בינה מלאכותית יכולה להאיץ תהליכי מחקר מסקירת ספרות ועד ניתוח נתונים. פרק זה עוסק בטכניקות הנחיה למחקר אקדמי ומקצועי.

<Callout type="info" title="בינה מלאכותית במחקר">
בינה מלאכותית יכולה לסייע בסינתזה, ניתוח וכתיבה—אך אינה יכולה להחליף חשיבה ביקורתית, שיקול דעת אתי או מומחיות תחומית. תמיד ודאו טענות וציינו מקורות מקוריים.
</Callout>

## סקירת ספרות ומידע

### מה לעשות ומה לא: הנחיות מחקר

<Compare 
  before={{ label: "❌ בקשה מעורפלת", content: "סכם לי את המאמר הזה." }}
  after={{ label: "✓ בקשה מובנית", content: "סכם את המאמר הזה עבור סקירת הספרות שלי בנושא למידת מכונה בבריאות.\n\nספק:\n1. תזה מרכזית (1-2 משפטים)\n2. מתודולוגיה\n3. ממצאים עיקריים (נקודות)\n4. מגבלות\n5. רלוונטיות למחקר שלי\n\nרמת קריאה: סטודנט לתואר שני" }}
/>

### סיכום מאמרים

<TryIt compact prompt={`סכם את המאמר האקדמי הזה:

[תקציר המאמר או הטקסט המלא]

ספק:
1. **תזה מרכזית** - הטיעון המרכזי (1-2 משפטים)
2. **מתודולוגיה** - כיצד ניגשו לנושא
3. **ממצאים עיקריים** - התוצאות החשובות ביותר (נקודות)
4. **תרומות** - מה חדש/משמעותי
5. **מגבלות** - חולשות מוכרות או נראות לעין
6. **רלוונטיות ל[נושא המחקר שלי]** - כיצד זה מתחבר

רמת קריאה: \${readingLevel:תואר שני}`} />

### סינתזת ספרות

<TryIt compact prompt={`סנתז את המאמרים האלה בנושא \${topic:יעילות העבודה מרחוק}:

מאמר 1: \${paper1:סמית 2021 - מצא שהפרודוקטיביות עלתה ב-15%}
מאמר 2: \${paper2:ג'ונס 2022 - ציין אתגרי שיתוף פעולה}
מאמר 3: \${paper3:צ'ן 2023 - המודל ההיברידי הראה את התוצאות הטובות ביותר}

נתח:
1. **נושאים משותפים** - במה הם מסכימים?
2. **סתירות** - היכן הם חולקים?
3. **פערים** - מה לא נדון?
4. **התפתחות** - כיצד התקדמה החשיבה?
5. **סינתזה** - הבנה משולבת

עצב כ: פסקת סקירת ספרות מתאימה ל\${outputType:תזה}`} />

### פיתוח שאלות מחקר

<TryIt compact prompt={`עזור לי לפתח שאלות מחקר עבור \${topic:אימוץ בינה מלאכותית בבריאות}.

הקשר:
- תחום: \${field:אינפורמטיקה רפואית}
- ידע נוכחי: \${currentKnowledge:קיימים כלי AI אך האימוץ איטי}
- פער שזוהה: \${gap:הבנה מוגבלת של גורמי התנגדות רופאים}
- התעניינות שלי: \${interest:ניהול שינויים ארגוניים}

צור:
1. **שאלת מחקר ראשית** - השאלה המרכזית לענות עליה
2. **שאלות משנה** - חקירות תומכות (3-4)
3. **השערות** - תחזיות ניתנות לבדיקה (אם רלוונטי)

קריטריונים: השאלות צריכות להיות:
- ניתנות למענה בשיטות הזמינות
- משמעותיות לתחום
- בהיקף מתאים`} />

