.0表示纯向量检索，0.0表示纯关键词检索
-# 角色配置
-roles_dir: roles # 角色配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
+    top_k: 5                        # 检索返回的Top-K结果数量
+    similarity_threshold: 0.7       # 相似度阈值（0-1），低于此值的结果将被过滤
+    hybrid_weight: 0.7              # 混合检索权重（0-1），向量检索的权重，1.0表示纯向量检索，0.0表示纯关键词检索
+
+# ============================================
+# Skills 相关配置
+# ============================================
+
+# 系统会从该目录加载所有skills，每个skill应是一个目录，包含SKILL.md文件
+# 例如：skills/sql-injection-testing/SKILL.md
+skills_dir: skills # Skills配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
+
+# ============================================
+# 角色相关配置
+# ============================================
+
 # 系统会从该目录加载所有 .yaml 格式的角色配置文件
 # 每个角色应创建独立的配置文件，例如：roles/CTF.yaml, roles/默认.yaml 等
+roles_dir: roles # 角色配置文件目录（相对于配置文件所在目录）