Tarixin böyük hissəsində, kompüterlər eyni anda tək tip məlumatla işlədi: bir proqramda mətn, digərində şəkillər, başqa bir yerdə səs. Amma insanlar dünyanı bu şəkildə təcrübə etmir. Eyni anda görür, eşidir, oxuyur və danışırıq, ətrafımızı anlamaq üçün bütün bu girişləri birləşdiririk.

**Çoxrejimli Süni İntellekt** hər şeyi dəyişdirir. Bu modellər bir neçə məlumat növünü birlikdə işləyə bilər—haqqında sualınızı oxuyarkən bir şəkli təhlil etmək və ya mətn təsvirlərinizdən şəkillər istehsal etmək. Bu bölmə sizə bu güclü sistemlərlə effektiv ünsiyyət qurmağı öyrədir.

<Callout type="info" title="Çoxrejimli Nə Deməkdir?">
"Çox" bir neçə mənasına gəlir və "rejimli" məlumat rejimlərinə və ya növlərinə istinad edir. Çoxrejimli bir model bir neçə modalitə ilə işləyə bilər: mətn, şəkillər, səs, video və ya hətta kod. Hər növ üçün ayrı alətlər əvəzinə, tək bir model hamısını birlikdə anlayır.
</Callout>

## Çoxrejimli Niyə Vacibdir

Ənənəvi süni intellekt hər şeyi sözlərlə təsvir etmənizi tələb edirdi. Bir şəkil haqqında soruşmaq mı istəyirsiniz? Əvvəlcə təsvir etməlisiniz. Bir sənədi təhlil etmək mi istəyirsiniz? Əl ilə transkript etməlisiniz. Çoxrejimli modellər bu maneələri aradan qaldırır.

<InfoGrid items={[
  { label: "Gör və Anla", description: "Bir şəkil yüklə və birbaşa suallar soruş—təsvir lazım deyil", example: "\"Bu dövrə sxemasında nə səhvdir?\"", color: "blue" },
  { label: "Sözlərdən Yarat", description: "Nə istədiyini təsvir et və şəkillər, səs və ya video istehsal et", example: "\"Suluboya stilində dağların üzərində gün batımı\"", color: "purple" },
  { label: "Hər Şeyi Birləşdir", description: "Tək bir söhbətdə mətn, şəkillər və digər medianı qarışdır", example: "\"Bu iki dizaynı müqayisə et və mobil üçün hansının daha yaxşı olduğunu söylə\"", color: "green" },
  { label: "Sənədləri Təhlil Et", description: "Sənəd, qəbz və ya ekran görüntüsü fotoğraflarından məlumat çıxar", example: "\"Bu faktura fotoğrafından bütün sətir elementlərini çıxar\"", color: "amber" }
]} />

## Çoxrejimli Üçün Prompting Niyə Daha da Vacibdir

Yalnız mətn modelləri ilə, süni intellekt tam olaraq yazdığınızı alır. Amma çoxrejimli modellərlə, süni intellekt vizual və ya səs məlumatını şərh etməlidir—və şərh rəhbərlik tələb edir.

<Compare 
  before={{ label: "Qeyri-müəyyən çoxrejimli prompt", content: "Bu şəkildə nə görürsən?\n\n[mürəkkəb bir dashboard şəkli]" }}
  after={{ label: "Yönləndirilmiş çoxrejimli prompt", content: "Bu analitik dashboard-umuzun ekran görüntüsüdür. Bunlara fokuslan:\n1. Sağ üstdəki konversiya dərəcəsi qrafiki\n2. Hər hansı bir xəta göstəricisi və ya xəbərdarlıq\n3. Məlumatın normal mi anormal mi göründüyü\n\n[mürəkkəb bir dashboard şəkli]" }}
/>

**Rəhbərlik olmadan**, model rəngləri, düzeni və ya əlaqəsiz detalları təsvir edə bilər. **Rəhbərliklə**, sizin üçün həqiqətən vacib olan şeylərə fokuslanır.

<Callout type="warning" title="Şərh Boşluğu">
Bir şəkilə baxdığınızda, kontekstiniz və hədəflərinizə görə nəyin vacib olduğunu dərhal bilirsiz. Süni intellekt siz təmin etməyincə bu kontekstə sahib deyil. Divardakı çatın fotoğrafı ola bilər: bir struktur mühəndislik narahatlığı, bədii bir toxunuş və ya əlaqəsiz arxa plan. Promptunuz süni intellektin necə şərh edəcəyini müəyyən edir.
</Callout>

## Çoxrejimli Mənzərə

Fərqli modellərin fərqli bacarıqları var. Budur 2025-də mövcud olanlar:

### Anlama Modelləri (Giriş → Təhlil)

Bu modellər müxtəlif media növlərini qəbul edir və mətn təhlili və ya cavablar istehsal edir.