## ניתוח נתונים

<Callout type="warning" title="בינה מלאכותית אינה יכולה לנתח את הנתונים שלכם בפועל">
בינה מלאכותית יכולה להנחות בנוגע למתודולוגיה ולעזור לפרש תוצאות, אך אינה יכולה לגשת או לעבד את מערכי הנתונים שלכם בפועל. לעולם אל תדביקו נתוני מחקר רגישים בהנחיות. השתמשו בבינה מלאכותית **להנחיה**, לא לחישוב.
</Callout>

### הנחיה לניתוח סטטיסטי

<TryIt compact prompt={`עזור לי לנתח את הנתונים האלה:

תיאור הנתונים:
- משתנים: \${variables:גיל (רציף), קבוצת טיפול (קטגורית: A/B/C), ציון תוצאה (רציף)}
- גודל מדגם: \${sampleSize:n=150 (50 בכל קבוצה)}
- שאלת מחקר: \${researchQuestion:האם סוג הטיפול משפיע על ציוני התוצאה?}
- מאפייני הנתונים: \${characteristics:התפלגות נורמלית, ללא ערכים חסרים}

ייעץ לגבי:
1. **מבחנים מתאימים** - אילו מבחנים סטטיסטיים להשתמש
2. **הנחות לבדיקה** - תנאים מוקדמים
3. **כיצד לפרש תוצאות** - מה משמעות התוצאות השונות
4. **גודל אפקט** - משמעות מעשית
5. **דיווח** - כיצד להציג ממצאים

הערה: הנחה את הניתוח שלי, אל תמציא תוצאות.`} />

### ניתוח איכותני

<TryIt compact prompt={`עזור לי לנתח את התשובות האיכותניות האלה:

תשובות:
\${responses:הדביקו קטעי ראיון או תשובות סקר כאן}

באמצעות \${method:ניתוח תמטי}:

1. **קודים ראשוניים** - זיהוי מושגים חוזרים
2. **קטגוריות** - קיבוץ קודים קשורים
3. **תמות** - דפוסים מקיפים
4. **יחסים** - כיצד התמות מתחברות
5. **ציטוטים מייצגים** - עדויות לכל תמה

שמור על: קול המשתתף וההקשר`} />

### פרשנות נתונים

<TryIt compact prompt={`עזור לי לפרש את הממצאים האלה:

תוצאות:
\${results:הדביקו פלט סטטיסטי או סיכום נתונים כאן}

הקשר:
- שאלת מחקר: \${researchQuestion:האם X מנבא Y?}
- השערה: \${hypothesis:X מנבא חיובית Y}
- תוצאות צפויות: \${expectedResults:מתאם חיובי מובהק}

ספק:
1. **פרשנות בשפה פשוטה** - מה זה אומר?
2. **מובהקות סטטיסטית** - מה אומרים לנו ערכי ה-p
3. **משמעות מעשית** - משמעות בעולם האמיתי
4. **השוואה לספרות** - כיצד זה מתאים?
5. **הסברים חלופיים** - פרשנויות אחרות
6. **מגבלות הפרשנות**`} />

## מסגרות ניתוח מובנות

### ניתוח PESTLE

<TryIt compact prompt={`ערוך ניתוח PESTLE עבור \${subject:תעשיית הרכב החשמלי באירופה}.

גורמים **פוליטיים**:
- מדיניות ממשלתית, רגולציה, יציבות פוליטית

גורמים **כלכליים**:
- צמיחה כלכלית, אינפלציה, שערי חליפין, אבטלה

גורמים **חברתיים**:
- דמוגרפיה, מגמות תרבותיות, שינויי אורח חיים

גורמים **טכנולוגיים**:
- חדשנות, מו"פ, אוטומציה, שינויים טכנולוגיים

גורמים **משפטיים**:
- חקיקה, גופי רגולציה, דיני עבודה

גורמים **סביבתיים**:
- אקלים, קיימות, תקנות סביבתיות

לכל אחד: מצב נוכחי + מגמות + השלכות`} />

### ניתוח שורש הבעיה

<TryIt compact prompt={`בצע ניתוח שורש הבעיה עבור \${problem:נטישת לקוחות עלתה ב-20% ברבעון האחרון}.

