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config.example.yaml

@@ -49,35 +49,40 @@ monitor:
 # 对话相关配置
 # ============================================
 
-# AI 模型配置（支持 OpenAI 兼容 API）
-# 必填项：api_key, base_url, model 必须填写才能正常运行
+# AI 通道配置（支持保存多个 OpenAI 兼容 / Claude 通道）
+# default_channel 指定新对话与未显式选择通道的任务使用哪个通道。
+# 每个 channels.<id> 必填：api_key, base_url, model。
 # 支持的 API 服务商：
 #   - OpenAI: https://api.openai.com/v1
 #   - DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1
 #   - 其他兼容 OpenAI 协议的 API
 # 常用模型: gpt-4, gpt-3.5-turbo, deepseek-chat, claude-3-opus 等
-# provider: 可选值 openai(默认) | claude(自动桥接到 Anthropic Claude Messages API)
-openai:
-  provider: openai # API 提供商: openai(默认,兼容OpenAI协议) | claude(自动桥接到Anthropic Claude Messages API)
-  base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # API 基础 URL（必填）
-  api_key: sk-xxxxxxx # API 密钥（必填）
-  model: qwen3-max # 模型名称（必填）
-  max_total_tokens: 120000 # LLM 相关上下文的最大 Token 数限制（内存压缩和攻击链构建会共用此配置）
-  max_completion_tokens: 16384 # 单次生成上限（含 reasoning 与可见输出），防止依赖网关隐式默认值
-  # Eino 路径模型推理：DeepSeek/OpenAI 为 thinking / reasoning_effort；Claude 4.6+ 为 adaptive + output_config.effort（仅显式配置 effort 时下发）；3.7 为 enabled+budget_tokens:10000（文档示例），effort 不映射，自定义预算用 extra_request_fields
-  reasoning:
-    mode: on # auto | on | off；off：OpenAI/Claude 不附加推理字段，DeepSeek 发送 thinking.type=disabled（其默认开启思考）
-    effort: high # low | medium | high | max | xhigh（最高档：OpenAI 常用 xhigh，部分网关用 max，原样下发）；空表示不指定
-    allow_client_reasoning: true # false 时忽略对话请求体 reasoning，仅以下方为准
-    profile: openai_compat # auto | deepseek_compat | openai_compat | output_config_effort
-    # extra_request_fields: {} # 可选：管理员自定义根级 JSON 片段（高级）
+# provider: 可选值 openai_compatible(默认) | claude(自动桥接到 Anthropic Claude Messages API)
+ai:
+  default_channel: qwen-max
+  channels:
+    qwen-max:
+      name: Qwen Max
+      provider: openai_compatible
+      base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
+      api_key: sk-xxxxxxx
+      model: qwen3-max
+      max_total_tokens: 120000
+      max_completion_tokens: 16384
+      # Eino 路径模型推理：DeepSeek/OpenAI 为 thinking / reasoning_effort；Claude 4.6+ 为 adaptive + output_config.effort（仅显式配置 effort 时下发）；3.7 为 enabled+budget_tokens:10000（文档示例），effort 不映射，自定义预算用 extra_request_fields
+      reasoning:
+        mode: on # auto | on | off；off：OpenAI/Claude 不附加推理字段，DeepSeek 发送 thinking.type=disabled（其默认开启思考）
+        effort: high # low | medium | high | max | xhigh（最高档：OpenAI 常用 xhigh，部分网关用 max，原样下发）；空表示不指定
+        allow_client_reasoning: true # false 时忽略对话请求体 reasoning，仅以下方为准
+        profile: openai_compat # auto | deepseek_compat | openai_compat | output_config_effort
+        # extra_request_fields: {} # 可选：管理员自定义根级 JSON 片段（高级）
 # 视觉分析（analyze_image MCP 工具；图片仅在单次 VL 调用中出现，Agent 上下文只保留文字摘要）
 vision:
   enabled: false # true 且 model 非空时注册 analyze_image
   model: qwen-vl # VL 模型名（enabled 时必填）
-  api_key: "" # 留空则复用 openai.api_key
-  base_url: "" # 留空则复用 openai.base_url
-  provider: # 留空则复用 openai.provider（openai | claude）
+  api_key: "" # 留空则复用默认 AI 通道 api_key
+  base_url: "" # 留空则复用默认 AI 通道 base_url
+  provider: # 留空则复用默认 AI 通道 provider（openai_compatible | claude）
   max_image_bytes: 5242880 # 原始文件上限（字节），默认 5MB
   max_dimension: 2048 # 长边缩放像素
   jpeg_quality: 82
@@ -110,7 +115,7 @@ agent:
   tool_wait_timeout_seconds: 300 # 工具本轮最多等待（秒）；到时返回 execution_id，worker 继续后台执行，可用 wait_tool_execution 继续等待；0=等到完成
   external_mcp_max_concurrent_per_server: 5 # 单个外部 MCP server 同时运行的工具数；0=默认2；负数=不限制
   external_mcp_max_concurrent_total: 16 # 所有外部 MCP 工具全局并发上限；0=默认16；负数=不限制
-  external_mcp_circuit_failure_threshold: 5 # 单个外部 MCP server 连续失败多少次后熔断；0=默认3；负数=关闭熔断
+  external_mcp_circuit_failure_threshold: 15 # 单个外部 MCP server 连续失败多少次后熔断；0=默认3；负数=关闭熔断
   external_mcp_circuit_cooldown_seconds: 60 # 熔断冷却秒数；0=默认60
   shell_no_output_timeout_seconds: 1200 # execute/exec 连续无新输出则终止（秒）；通用防挂死；0=默认300；-1=关闭
   workspace_root_dir: "" # 会话工作目录根路径（curl/wget 下载、read_file/glob/grep 本地分析）；空=tmp/workspace，其下按 projects/{id} 或 conversations/{id} 隔离；勿用系统 /tmp