<InfoGrid items={[
  { label: "GPT-4o / GPT-5", description: "Mətn + Şəkillər + Səs → Mətn. OpenAI-nin 128K kontekstli amiral gəmisi, güclü yaradıcı və mühakimə bacarıqları.", color: "green" },
  { label: "Claude 4 Sonnet/Opus", description: "Mətn + Şəkillər → Mətn. Anthropic-in qabaqcıl mühakiməli təhlükəsizlik fokuslu modeli, kodlaşdırma və mürəkkəb tapşırıqlar üçün mükəmməl.", color: "purple" },
  { label: "Gemini 2.5", description: "Mətn + Şəkillər + Səs + Video → Mətn. Google-un 1M token kontekstli modeli, kodlaşdırma və araşdırma üçün sürətli işləmə.", color: "blue" },
  { label: "LLaMA 4 Scout", description: "Mətn + Şəkillər + Video → Mətn. Meta-nın uzun sənədlər üçün nəhəng 10M token kontekstli açıq mənbə modeli.", color: "cyan" },
  { label: "Grok 4", description: "Mətn + Şəkillər → Mətn. xAI-nin aktual cavablar üçün real vaxt məlumat girişli modeli.", color: "red" }
]} />

### İstehsal Modelləri (Mətn → Media)

Bu modellər mətn təsvirlərindən şəkillər, səs və ya video yaradır.

<InfoGrid items={[
  { label: "DALL-E 3", description: "Mətn → Şəkillər. OpenAI-nin prompt təsvirlərinə yüksək dəqiqliklə şəkil istehsalçısı.", color: "amber" },
  { label: "Midjourney", description: "Mətn + Şəkillər → Şəkillər. Bədii keyfiyyət, stil nəzarəti və estetik çıxışları ilə tanınır.", color: "pink" },
  { label: "Sora", description: "Mətn → Video. OpenAI-nin təsvirlərdən kliplər yaradan video istehsal modeli.", color: "red" },
  { label: "Whisper", description: "Səs → Mətn. OpenAI-nin dillər arası yüksək dəqiqliklə danışıq-mətn modeli.", color: "cyan" }
]} />

<Callout type="info" title="Sürətli Təkamül">
Çoxrejimli mənzərə sürətlə dəyişir. Yeni modellər tez-tez çıxır və mövcud modellər yeniləmələrlə bacarıqlar qazanır. Aktual xüsusiyyətlər və məhdudiyyətlər üçün həmişə ən son sənədləşdirməni yoxlayın.
</Callout>

## Şəkil Anlama Promptları

Ən geniş yayılmış çoxrejimli istifadə halı süni intellektdən şəkilləri təhlil etməsini istəməkdir. Açar, nəyə ehtiyacınız olduğu haqqında kontekst təmin etməkdir.

### Əsas Şəkil Təhlili

Aydın bir istək strukturu ilə başlayın. Modelə hansı aspektlərə fokuslanacağını söyləyin.

<TryIt 
  title="Strukturlaşdırılmış Şəkil Təhlili"
  description="Bu prompt şəkil təhlili üçün aydın bir çərçivə təmin edir. Model tam olaraq hansı məlumata ehtiyacınız olduğunu bilir."
  prompt={`Bu şəkli təhlil et və bunları müəyyən et:

1. **Əsas Mövzu**: Bu şəklin birincil fokusу nədir?
2. **Mühit**: Bura haraya oxşayır? (daxili/xarici, məkan növü)
3. **Əhval**: Hansı emosional ton və ya atmosferi çatdırır?
4. **Mətn Məzmunu**: Görünən mətn, lövhələr və ya etiketlər var mı?
5. **Diqqət Çəkici Detallar**: İlk baxışda birinin qaçıra biləcəyi nə var?
6. **Texniki Keyfiyyət**: İşıqlandırma, fokus və kompozisiya necədir?

[Təhlil etmək istədiyiniz şəkli yapışdırın və ya təsvir edin]

Şəkil təsviri və ya URL: \${imageDescription}`}
/>

### Şəkillər Üçün Strukturlaşdırılmış Çıxış

Şəkil təhlilini proqramatik olaraq işləməli olduğunuzda, JSON çıxışı istəyin.