הצהרת הבעיה:
\${problemStatement:שיעור הנטישה החודשי עלה מ-3% ל-3.6% בין Q3 ל-Q4}

באמצעות 5 למה:
1. למה? סיבה ברמה ראשונה
   2. למה? סיבה עמוקה יותר
      3. למה? עמוק עוד יותר
         4. למה? מתקרבים לשורש
            5. למה? שורש הבעיה

חלופה: קטגוריות תרשים עצם דג
- אנשים
- תהליך
- ציוד
- חומרים
- סביבה
- ניהול

ספק: שורש הבעיה + פעולות מומלצות`} />

### ניתוח פערים

<TryIt compact prompt={`ערוך ניתוח פערים עבור \${subject:פעילות תמיכת הלקוחות שלנו}.

**מצב נוכחי:**
- \${currentState:זמן תגובה ממוצע 24 שעות, CSAT 3.2/5}

**מצב רצוי:**
- \${desiredState:זמן תגובה מתחת ל-4 שעות, CSAT 4.5/5}

**זיהוי פערים:**
| תחום | נוכחי | רצוי | פער | עדיפות |
|------|---------|---------|-----|----------|
| ... | ... | ... | ... | ג/ב/נ |

**תוכנית פעולה:**
לכל פער בעדיפות גבוהה:
- פעולות ספציפיות
- משאבים נדרשים
- לוח זמנים
- מדדי הצלחה`} />

## תמיכה בכתיבה אקדמית

### מבנה טיעון

<TryIt compact prompt={`עזור לי לבנות טיעון עבור \${topic:מדוע עבודה מרחוק צריכה להפוך למדיניות קבועה}.

טענה מרכזית: \${thesis:ארגונים צריכים לאמץ מדיניות קבועה של עבודה מרחוק/היברידית לעובדי ידע}

נדרש:
1. **הנחות יסוד** - טענות תומכות שמובילות למסקנה
2. **ראיות** - נתונים/מקורות לכל הנחה
3. **טענות נגד** - דעות מנוגדות
4. **הפרכות** - תשובות לטענות הנגד
5. **זרימה לוגית** - כיצד הכל מתחבר

בדוק:
- כשלים לוגיים
- טענות לא מגובות
- פערים בהיגיון`} />

### פרק שיטות

<TryIt compact prompt={`עזור לי לכתוב פרק שיטות עבור:

סוג המחקר: \${studyType:סקר}
משתתפים: \${participants:200 סטודנטים לתואר ראשון, דגימת נוחות}
חומרים: \${materials:שאלון מקוון עם סולמות ליקרט}
נוהל: \${procedure:משתתפים מילאו סקר מקוון של 20 דקות}
ניתוח: \${analysis:סטטיסטיקה תיאורית וניתוח רגרסיה}

תקנים: עקוב אחר הנחיות \${standards:APA מהדורה 7}
כלול: מספיק פרטים לשחזור
טון: סביל, עבר`} />

### פרק דיון

<TryIt compact prompt={`עזור לי לכתוב פרק דיון.

ממצאים עיקריים:
\${findings:1. מתאם חיובי מובהק (r=0.45) בין X ל-Y\n2. אין הבדל מובהק בין קבוצות במדד המשני}

מבנה:
1. **סיכום** - חזרה קצרה על הממצאים העיקריים
2. **פרשנות** - מה הממצאים אומרים
3. **הקשר** - כיצד הממצאים מתייחסים לספרות הקיימת
4. **השלכות** - משמעות תיאורטית ומעשית
5. **מגבלות** - חולשות המחקר
6. **כיוונים עתידיים** - איזה מחקר צריך להמשיך
7. **מסקנה** - המסר המרכזי

הימנע מ: הגזמה בממצאים או הצגת תוצאות חדשות`} />

## ניתוח ביקורתי

### הערכת מקורות

<TryIt compact prompt={`הערך את המקור הזה לשימוש אקדמי:

מקור: \${source:הדביקו ציטוט או קישור כאן}
סיכום תוכן: \${summary:תיאור קצר של מה המקור טוען}

הערך באמצעות קריטריוני CRAAP:
- **עדכניות**: מתי פורסם? עודכן? עדכני מספיק?
- **רלוונטיות**: קשור לנושא שלי? רמה מתאימה?
- **סמכות**: הסמכות המחבר? מוניטין המו"ל?
- **דיוק**: נתמך בראיות? עבר ביקורת עמיתים?
- **מטרה**: למה נכתב? יש הטיה?

