ברוכים הבאים ל**ספר הפרומפטים האינטראקטיבי**, המדריך שלכם לתקשורת יעילה עם בינה מלאכותית.

<Callout type="info" title="מה תלמדו">
עד סוף ספר זה, תבינו כיצד בינה מלאכותית עובדת, כיצד לכתוב פרומפטים טובים יותר, וכיצד להשתמש במיומנויות אלה לכתיבה, תכנות, מחקר ופרויקטים יצירתיים.
</Callout>

<Callout type="tip" title="זהו ספר אינטראקטיבי">
בניגוד לספרים מסורתיים, מדריך זה הוא אינטראקטיבי לחלוטין. תמצאו הדגמות חיות, דוגמאות לחיצות וכפתורי "נסה זאת" לאורך כל הספר שמאפשרים לכם לבדוק פרומפטים מיידית. למידה תוך כדי עשייה הופכת מושגים מורכבים להרבה יותר קלים להבנה.
</Callout>

## מהי הנדסת פרומפטים?

הנדסת פרומפטים היא המיומנות של כתיבת הוראות טובות לבינה מלאכותית. כאשר אתם מקלידים משהו ל-ChatGPT, Claude, Gemini או כלי בינה מלאכותית אחרים, זה נקרא "פרומפט". ככל שהפרומפט שלכם טוב יותר, כך התשובה שתקבלו תהיה טובה יותר.

חשבו על זה כך: בינה מלאכותית היא עוזר רב-עוצמה שלוקח את המילים שלכם באופן מאוד מילולי. היא תעשה בדיוק מה שאתם מבקשים. הטריק הוא ללמוד איך לבקש בדיוק את מה שאתם רוצים.

<Compare 
  before={{ label: "פרומפט פשוט", content: "כתוב על כלבים" }}
  after={{ label: "פרומפט מהונדס", content: "כתוב פסקה מידעית בת 200 מילים על ההיסטוריה של ביות הכלבים, מתאימה לספר לימוד מדעים לחטיבת הביניים, עם פתיחה מושכת." }}
/>

ההבדל באיכות הפלט בין שני הפרומפטים האלה יכול להיות דרמטי.

<TryIt 
  prompt="כתוב פסקה מידעית בת 200 מילים על ההיסטוריה של ביות הכלבים, מתאימה לספר לימוד מדעים לחטיבת הביניים, עם פתיחה מושכת."
  description="נסו את הפרומפט המהונדס הזה והשוו את התוצאה לבקשה פשוטה של 'כתוב על כלבים'."
/>

## כיצד התפתחה הנדסת הפרומפטים

בשלוש השנים בלבד מאז השקת ChatGPT, הנדסת הפרומפטים התפתחה באופן דרמטי לצד הטכנולוגיה עצמה. מה שהתחיל פשוט כ"כתיבת שאלות טובות יותר" צמח למשהו הרבה יותר רחב.

כיום, אנו מבינים שהפרומפט שלכם הוא רק **חלק אחד מהקשר רחב יותר**. מערכות בינה מלאכותית מודרניות עובדות עם סוגים מרובים של נתונים בו-זמנית:

- **פרומפטים מערכתיים** שמגדירים את התנהגות הבינה המלאכותית
- **היסטוריית שיחה** מהודעות קודמות
- **מסמכים שאוחזרו** ממאגרי נתונים (RAG)
- **הגדרות כלים** שמאפשרות לבינה המלאכותית לבצע פעולות
- **העדפות משתמש** והגדרות
- **הפרומפט בפועל שלכם** - השאלה שאתם שואלים כרגע

המעבר הזה מ"הנדסת פרומפטים" ל"הנדסת הקשר" משקף את האופן שבו אנו חושבים כיום על אינטראקציות עם בינה מלאכותית. הפרומפט שלכם חשוב, אבל גם כל דבר אחר שהבינה המלאכותית רואה. התוצאות הטובות ביותר מגיעות מניהול קפדני של כל החלקים הללו יחד.

נחקור מושגים אלה לעומק לאורך ספר זה, במיוחד בפרק [הנדסת הקשר](/book/20-context-engineering).

## למה הנדסת פרומפטים חשובה?

### 1. קבלת תשובות טובות יותר

כלי בינה מלאכותית הם בעלי יכולות מדהימות, אך הם צריכים הוראות ברורות כדי לשחרר את מלוא הפוטנציאל שלהם. אותה בינה מלאכותית שנותנת תגובה בינונית לשאלה מעורפלת יכולה להפיק עבודה מבריקה כאשר מפרומפטים אותה נכון.