<TryIt 
  title="JSON Şəkil Təhlili"
  description="Şəkil təhlilindən təhlil etmək və tətbiqlərdə istifadə etmək asan strukturlaşdırılmış məlumat alın."
  prompt={`Bu şəkli təhlil et və bu strukturda bir JSON obyekti qaytar:

{
  "xulase": "Tək cümlə təsvir",
  "obyektler": ["Görünən əsas obyektlərin siyahısı"],
  "insanlar": {
    "say": "rəqəm və ya 'yox'",
    "fealiyyetler": ["Varsa nə edirlər"]
  },
  "askar_edilen_metn": ["Şəkildə görünən mətn"],
  "renkler": {
    "dominant": ["İlk 3 rəng"],
    "ehval": "İsti/Soyuq/Neytral"
  },
  "muhit": {
    "nov": "daxili/xarici/bilinmir",
    "tesit": "Daha spesifik məkan təsviri"
  },
  "texniki": {
    "keyfiyyet": "yuksek/orta/asagi",
    "isiqlandirma": "İşıqlandırma təsviri",
    "kompozisiya": "Çərçivələmə/kompozisiya təsviri"
  },
  "etibar": "yuksek/orta/asagi"
}

Təhlil ediləcək şəkil: \${imageDescription}`}
/>

### Müqayisəli Təhlil

Bir neçə şəkli müqayisə etmək aydın etiketləmə və spesifik müqayisə meyarları tələb edir.

<TryIt 
  title="Şəkil Müqayisəsi"
  description="İki və ya daha çox şəkli qərarınız üçün vacib olan spesifik meyarlarla müqayisə edin."
  prompt={`\${purpose} üçün bu şəkilləri müqayisə et:

**Şəkil A**: \${imageA}
**Şəkil B**: \${imageB}

Hər şəkli bu meyarlarda təhlil et:
1. \${criterion1} (əhəmiyyət: yüksək)
2. \${criterion2} (əhəmiyyət: orta)  
3. \${criterion3} (əhəmiyyət: aşağı)

Təmin et:
- Hər meyar üçün yan-yana müqayisə
- Hər birinin güclü və zəif tərəfləri
- Əsaslandırma ilə aydın tövsiyə
- Hər hansı bir narahatlıq və ya xəbərdarlıq`}
/>

## Sənəd və Ekran Görüntüsü Təhlili

Çoxrejimli süni intellektin ən praktik tətbiqlərindən biri sənədləri, ekran görüntülərini və UI elementlərini təhlil etməkdir. Bu saatlarca əl ilə transkripsiya və nəzərdən keçirmə qənaəti təmin edir.

### Sənəd Çıxarışı

Skan edilmiş sənədlər, qəbz fotoğrafları və şəkil olaraq PDF-lər hamısı işlənə bilər. Açar, modelə hansı növ sənəd olduğunu və hansı məlumata ehtiyacınız olduğunu söyləməkdir.

<TryIt 
  title="Sənəd Məlumat Çıxarıcısı"
  description="Sənəd, qəbz, faktura və ya forma fotoğraflarından strukturlaşdırılmış məlumat çıxarın."
  prompt={`Bu bir \${documentType} fotoğrafı/skanıdır.

Bütün məlumatı strukturlaşdırılmış JSON formatına çıxar:

{
  "sened_novu": "aşkar edilən növ",
  "tarix": "varsa",
  "acar_saheler": {
    "sahe_adi": "deyer"
  },
  "setir_elementleri": [
    {"tesrit": "", "mebleg": ""}
  ],
  "cemler": {
    "ara_cem": "",
    "vergi": "",
    "cem": ""
  },
  "el_yazisi_qeydler": ["əl yazısı mətn"],
  "qeyri_mueyyen_bolmeler": ["oxunması çətin sahələr"],
  "etibar": "yuksek/orta/asagi"
}

VACİB: Hər hansı bir mətn qeyri-müəyyəndirsə, təxmin etmək əvəzinə "qeyri_mueyyen_bolmeler"-də qeyd edin. Vacib bölmələr oxunması çətindirsə etibarı "asagi" olaraq işarələyin.

Sənəd təsviri: \${documentDescription}`}
/>

### Ekran Görüntüsü və UI Təhlili

Ekran görüntüləri sazlama, UX nəzərdən keçirmə və sənədləşdirmə üçün qızıl mədənlərdir. Süni intellekti vacib olana fokuslanması üçün yönləndirin.

