با ادامه تکامل هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه، هنر و علم پرامپتینگ نیز تحول خواهد یافت. این فصل پایانی به بررسی روندهای نوظهور، چشم‌انداز در حال تغییر همکاری انسان و هوش مصنوعی، و راه‌های پیشرو ماندن در این حوزه در حال دگرگونی می‌پردازد.

<Callout type="info" title="یک هدف متحرک">
تکنیک‌های موجود در این کتاب نمایانگر بهترین شیوه‌های فعلی هستند، اما قابلیت‌های هوش مصنوعی به سرعت تغییر می‌کنند. اصول ارتباط واضح، تفکر ساختاریافته و اصلاح تکراری حتی با تکامل تاکتیک‌های خاص، ارزشمند باقی خواهند ماند.
</Callout>

## چشم‌انداز در حال تکامل

### از پرامپت‌ها به مکالمات

پرامپتینگ اولیه تراکنشی بود—یک ورودی واحد که یک خروجی واحد تولید می‌کرد. تعامل مدرن با هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای **مکالمه‌ای و مشارکتی** است:

- **اصلاح چندمرحله‌ای** - ایجاد درک در طول تبادلات
- **زمینه پایدار** - سیستم‌هایی که تعاملات را به خاطر می‌سپارند و از آن‌ها یاد می‌گیرند
- **جریان‌های کاری عاملی** - هوش مصنوعی که می‌تواند به صورت خودمختار برنامه‌ریزی، اجرا و تکرار کند
- **استفاده از ابزار** - مدل‌هایی که می‌توانند جستجو کنند، محاسبه کنند و با سیستم‌های خارجی تعامل داشته باشند

<TryIt compact prompt={`بیایید با هم روی \${task:نوشتن یک پست وبلاگ فنی} کار کنیم.

می‌خواهم این را به صورت تکراری توسعه دهیم:
۱. ابتدا، به من در طوفان فکری زوایای مختلف کمک کن
۲. سپس با هم طرح‌بندی می‌کنیم
۳. من بخش‌ها را می‌نویسم و بازخورد تو را می‌گیرم
۴. در نهایت، نسخه نهایی را صیقل می‌دهیم

با پرسیدن درباره مخاطب هدف و پیام اصلی من شروع کن.`} />

### ظهور مهندسی زمینه

همانطور که در فصل ۱۴ پوشش داده شد، پرامپتینگ فراتر از دستورالعمل‌های منفرد به **مهندسی زمینه** گسترش می‌یابد—مدیریت راهبردی اطلاعاتی که هوش مصنوعی می‌تواند به آن دسترسی داشته باشد:

- **RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی)** - بازیابی دانش پویا
- **فراخوانی تابع** - یکپارچه‌سازی ساختاریافته ابزار
- **MCP (پروتکل زمینه مدل)** - اشتراک‌گذاری استاندارد زمینه
- **سیستم‌های حافظه** - دانش پایدار در طول جلسات

مهندس پرامپت آینده نه تنها به *چه چیزی بگوید* بلکه به *چه زمینه‌ای فراهم کند* فکر می‌کند.

### چندوجهی به عنوان پیش‌فرض

تعامل فقط متنی در حال تبدیل شدن به استثنا است. سیستم‌های هوش مصنوعی آینده به صورت یکپارچه موارد زیر را مدیریت خواهند کرد:

- **تصاویر و ویدیو** - درک و تولید محتوای بصری
- **صوت و صدا** - تعامل گفتاری طبیعی
- **اسناد و فایل‌ها** - پردازش مستقیم مواد پیچیده
- **تعامل با دنیای واقعی** - رباتیک و سیستم‌های فیزیکی

مهارت‌های پرامپتینگ به هدایت ادراک و عمل فیزیکی هوش مصنوعی گسترش خواهند یافت.

## آینده عاملی

مهم‌ترین تحول در هوش مصنوعی ظهور **عامل‌ها** است—سیستم‌های هوش مصنوعی که فقط به پرامپت‌ها پاسخ نمی‌دهند بلکه فعالانه اهداف را دنبال می‌کنند، تصمیم می‌گیرند و در جهان اقدام می‌کنند.

### عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟

یک عامل هوش مصنوعی سیستمی است که:

- محیط خود را از طریق ورودی‌ها (متن، تصاویر، داده‌ها، APIها) **درک می‌کند**
- با استفاده از یک LLM به عنوان «مغز» خود درباره کاری که باید انجام دهد **استدلال می‌کند**
- با فراخوانی ابزارها، نوشتن کد یا تعامل با سیستم‌ها **عمل می‌کند**
- از بازخورد **یاد می‌گیرد** و رویکرد خود را تنظیم می‌کند

<Callout type="info" title="از چت‌بات‌ها به عامل‌ها">
چت‌بات‌های سنتی منتظر ورودی می‌مانند و پاسخ می‌دهند. عامل‌ها ابتکار عمل دارند—آن‌ها وظایف چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی می‌کنند، به صورت خودمختار از ابزارها استفاده می‌کنند، از خطاها بازیابی می‌شوند و تا رسیدن به اهداف پافشاری می‌کنند.
</Callout>

### نقش پرامپت‌ها در عامل‌ها

در یک جهان عاملی، پرامپت‌ها حتی حیاتی‌تر می‌شوند—اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند:

<div className="my-6 grid md:grid-cols-2 gap-4">
  <div className="border rounded-lg bg-blue-50/50 dark:bg-blue-950/20 border-blue-200 dark:border-blue-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-blue-700 dark:text-blue-400 m-0!">پرامپت‌های سیستمی</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">هویت، قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و دستورالعمل‌های رفتاری عامل را تعریف می‌کنند. این‌ها «قانون اساسی» عامل هستند.</p>
  </div>
  <div className="border rounded-lg bg-purple-50/50 dark:bg-purple-950/20 border-purple-200 dark:border-purple-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-purple-700 dark:text-purple-400 m-0!">پرامپت‌های برنامه‌ریزی</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">نحوه تجزیه اهداف پیچیده به مراحل قابل اجرا را هدایت می‌کنند. برای استدلال چندمرحله‌ای حیاتی هستند.</p>
  </div>
  <div className="border rounded-lg bg-amber-50/50 dark:bg-amber-950/20 border-amber-200 dark:border-amber-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-amber-700 dark:text-amber-400 m-0!">پرامپت‌های استفاده از ابزار</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">ابزارهای موجود و زمان/نحوه استفاده از آن‌ها را توصیف می‌کنند. عامل‌ها باید قابلیت‌های خود را درک کنند.</p>
  </div>
  <div className="border rounded-lg bg-green-50/50 dark:bg-green-950/20 border-green-200 dark:border-green-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-green-700 dark:text-green-400 m-0!">پرامپت‌های بازتاب</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">به عامل‌ها امکان می‌دهند خروجی‌های خود را ارزیابی کنند، خطاها را تشخیص دهند و به صورت تکراری بهبود یابند.</p>
  </div>
</div>

### الگوهای معماری عامل

عامل‌های مدرن از الگوهای قابل تشخیص پیروی می‌کنند. درک این‌ها به شما در طراحی سیستم‌های عامل مؤثر کمک می‌کند:

**ReAct (استدلال + عمل)**

عامل بین استدلال درباره کاری که باید انجام دهد و انجام اقدامات متناوب می‌شود:

<div className="my-6 flex flex-col items-center gap-2 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="flex items-center gap-4">
    <div className="px-4 py-2 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg">
      <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">فکر کردن</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-sm font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">عمل کردن</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-purple-100 dark:bg-purple-900/50 border border-purple-200 dark:border-purple-800 rounded-lg">
      <p className="text-sm font-medium text-purple-700 dark:text-purple-300 m-0!">مشاهده کردن</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="text-muted-foreground text-sm">(تکرار)</div>
  </div>
</div>

**برنامه‌ریزی و اجرا**

عامل ابتدا یک برنامه کامل ایجاد می‌کند، سپس مراحل را اجرا می‌کند:

<div className="my-6 flex flex-col items-center gap-2 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="px-6 py-3 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">ایجاد برنامه</p>
    <p className="text-xs text-blue-600 dark:text-blue-400 m-0!">تجزیه هدف به مراحل</p>
  </div>
  <div className="text-blue-400 dark:text-blue-500 text-lg">↓</div>
  <div className="flex items-center gap-3">
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">مرحله ۱</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">مرحله ۲</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">مرحله ۳</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="text-muted-foreground text-sm">...</div>
  </div>
  <div className="text-green-400 dark:text-green-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-amber-100 dark:bg-amber-900/50 border border-amber-200 dark:border-amber-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-amber-700 dark:text-amber-300 m-0!">بازنگری در صورت نیاز</p>
    <p className="text-xs text-amber-600 dark:text-amber-400 m-0!">تطبیق برنامه بر اساس نتایج</p>
  </div>
</div>

### پرامپتینگ برای عامل‌ها

هنگام طراحی پرامپت برای سیستم‌های عامل، موارد زیر را در نظر بگیرید:

<TryIt compact prompt={`تو یک عامل تحقیقاتی خودمختار هستی. هدف تو \${goal:یافتن آخرین آمار پذیرش انرژی‌های تجدیدپذیر} است.