פסיקה: אמין מאוד / להשתמש בזהירות / להימנע
כיצד להשתמש: המלצות לשילוב`} />

### ניתוח טיעון

<TryIt compact prompt={`נתח את הטיעון בטקסט הזה:

\${text:הדביקו את הטקסט שברצונכם לנתח}

זהה:
1. **טענה מרכזית** - מה נטען
2. **ראיות תומכות** - מה מגבה זאת
3. **הנחות** - הנחות לא מפורשות
4. **מבנה לוגי** - כיצד המסקנה נובעת
5. **חוזקות** - מה משכנע
6. **חולשות** - פערים לוגיים או כשלים
7. **פרשנויות חלופיות**

ספק: הערכה הוגנת ומאוזנת`} />

## תבניות הנחיות מ-prompts.chat

### פעל כעוזר מחקר

<TryIt compact prompt={`אני רוצה שתפעל כעוזר מחקר. עזור לי לחקור נושאים, למצוא מידע, לסנתז מקורות ולפתח טיעונים. שאל שאלות הבהרה, הצע תחומים רלוונטיים לחקירה, ועזור לי לחשוב באופן ביקורתי על ראיות. היה יסודי אך הכר במגבלות הידע שלך.`} />

### פעל כמנתח נתונים

<TryIt compact prompt={`אני רוצה שתפעל כמנתח נתונים. אתאר מערכי נתונים ושאלות מחקר, ואתה תציע גישות ניתוח, תעזור לפרש תוצאות ותזהה בעיות פוטנציאליות. התמקד במתודולוגיה נכונה ובתקשורת ברורה של ממצאים.`} />

### פעל כסוקר עמיתים

<TryIt compact prompt={`אני רוצה שתפעל כסוקר עמיתים אקדמי. אשתף כתבי יד או קטעים, ואתה תספק משוב בונה על מתודולוגיה, טיעון, כתיבה ותרומה לתחום. היה קפדני אך תומך, וציין הן חוזקות והן תחומים לשיפור.`} />

## סיכום

<Callout type="tip" title="טכניקות מפתח">
ציינו בבירור הקשר ומטרות מחקר, פרטו את המסגרת האנליטית לשימוש, בקשו הכרה במגבלות, דרשו חשיבה מבוססת ראיות, ושמרו על קפדנות ויושרה אקדמית.
</Callout>

<Quiz 
  question="מה הדבר החשוב ביותר לזכור בעת שימוש בבינה מלאכותית למחקר?"
  options={[
    "בינה מלאכותית יכולה להחליף את הצורך במקורות ראשוניים",
    "ניתוח של בינה מלאכותית תמיד מדויק ועדכני",
    "תמיד ודאו טענות בינה מלאכותית באופן עצמאי וציינו מקורות מקוריים",
    "בינה מלאכותית יכולה לגשת ולנתח את מערכי הנתונים שלכם בפועל"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="בינה מלאכותית יכולה לסייע בסינתזה ובמבנה, אך היא יכולה להזות ציטוטים, להכיל מידע מיושן, ואינה יכולה לגשת לנתונים שלכם בפועל. תמיד ודאו טענות מול מקורות ראשוניים ושמרו על יושרה אקדמית."
/>

זכרו: בינה מלאכותית יכולה לסייע במחקר אך אינה יכולה להחליף חשיבה ביקורתית, שיקול דעת אתי או מומחיות תחומית. תמיד ודאו טענות באופן עצמאי.