<TryIt 
  title="UI/UX Ekran Görüntüsü Analizatoru"
  description="Sazlama, UX nəzərdən keçirmə və ya sənədləşdirmə üçün ekran görüntülərinin ətraflı təhlilini alın."
  prompt={`Bu \${applicationName}-in bir ekran görüntüsüdür.

Bu interfeysi təhlil et:

**Tanımlama**
- Bu hansı ekran/səhifə/vəziyyət?
- İstifadəçi burada ehtimal ki nə etməyə çalışır?

**UI Elementləri**
- Əsas interaktiv elementlər (düymələr, formalar, menyular)
- Cari vəziyyət (seçilmiş, doldurulmuş və ya genişləndirilmiş bir şey var mı?)
- Hər hansı bir xəta mesajı, xəbərdarlıq və ya bildiriş var mı?

**UX Qiymətləndirməsi**
- Düzen aydın və intuitiv mi?
- Çaşdırıcı elementlər və ya qeyri-müəyyən etiketlər var mı?
- Əlçatanlıq narahatlıqları (kontrast, mətn ölçüsü və s.)?

**Aşkar Edilən Problemlər**
- Vizual xətalar və ya düzülmə problemləri?
- Kəsilmiş mətn və ya daşma problemləri?
- Uyğunsuz stil?

Ekran görüntüsü təsviri: \${screenshotDescription}`}
/>

## Şəkil İstehsalı Promptları

Mətn təsvirlərindən şəkil istehsal etmək bir sənət formasıdır. Promptunuz nə qədər spesifik və strukturlaşdırılmışsa, nəticə viziyanıza o qədər yaxın olacaq.

### Şəkil Promptunun Anatomiyası

Effektiv şəkil istehsalı promptlarının bir neçə komponenti var:

<InfoGrid items={[
  { label: "Mövzu", description: "Şəklin əsas fokusу nədir?", example: "Payız yarpaqlarında oynayan golden retriever", color: "blue" },
  { label: "Stil", description: "Hansı bədii stil və ya mühit?", example: "Suluboya, rəqəmsal sənət, fotorealistik", color: "purple" },
  { label: "Kompozisiya", description: "Səhnə necə düzülüb?", example: "Yaxın çəkiş portret, geniş mənzərə, quş baxışı", color: "green" },
  { label: "İşıqlandırma", description: "İşıq mənbəyi və keyfiyyəti nədir?", example: "Yumşaq səhər işığı, dramatik kölgələr, neon parıltısı", color: "amber" },
  { label: "Əhval", description: "Hansı duyğunu oyatmalıdır?", example: "Dinc, enerjili, sirli, nostaljik", color: "pink" },
  { label: "Detallar", description: "Daxil ediləcək və ya qaçınılacaq spesifik elementlər", example: "Daxil et: çiçəklər. Qaçın: mətn, filigranlar", color: "cyan" }
]} />

### Əsas Şəkil İstehsalı

<TryIt 
  title="Strukturlaşdırılmış Şəkil Promptu"
  description="Ətraflı, spesifik şəkil istehsalı promptları yaratmaq üçün bu şablondan istifadə edin."
  prompt={`Bu spesifikasiyalarla bir şəkil yarat:

**Mövzu**: \${subject}

**Stil**: \${style}
**Mühit**: \${medium} (məs. yağlı boya, rəqəmsal sənət, fotoqrafiya)

**Kompozisiya**:
- Çərçivələmə: \${framing} (yaxın çəkiş, orta çəkiş, geniş bucaq)
- Perspektiv: \${perspective} (göz səviyyəsi, aşağı bucaq, yuxarıdan)
- Fokus: \${focusArea}

**İşıqlandırma**:
- Mənbə: \${lightSource}
- Keyfiyyət: \${lightQuality} (yumşaq, sərt, dağınıq)
- Günün vaxtı: \${timeOfDay}

**Rəng Palitrası**: \${colors}

**Əhval/Atmosfer**: \${mood}

**Daxil Edilməli**: \${includeElements}
**Qaçınılmalı**: \${avoidElements}

**Texniki**: \${aspectRatio} en-boy nisbəti, yüksək keyfiyyət`}
/>

## Səs Prompting

Səs işləmə, danışılan məzmunun transkripsiyasını, təhlilini və başa düşülməsini açır. Açar, səsin nə ehtiva etdiyi haqqında kontekst təmin etməkdir.