**قابلیت‌های تو:**
- جستجوی وب برای اطلاعات
- خواندن و تحلیل اسناد
- یادداشت‌برداری و ترکیب یافته‌ها
- پرسیدن سؤالات روشن‌کننده در صورت نیاز

**رویکرد تو:**
۱. ابتدا، استراتژی تحقیقاتی خود را برنامه‌ریزی کن
۲. جستجوها را به صورت سیستماتیک اجرا کن
۳. اعتبار منابع را ارزیابی کن
۴. یافته‌ها را در یک گزارش منسجم ترکیب کن
۵. همه منابع را ذکر کن

**محدودیت‌ها:**
- روی هدف متمرکز بمان
- عدم قطعیت را بپذیر
- هرگز اطلاعات جعلی نساز
- اگر گیر کردی متوقف شو و بپرس

با ترسیم برنامه تحقیقاتی خود شروع کن.`} />

### سیستم‌های چندعاملی

آینده شامل تیم‌هایی از عامل‌های تخصصی است که با هم کار می‌کنند:

<div className="my-6 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="flex flex-col md:flex-row items-center justify-center gap-6">
    <div className="flex flex-col items-center gap-2">
      <div className="px-4 py-3 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg text-center">
        <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">هماهنگ‌کننده</p>
        <p className="text-xs text-blue-600 dark:text-blue-400 m-0!">مدیریت جریان کار</p>
      </div>
    </div>
    <div className="hidden md:block text-slate-400 text-2xl">⟷</div>
    <div className="md:hidden text-slate-400 text-2xl">↕</div>
    <div className="flex flex-wrap justify-center gap-3">
      <div className="px-3 py-2 bg-purple-100 dark:bg-purple-900/50 border border-purple-200 dark:border-purple-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-purple-700 dark:text-purple-300 m-0!">پژوهشگر</p>
      </div>
      <div className="px-3 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">نویسنده</p>
      </div>
      <div className="px-3 py-2 bg-amber-100 dark:bg-amber-900/50 border border-amber-200 dark:border-amber-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-amber-700 dark:text-amber-300 m-0!">منتقد</p>
      </div>
      <div className="px-3 py-2 bg-red-100 dark:bg-red-900/50 border border-red-200 dark:border-red-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-red-700 dark:text-red-300 m-0!">کدنویس</p>
      </div>
    </div>
  </div>
</div>

هر عامل پرامپت سیستمی خود را دارد که نقشش را تعریف می‌کند و از طریق پیام‌های ساختاریافته با هم ارتباط برقرار می‌کنند. کار مهندس پرامپت به **طراحی تیم** تبدیل می‌شود—تعریف نقش‌ها، پروتکل‌های ارتباطی و استراتژی‌های هماهنگی.

<Callout type="tip" title="مهندس پرامپت به عنوان معمار">
در آینده عاملی، مهندسان پرامپت به معماران سیستم تبدیل می‌شوند. شما فقط دستورالعمل نمی‌نویسید—شما سیستم‌های خودمختاری طراحی می‌کنید که می‌توانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی کنند و عمل کنند. مهارت‌هایی که در این کتاب آموخته‌اید پایه این رشته جدید هستند.
</Callout>

## الگوهای نوظهور

### ارکستراسیون پرامپت

پرامپت‌های منفرد جای خود را به **سیستم‌های ارکسترشده** می‌دهند:

<div className="my-6 flex flex-col items-center gap-2 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="px-6 py-3 bg-slate-100 dark:bg-slate-800 border border-slate-300 dark:border-slate-600 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-slate-700 dark:text-slate-300 m-0!">درخواست کاربر</p>
  </div>
  <div className="text-slate-400 dark:text-slate-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">عامل برنامه‌ریز</p>
    <p className="text-xs text-blue-600 dark:text-blue-400 m-0!">تجزیه وظیفه</p>
  </div>
  <div className="text-blue-400 dark:text-blue-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-purple-100 dark:bg-purple-900/50 border border-purple-200 dark:border-purple-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-purple-700 dark:text-purple-300 m-0!">عامل پژوهشگر</p>
    <p className="text-xs text-purple-600 dark:text-purple-400 m-0!">جمع‌آوری اطلاعات</p>
  </div>
  <div className="text-purple-400 dark:text-purple-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-amber-100 dark:bg-amber-900/50 border border-amber-200 dark:border-amber-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-amber-700 dark:text-amber-300 m-0!">عامل نویسنده</p>
    <p className="text-xs text-amber-600 dark:text-amber-400 m-0!">ایجاد محتوا</p>
  </div>
  <div className="text-amber-400 dark:text-amber-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">عامل بازبین</p>
    <p className="text-xs text-green-600 dark:text-green-400 m-0!">بررسی کیفیت</p>
  </div>
  <div className="text-green-400 dark:text-green-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-slate-100 dark:bg-slate-800 border border-slate-300 dark:border-slate-600 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-slate-700 dark:text-slate-300 m-0!">خروجی نهایی</p>
  </div>
</div>

متخصصان آینده *سیستم‌های* پرامپت را به جای پرامپت‌های منفرد طراحی خواهند کرد.

### پرامپت‌های خودبهبود

سیستم‌های هوش مصنوعی در حال شروع به:

- **بهینه‌سازی پرامپت‌های خود** - فرایادگیری برای دستورالعمل‌های بهتر
- **یادگیری از بازخورد** - تطبیق بر اساس نتایج
- **تولید داده آموزشی** - ایجاد مثال‌ها برای تنظیم دقیق
- **ارزیابی خود** - ایجاد ارزیابی کیفیت درونی

<TryIt compact prompt={`این پرامپت را تحلیل کن و پیشنهادات بهبود ارائه بده:

اصلی: "\${originalPrompt:یک داستان درباره یک ربات بنویس}"

در نظر بگیر:
۱. **وضوح** - آیا قصد واضح است؟
۲. **جزئیات** - چه جزئیاتی کم است؟
۳. **ساختار** - چگونه می‌توان خروجی را بهتر سازماندهی کرد؟
۴. **موارد لبه** - چه مشکلاتی ممکن است پیش بیاید؟

ارائه کن: نسخه بهبودیافته با توضیح تغییرات`} />

### برنامه‌نویسی به زبان طبیعی

مرز بین پرامپتینگ و برنامه‌نویسی در حال محو شدن است:

- **پرامپت‌ها به عنوان کد** - کنترل نسخه، تست شده، مستقر شده
- **LLMها به عنوان مفسر** - زبان طبیعی به عنوان دستورالعمل‌های اجرایی
- **سیستم‌های ترکیبی** - ترکیب کد سنتی با استدلال هوش مصنوعی
- **توسعه با کمک هوش مصنوعی** - مدل‌هایی که کد می‌نویسند و اشکال‌زدایی می‌کنند

درک پرامپتینگ به طور فزاینده به معنای درک توسعه نرم‌افزار است.

## مهارت‌ها برای آینده

### آنچه ارزشمند باقی خواهد ماند

برخی مهارت‌ها صرف نظر از نحوه تکامل هوش مصنوعی، ضروری باقی خواهند ماند:

۱. **تفکر واضح** - دانستن آنچه واقعاً می‌خواهید
۲. **تخصص حوزه‌ای** - درک فضای مسئله
۳. **ارزیابی انتقادی** - سنجش کیفیت خروجی هوش مصنوعی
۴. **قضاوت اخلاقی** - دانستن آنچه *باید* انجام شود
۵. **اصلاح تکراری** - ذهنیت بهبود مستمر

### آنچه تغییر خواهد کرد

جنبه‌های دیگر به طور قابل توجهی تغییر خواهند کرد:

<div className="my-6 overflow-x-auto">
  <table className="w-full border-collapse text-sm">
    <thead>
      <tr className="border-b border-border">
        <th className="text-left py-3 px-4 font-semibold text-muted-foreground">امروز</th>
        <th className="text-left py-3 px-4 font-semibold text-muted-foreground">فردا</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">نوشتن پرامپت‌های جزئی</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">طراحی سیستم‌های عامل</td>
      </tr>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">بهینه‌سازی دستی پرامپت</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">تنظیم خودکار پرامپت</td>
      </tr>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">تخصص تک‌مدل</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">ارکستراسیون چندمدل</td>
      </tr>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">تعامل متن‌محور</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">روانی چندوجهی</td>
      </tr>
      <tr>
        <td className="py-3 px-4">بهره‌وری فردی</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">همکاری تیم-هوش مصنوعی</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
</div>