<Compare 
  before={{ label: "פרומפט מעורפל", content: "עזור לי עם קורות החיים שלי" }}
  after={{ label: "פרומפט מהונדס", content: "סקור את קורות החיים שלי למשרת מהנדס תוכנה בכיר. התמקד ב: 1) מדדי השפעה, 2) קטע מיומנויות טכניות, 3) אופטימיזציה ל-ATS. הצע שיפורים ספציפיים עם דוגמאות." }}
/>

### 2. חיסכון בזמן ובכסף

פרומפט מעוצב היטב מקבל תוצאות בניסיון אחד במקום חילופי מסרים מרובים הלוך ושוב. זה חשוב עוד יותר כאשר אתם משלמים לפי טוקן או עובדים עם מגבלות קצב. השקעה של 5 דקות בכתיבת פרומפט טוב יכולה לחסוך שעות של איטרציה.

### 3. קבלת תוצאות עקביות וניתנות לשחזור

פרומפטים טובים מייצרים פלטים צפויים. זה קריטי עבור:
- **תהליכי עבודה עסקיים** שבהם אתם צריכים את אותה איכות בכל פעם
- **אוטומציה** שבה פרומפטים רצים ללא סקירה אנושית
- **צוותים** שבהם אנשים מרובים צריכים תוצאות דומות

### 4. שחרור יכולות מתקדמות

תכונות בינה מלאכותית רבות ועוצמתיות עובדות רק כאשר יודעים איך לבקש:
- **חשיבה שרשרת-מחשבות** לבעיות מורכבות
- **פלט מובנה** לחילוץ נתונים
- **משחק תפקידים** למומחיות מיוחדת
- **למידת Few-shot** למשימות מותאמות אישית

ללא ידע בהנדסת פרומפטים, אתם משתמשים רק בחלק קטן ממה שבינה מלאכותית יכולה לעשות.

### 5. שמירה על בטיחות והימנעות ממלכודות

פרומפטים טובים עוזרים לכם:
- להימנע מהזיות על ידי בקשת מקורות ואימות
- לקבל נקודות מבט מאוזנות במקום תשובות חד-צדדיות
- למנוע מהבינה המלאכותית להניח הנחות שלא התכוונתם אליהן
- לשמור על מידע רגיש מחוץ לפרומפטים שלכם

### 6. הכנת הכישורים שלכם לעתיד

ככל שבינה מלאכותית משתלבת יותר בעבודה ובחיים, הנדסת פרומפטים הופכת לאוריינות בסיסית. העקרונות שתלמדו כאן חלים על כל כלי הבינה המלאכותית—ChatGPT, Claude, Gemini, מחוללי תמונות ומודלים עתידיים שעדיין לא ראינו.

## למי מיועד ספר זה?

ספר זה מיועד לכולם:

- **מתחילים** שרוצים ללמוד איך להשתמש בכלי בינה מלאכותית טוב יותר
- **סטודנטים** שעובדים על שיעורי בית, מחקר או פרויקטים יצירתיים
- **כותבים ויוצרים** שמשתמשים בבינה מלאכותית לעבודתם
- **מפתחים** שבונים אפליקציות עם בינה מלאכותית
- **אנשי עסקים** שרוצים להשתמש בבינה מלאכותית בעבודה
- **כל מי שסקרן** לגבי הפקת יותר מעוזרי בינה מלאכותית

## כיצד ספר זה מאורגן

<BookPartsNav />

בנוסף **נספח** עם תבניות, עזרה בפתרון בעיות, מילון מונחים ומשאבים נוספים.

## הערה על מודלים של בינה מלאכותית

ספר זה משתמש בעיקר בדוגמאות מ-ChatGPT (מכיוון שהוא הפופולרי ביותר), אך הרעיונות עובדים עם כל כלי בינה מלאכותית כמו Claude, Gemini או אחרים. נציין כאשר משהו עובד רק עם מודלים ספציפיים של בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית משתנה במהירות. מה שעובד היום עשוי להיות מוחלף במשהו טוב יותר מחר. לכן ספר זה מתמקד ברעיונות ליבה שיישארו שימושיים לא משנה באיזו בינה מלאכותית תשתמשו.

## בואו נתחיל

כתיבת פרומפטים טובים היא מיומנות שמשתפרת עם תרגול. כאשר אתם קוראים ספר זה:

1. **נסו דברים** - בדקו את הדוגמאות, שנו אותן, ראו מה קורה
2. **המשיכו לנסות** - אל תצפו לתוצאות מושלמות בניסיון הראשון
3. **רשמו הערות** - כתבו מה עובד ומה לא
4. **שתפו** - הוסיפו את התגליות שלכם ל-[prompts.chat](https://prompts.chat)

<Callout type="tip" title="תרגול עושה מושלם">
הדרך הטובה ביותר ללמוד היא על ידי עשייה. לכל פרק יש דוגמאות שאפשר לנסות מיד. אל רק תקראו. נסו בעצמכם!
</Callout>

מוכנים לשנות את הדרך שבה אתם עובדים עם בינה מלאכותית? הפכו עמוד ובואו נתחיל.

---

*ספר זה הוא חלק מפרויקט [Awesome ChatGPT Prompts](https://github.com/f/prompts.chat) ומורשה תחת CC0 1.0 Universal (נחלת הכלל).*