### Qabaqcıl Transkripsiya

Əsas transkripsiya yalnız başlanğıcdır. Yaxşı promptlarla, danışan tanımlama, zaman damğaları və sahəyə xas dəqiqlik əldə edə bilərsiniz.

<TryIt 
  title="Ağıllı Transkripsiya"
  description="Danışan etiketləri, zaman damğaları və qeyri-müəyyən bölmələrin işlənməsi ilə dəqiq transkripsiyalar alın."
  prompt={`Bu səs yazısını transkript et.

**Kontekst**: \${recordingType} (görüş, müsahibə, podcast, dərs və s.)
**Gözlənilən Danışanlar**: \${speakerCount} (\${speakerRoles})
**Sahə**: \${domain} (gözlənilən texniki terminlər: \${technicalTerms})

**Çıxış Formatı**:
[00:00] **Danışan 1 (Ad/Rol)**: Transkript edilmiş mətn burada.
[00:15] **Danışan 2 (Ad/Rol)**: Cavabları burada.

**Təlimatlar**:
- Təbii fasilələrdə zaman damğaları əlavə et (hər 30-60 saniyədə və ya danışan dəyişikliklərində)
- Qeyri-müəyyən bölmələri [eşidilmir] və ya [qeyri-müəyyən: ən yaxşı təxmin?] olaraq işarələ
- Danışıq xarici səsləri köşəli mötərizə ilə qeyd et: [gülüş], [telefon zəngi], [uzun fasilə]
- Doldurucu sözləri yalnız mənalıdırsa saxla (şey, ee çıxarıla bilər)
- Fəaliyyət elementlərini və ya qərarları → simvolu ilə işarələ

Səs təsviri: \${audioDescription}`}
/>

## Video Prompting

Video, vizual və səs təhlilini zaman içində birləşdirir. Çətinlik, süni intellekti bütün müddət ərzində əlaqəli aspektlərə fokuslanması üçün yönləndirməkdir.

### Video Anlama

<TryIt 
  title="Əhatəli Video Təhlili"
  description="Zaman xətti, vizual elementlər və əsas anlar daxil video məzmunun strukturlaşdırılmış dökümünü alın."
  prompt={`Bu videonu təhlil et: \${videoDescription}

Əhatəli bir təhlil təmin et:

**1. Ümumi Baxış** (2-3 cümlə)
Bu video nə haqqındadır? Əsas mesaj və ya məqsəd nədir?

**2. Əsas Anların Zaman Xətti**
| Zaman Damğası | Hadisə | Əhəmiyyəti |
|---------------|--------|------------|
| 0:00 | ... | ... |

**3. Vizual Təhlil**
- Mühit/Məkan: Bu harada baş verir?
- İnsanlar: Kim görünür? Nə edirlər?
- Obyektlər: Öne çıxan əsas elementlər və ya rekvizitlər
- Vizual stil: Keyfiyyət, montaj, istifadə olunan qrafika

**4. Səs Təhlili**
- Danışıq: Edilən əsas nöqtələr (dialoq varsa)
- Musiqi: Janr, əhval, necə istifadə olunur
- Səs effektləri: Diqqət çəkici səs elementləri

**5. İstehsal Keyfiyyəti**
- Video keyfiyyəti və montaj
- Tempo və struktur
- Məqsədi üçün effektivlik

**6. Hədəf Auditoriya**
Bu video kim üçün hazırlanıb? Onlara yaxşı xidmət edir mi?

**7. Əsas Çıxarışlar**
İzləyici bu videodan nə xatırlamalıdır?`}
/>

## Çoxrejimli Kombinasiyalar

Çoxrejimli süni intellektin həqiqi gücü, fərqli giriş növlərini birləşdirdiyinizdə ortaya çıxır. Bu kombinasiyalar, tək hər hansı bir modalitə ilə mümkün olmayan təhlilləri mümkün edir.

### Ekran Görüntüsü + Kod Sazlama

Proqramçılar üçün ən güclü kombinasiyalardan biri: vizual xətanı kodla birlikdə görmək.