### به‌روز ماندن

برای حفظ ارتباط مهارت‌هایتان:

- **به طور مداوم آزمایش کنید** - مدل‌ها و ویژگی‌های جدید را با انتشار امتحان کنید
- **تحقیقات را دنبال کنید** - از پیشرفت‌های آکادمیک آگاه باشید
- **به جوامع بپیوندید** - از سایر متخصصان بیاموزید
- **پروژه بسازید** - مهارت‌ها را در مسائل واقعی به کار ببرید
- **به دیگران آموزش دهید** - درک را با توضیح دادن تقویت کنید

## عنصر انسانی

### هوش مصنوعی به عنوان تقویت‌کننده

در بهترین حالت، هوش مصنوعی توانایی انسانی را تقویت می‌کند نه جایگزین آن:

- **متخصصان متخصص‌تر می‌شوند** - هوش مصنوعی کارهای روتین را انجام می‌دهد، انسان‌ها روی بینش تمرکز می‌کنند
- **خلاقیت گسترش می‌یابد** - ایده‌های بیشتری کاوش می‌شوند، امکانات بیشتری آزمایش می‌شوند
- **دسترسی دموکراتیزه می‌شود** - قابلیت‌هایی که زمانی نیاز به متخصصان داشتند برای همه در دسترس می‌شوند
- **همکاری عمیق‌تر می‌شود** - تیم‌های انسان-هوش مصنوعی از هر کدام به تنهایی فراتر می‌روند

### انسان غیرقابل جایگزین

برخی کیفیت‌ها به طور متمایز انسانی باقی می‌مانند:

- **تجربه اصیل** - زندگی در جهان، داشتن احساسات و روابط
- **ارزش‌ها و اخلاق** - تصمیم‌گیری درباره آنچه مهم است و آنچه درست است
- **پاسخگویی** - مسئولیت‌پذیری برای نتایج
- **معنایابی** - درک *چرایی* اهمیت چیزی
- **خلاقیت واقعی** - نوآوری حقیقی متولد شده از دیدگاه منحصر به فرد

<Callout type="tip" title="ارزش منحصر به فرد شما">
با انجام وظایف شناختی روتین بیشتر توسط هوش مصنوعی، ارزش منحصر به فرد شما در قضاوت، خلاقیت، تخصص حوزه‌ای و ارتباطات انسانی نهفته است که هوش مصنوعی نمی‌تواند تکرار کند. در آنچه شما را غیرقابل جایگزین می‌کند سرمایه‌گذاری کنید.
</Callout>

## تأملات پایانی

### آنچه آموختیم

در سراسر این کتاب، موارد زیر را بررسی کردیم:

- **مبانی** - نحوه کار مدل‌های هوش مصنوعی و آنچه پرامپت‌ها را مؤثر می‌کند
- **تکنیک‌ها** - پرامپتینگ مبتنی بر نقش، زنجیره تفکر، یادگیری چندنمونه‌ای و موارد دیگر
- **استراتژی‌های پیشرفته** - پرامپت‌های سیستمی، زنجیره پرامپت، تعامل چندوجهی
- **بهترین شیوه‌ها** - اجتناب از دام‌ها، ملاحظات اخلاقی، بهینه‌سازی
- **کاربردها** - نوشتن، برنامه‌نویسی، آموزش، کسب‌وکار، خلاقیت، تحقیق

این تکنیک‌ها رشته‌های مشترکی دارند:

۱. **واضح و مشخص باشید** - بدانید چه می‌خواهید و آن را دقیق بیان کنید
۲. **زمینه فراهم کنید** - اطلاعات مورد نیاز هوش مصنوعی را بدهید
۳. **درخواست‌های خود را ساختاردهی کنید** - سازماندهی خروجی‌ها را بهبود می‌بخشد
۴. **تکرار و اصلاح کنید** - تلاش‌های اول نقاط شروع هستند، نه نقاط پایان
۵. **به صورت انتقادی ارزیابی کنید** - خروجی هوش مصنوعی نیاز به قضاوت انسانی دارد

### هنر و علم

پرامپتینگ هم **هنر و هم علم** است:

- **علم**: فرضیه‌های قابل آزمایش، نتایج قابل اندازه‌گیری، تکنیک‌های قابل تکرار
- **هنر**: شهود، خلاقیت، دانستن زمان شکستن قواعد

بهترین متخصصان روش‌شناسی دقیق را با آزمایش خلاقانه ترکیب می‌کنند. آن‌ها به صورت سیستماتیک آزمایش می‌کنند اما به غریزه خود نیز اعتماد دارند. آن‌ها بهترین شیوه‌ها را دنبال می‌کنند اما می‌دانند چه زمانی از آن‌ها منحرف شوند.