<TryIt 
  title="Vizual Sazlayıcı"
  description="Həm vizual çıxışı həm də mənbə kodunu birlikdə təhlil edərək UI problemlərini sazlayın."
  prompt={`Bir UI xətam var. Budur gördüyüm və kodum:

**Ekran Görüntüsü Təsviri**: \${screenshotDescription}
**Səhv Olan**: \${bugDescription}
**Gözlənilən Davranış**: \${expectedBehavior}

**Əlaqəli Kod**:
\`\`\`\${language}
\${code}
\`\`\`

Zəhmət olmasa kömək et:

**1. Kök Səbəb Təhlili**
- Kodda bu vizual problemə nə səbəb olur?
- Hansı spesifik sətir(lər) məsuldur?

**2. İzahat**
- Bu kod niyə bu vizual nəticəni istehsal edir?
- Altında yatan mexanizm nədir?

**3. Düzəliş**
\`\`\`\${language}
// Düzəldilmiş kod burada
\`\`\`

**4. Qarşısını Alma**
- Gələcəkdə bu növ xətalardan necə qaçınmaq olar
- Yoxlanılacaq əlaqəli problemlər`}
/>

## Çoxrejimli Promptlar Üçün Ən Yaxşı Təcrübələr

Çoxrejimli süni intellektdən əla nəticələr almaq həm bacarıqlarını həm də məhdudiyyətlərini anlamağı tələb edir.

### Çoxrejimli Promptları Effektiv Edən Şeylər

<InfoGrid items={[
  { label: "Kontekst Təmin Et", description: "Modelə medianın nə olduğunu və niyə təhlil etdiyinizi söylə", example: "\"Bu e-ticarət saytımız üçün bir məhsul fotoğrafıdır...\"", color: "green" },
  { label: "Spesifik Ol", description: "Ümumi təəssüratlar əvəzinə müəyyən elementlər haqqında soruş", example: "\"Sağ üst küncdəki qiymətləndirmə cədvəlinə fokuslan\"", color: "green" },
  { label: "Mövqelərə İstinad Et", description: "Məkan dili istifadə edərək spesifik sahələrə işarə et", example: "\"Sol alt rübdə...\"", color: "green" },
  { label: "Hədəfini Bildir", description: "Təhlili nə üçün istifadə edəcəyini izah et", example: "\"Bu şəklin mobil tətbiqimiz üçün işləyib-işləmədiyinə qərar verməliyəm\"", color: "green" }
]} />

### Qaçınılacaq Ümumi Tələlər

<InfoGrid items={[
  { label: "Mükəmməl Görmə Fərz Etmək", description: "Modellər kiçik detalları qaçıra bilər, xüsusilə aşağı keyfiyyətli şəkillərdə", example: "Sıxılmış ekran görüntüsündə 8pt mətn haqqında soruşma", color: "red" },
  { label: "Mükəmməl OCR Gözləmək", description: "Əl yazısı, qeyri-adi fontlar və mürəkkəb düzenlər xətalara səbəb ola bilər", example: "Qəbzlərdən və formalardan çıxarılan mətni doğrula", color: "red" },
  { label: "Məzmun Siyasətlərini Nəzərə Almamaq", description: "Modellərin müəyyən məzmun növlərində məhdudiyyətləri var", example: "Spesifik fərdləri tanımaz və ya uyğunsuz məzmunu təhlil etməz", color: "red" },
  { label: "Doğrulamanı Atlamaq", description: "Mediadan çıxarılan kritik məlumatları həmişə doğrula", example: "Sənəd çıxarışından rəqəmləri, tarixləri və adları iki dəfə yoxla", color: "red" }
]} />

<Quiz 
  question="Çoxrejimli modellər üçün prompting niyə yalnız mətn modellərindən DAHA vacibdir?"
  options={[
    "Çoxrejimli modellər daha az ağıllıdır və daha çox köməyə ehtiyac duyur",
    "Şəkillər və səs mahiyyətcə qeyri-müəyyəndir—süni intellektin hansı aspektlərin vacib olduğunu bilməsi üçün kontekstə ehtiyacı var",
    "Çoxrejimli modellər eyni anda yalnız bir giriş növünü işləyə bilər",
    "Mətn promptları çoxrejimli modellərlə işləmir"
  ]}
  correctIndex={1}
  explanation="Bir şəkilə baxdığınızda, hədəflərinizə görə nəyin vacib olduğunu dərhal bilirsiz. Süni intellekt bu kontekstə sahib deyil—divardakı çatın fotoğrafı bir mühəndislik narahatlığı, bədii bir toxunuş və ya əlaqəsiz arxa plan ola bilər. Promptunuz süni intellektin təmin etdiyiniz medianı necə şərh edəcəyini və fokuslanacağını müəyyən edir."
/>