### فراخوان به خلق

این کتاب ابزارهایی به شما داده است. آنچه با آن‌ها می‌سازید به شما بستگی دارد.

- **مسائلی را حل کنید** که برای شما و دیگران مهم هستند
- **چیزهایی بسازید** که قبلاً وجود نداشتند
- **به مردم کمک کنید** کارهایی انجام دهند که به تنهایی نمی‌توانستند
- **مرزها را جابجا کنید** از آنچه ممکن است
- **کنجکاو بمانید** با تکامل این حوزه

عصر هوش مصنوعی تازه آغاز شده است. مهم‌ترین کاربردها هنوز اختراع نشده‌اند. قدرتمندترین تکنیک‌ها هنوز کشف نشده‌اند. آینده اکنون در حال نوشته شدن است—توسط افرادی مثل شما، یک پرامپت در یک زمان.

## نگاه به آینده

<TryIt compact prompt={`من تازه «کتاب تعاملی پرامپتینگ» را تمام کرده‌ام و می‌خواهم یک برنامه تمرینی شخصی توسعه دهم.

پیشینه من: \${background:سطح تجربه و مورد استفاده اصلی خود را توصیف کنید}
اهداف من: \${goals:می‌خواهید با هوش مصنوعی چه کاری انجام دهید؟}
زمان موجود: \${time:هفته‌ای چقدر زمان می‌توانید اختصاص دهید؟}

یک برنامه تمرینی ۳۰ روزه ایجاد کن که:
۱. مهارت‌ها را به صورت پیشرونده بسازد
۲. شامل تمرینات خاص باشد
۳. در کار واقعی من کاربرد داشته باشد
۴. پیشرفت را اندازه‌گیری کند

شامل کن: نقاط عطف، منابع و معیارهای موفقیت`} />

<Callout type="tip" title="به یادگیری ادامه دهید">
برای پرامپت‌های جامعه، تکنیک‌های جدید و به اشتراک گذاشتن کشفیات خود به [prompts.chat](https://prompts.chat) مراجعه کنید. بهترین یادگیری در جامعه اتفاق می‌افتد.
</Callout>

## خلاصه

<Callout type="info" title="نکات کلیدی">
هوش مصنوعی به سرعت به تکامل خود ادامه خواهد داد، اما مهارت‌های اصلی ارتباط واضح، تفکر انتقادی و اصلاح تکراری ارزشمند باقی می‌مانند. روی آنچه شما را غیرقابل جایگزین می‌کند تمرکز کنید: قضاوت، خلاقیت، اخلاق و ارتباط انسانی واقعی. آینده پرامپتینگ مشارکتی، چندوجهی و یکپارچه در سیستم‌های بزرگ‌تر است. کنجکاو بمانید، به آزمایش ادامه دهید و چیزهایی بسازید که اهمیت دارند.
</Callout>

<Quiz 
  question="مهم‌ترین مهارتی که باید با ادامه تکامل هوش مصنوعی توسعه دهید چیست؟"
  options={[
    "حفظ کردن قالب‌های پرامپت خاص",
    "یادگیری نحو خاص هر مدل جدید",
    "تفکر واضح و ارزیابی انتقادی خروجی هوش مصنوعی",
    "اجتناب کامل از هوش مصنوعی برای حفظ مهارت‌های انسانی"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="در حالی که تکنیک‌های خاص تغییر می‌کنند، توانایی تفکر واضح درباره آنچه می‌خواهید، ارتباط مؤثر آن و ارزیابی انتقادی خروجی هوش مصنوعی صرف نظر از نحوه تکامل هوش مصنوعی ارزشمند باقی می‌ماند. این فرامهارت‌ها در بین مدل‌ها و کاربردها قابل انتقال هستند."
/>

از شما برای خواندن *کتاب تعاملی پرامپتینگ* سپاسگزاریم. حالا بروید و چیز شگفت‌انگیزی بسازید.
