يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع سير العمل البحثي من مراجعة الأدبيات إلى تحليل البيانات. يغطي هذا الفصل تقنيات كتابة المطالبات للبحث الأكاديمي والمهني.

<Callout type="info" title="الذكاء الاصطناعي في البحث">
يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التوليف والتحليل والكتابة—لكنه لا يمكن أن يحل محل التفكير النقدي أو الحكم الأخلاقي أو الخبرة في المجال. تحقق دائماً من الادعاءات واستشهد بالمصادر الأصلية.
</Callout>

## مراجعة الأدبيات والمعلومات

### ما يجب فعله وما يجب تجنبه: مطالبات البحث

<Compare 
  before={{ label: "❌ طلب غامض", content: "لخص لي هذه الورقة البحثية." }}
  after={{ label: "✓ طلب منظم", content: "لخص هذه الورقة البحثية لمراجعة الأدبيات الخاصة بي حول التعلم الآلي في الرعاية الصحية.\n\nقدم:\n1. الأطروحة الرئيسية (1-2 جملة)\n2. المنهجية\n3. النتائج الرئيسية (نقاط)\n4. القيود\n5. الصلة ببحثي\n\nمستوى القراءة: طالب دراسات عليا" }}
/>

### تلخيص الأوراق البحثية

<TryIt compact prompt={`لخص هذه الورقة الأكاديمية:

[ملخص الورقة أو النص الكامل]

قدم:
1. **الأطروحة الرئيسية** - الحجة المركزية (1-2 جملة)
2. **المنهجية** - كيف تناولوا الموضوع
3. **النتائج الرئيسية** - أهم النتائج (نقاط)
4. **المساهمات** - ما هو الجديد/المهم
5. **القيود** - نقاط الضعف المعترف بها أو الظاهرة
6. **الصلة بـ [موضوع بحثي]** - كيف يرتبط

مستوى القراءة: \${readingLevel:دراسات عليا}`} />

### توليف الأدبيات

<TryIt compact prompt={`قم بتوليف هذه الأوراق حول \${topic:فعالية العمل عن بُعد}:

الورقة 1: \${paper1:Smith 2021 - وجد أن الإنتاجية زادت بنسبة 15%}
الورقة 2: \${paper2:Jones 2022 - لاحظ تحديات في التعاون}
الورقة 3: \${paper3:Chen 2023 - النموذج الهجين أظهر أفضل النتائج}

حلل:
1. **المواضيع المشتركة** - ما الذي يتفقون عليه؟
2. **التناقضات** - أين يختلفون؟
3. **الفجوات** - ما الذي لم يُتناول؟
4. **التطور** - كيف تقدم التفكير؟
5. **التوليف** - فهم متكامل

صيغ كـ: فقرة مراجعة أدبيات مناسبة لـ \${outputType:أطروحة}`} />

### تطوير أسئلة البحث

<TryIt compact prompt={`ساعدني في تطوير أسئلة بحثية لـ \${topic:اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية}.

السياق:
- المجال: \${field:المعلوماتية الصحية}
- المعرفة الحالية: \${currentKnowledge:أدوات الذكاء الاصطناعي موجودة لكن الاعتماد بطيء}
- الفجوة المحددة: \${gap:فهم محدود لعوامل مقاومة الأطباء}
- اهتمامي: \${interest:إدارة التغيير التنظيمي}

أنشئ:
1. **سؤال البحث الرئيسي** - السؤال الرئيسي للإجابة عليه
2. **الأسئلة الفرعية** - استفسارات داعمة (3-4)
3. **الفرضيات** - تنبؤات قابلة للاختبار (إن وجدت)

المعايير: يجب أن تكون الأسئلة:
- قابلة للإجابة بالطرق المتاحة
- ذات أهمية للمجال
- محددة النطاق بشكل مناسب`} />

## تحليل البيانات

<Callout type="warning" title="الذكاء الاصطناعي لا يستطيع تحليل بياناتك الفعلية">
يمكن للذكاء الاصطناعي توجيه المنهجية والمساعدة في تفسير النتائج، لكنه لا يستطيع الوصول إلى مجموعات بياناتك الفعلية أو معالجتها. لا تلصق أبداً بيانات بحثية حساسة في المطالبات. استخدم الذكاء الاصطناعي **للتوجيه**، وليس للحساب.
</Callout>

### إرشادات التحليل الإحصائي

<TryIt compact prompt={`ساعدني في تحليل هذه البيانات:

وصف البيانات:
- المتغيرات: \${variables:العمر (مستمر)، مجموعة العلاج (فئوي: أ/ب/ج)، درجة النتيجة (مستمر)}
- حجم العينة: \${sampleSize:ن=150 (50 لكل مجموعة)}
- سؤال البحث: \${researchQuestion:هل يؤثر نوع العلاج على درجات النتائج؟}
- خصائص البيانات: \${characteristics:توزيع طبيعي، لا توجد قيم مفقودة}

انصح بخصوص:
1. **الاختبارات المناسبة** - أي الاختبارات الإحصائية يجب استخدامها
2. **الافتراضات للتحقق** - المتطلبات المسبقة
3. **كيفية تفسير النتائج** - ماذا تعني النتائج المختلفة
4. **حجم التأثير** - الأهمية العملية
5. **التقرير** - كيفية عرض النتائج

ملاحظة: وجه تحليلي، لا تختلق نتائج.`} />

### التحليل النوعي

<TryIt compact prompt={`ساعدني في تحليل هذه الاستجابات النوعية:

الاستجابات:
\${responses:الصق مقتطفات المقابلات أو استجابات الاستبيان هنا}

باستخدام \${method:التحليل الموضوعي}:

1. **الرموز الأولية** - حدد المفاهيم المتكررة
2. **الفئات** - جمّع الرموز المرتبطة
3. **المواضيع** - الأنماط الشاملة
4. **العلاقات** - كيف ترتبط المواضيع
5. **الاقتباسات التمثيلية** - دليل لكل موضوع

حافظ على: صوت المشارك والسياق`} />

### تفسير البيانات

<TryIt compact prompt={`ساعدني في تفسير هذه النتائج:

النتائج:
\${results:الصق المخرجات الإحصائية أو ملخص البيانات هنا}

السياق:
- سؤال البحث: \${researchQuestion:هل يتنبأ X بـ Y؟}
- الفرضية: \${hypothesis:X يتنبأ إيجابياً بـ Y}
- النتائج المتوقعة: \${expectedResults:ارتباط إيجابي ذو دلالة إحصائية}

قدم:
1. **تفسير بلغة بسيطة** - ماذا يعني هذا؟
2. **الدلالة الإحصائية** - ما الذي تخبرنا به قيم p
3. **الأهمية العملية** - المعنى في العالم الحقيقي
4. **المقارنة مع الأدبيات** - كيف يتناسب هذا؟
5. **التفسيرات البديلة** - تفسيرات أخرى
6. **قيود التفسير**`} />

## أطر التحليل المنظم

### تحليل PESTLE

<TryIt compact prompt={`قم بإجراء تحليل PESTLE لـ \${subject:صناعة السيارات الكهربائية في أوروبا}.

العوامل **السياسية**:
- السياسات الحكومية، اللوائح، الاستقرار السياسي

العوامل **الاقتصادية**:
- النمو الاقتصادي، التضخم، أسعار الصرف، البطالة

العوامل **الاجتماعية**:
- الديموغرافيا، الاتجاهات الثقافية، تغيرات نمط الحياة

العوامل **التكنولوجية**:
- الابتكار، البحث والتطوير، الأتمتة، التغيرات التكنولوجية

العوامل **القانونية**:
- التشريعات، الهيئات التنظيمية، قانون العمل

العوامل **البيئية**:
- المناخ، الاستدامة، اللوائح البيئية

لكل عامل: الحالة الحالية + الاتجاهات + التداعيات`} />

### تحليل السبب الجذري

<TryIt compact prompt={`قم بإجراء تحليل السبب الجذري لـ \${problem:زاد تسرب العملاء بنسبة 20% في الربع الأخير}.

بيان المشكلة:
\${problemStatement:ارتفع معدل التسرب الشهري من 3% إلى 3.6% بين الربع الثالث والرابع}

باستخدام طريقة الخمسة لماذا:
1. لماذا؟ السبب من المستوى الأول
   2. لماذا؟ سبب أعمق
      3. لماذا؟ أعمق من ذلك
         4. لماذا؟ الاقتراب من الجذر
            5. لماذا؟ السبب الجذري

البديل: فئات مخطط عظمة السمكة
- الأشخاص
- العملية
- المعدات
- المواد
- البيئة
- الإدارة

قدم: السبب(الأسباب) الجذرية + الإجراءات الموصى بها`} />

### تحليل الفجوات

<TryIt compact prompt={`قم بإجراء تحليل الفجوات لـ \${subject:عمليات دعم العملاء لدينا}.

**الحالة الحالية:**
- \${currentState:متوسط وقت الاستجابة 24 ساعة، CSAT 3.2/5}

**الحالة المرغوبة:**
- \${desiredState:وقت الاستجابة أقل من 4 ساعات، CSAT 4.5/5}

**تحديد الفجوات:**
| المجال | الحالي | المرغوب | الفجوة | الأولوية |
|------|---------|---------|-----|----------|
| ... | ... | ... | ... | ع/م/م |

**خطة العمل:**
لكل فجوة عالية الأولوية:
- إجراءات محددة
- الموارد المطلوبة
- الجدول الزمني
- مقاييس النجاح`} />

## دعم الكتابة الأكاديمية

### هيكل الحجة

<TryIt compact prompt={`ساعدني في هيكلة حجة لـ \${topic:لماذا يجب أن يصبح العمل عن بُعد سياسة دائمة}.

الادعاء الرئيسي: \${thesis:يجب على المنظمات تبني سياسات العمل عن بُعد/الهجين الدائمة للعاملين في مجال المعرفة}

المطلوب:
1. **المقدمات** - الادعاءات الداعمة التي تؤدي إلى الاستنتاج
2. **الأدلة** - البيانات/المصادر لكل مقدمة
3. **الحجج المضادة** - وجهات النظر المعارضة
4. **الردود** - الاستجابات للحجج المضادة
5. **التدفق المنطقي** - كيف يرتبط كل ذلك

تحقق من:
- المغالطات المنطقية
- الادعاءات غير المدعومة
- الفجوات في التفكير`} />

### قسم المنهجية

<TryIt compact prompt={`ساعدني في كتابة قسم المنهجية لـ:

نوع الدراسة: \${studyType:استبيان}
المشاركون: \${participants:200 طالب جامعي، عينة ملائمة}
المواد: \${materials:استبيان إلكتروني بمقاييس ليكرت}
الإجراء: \${procedure:أكمل المشاركون استبياناً مدته 20 دقيقة عبر الإنترنت}
التحليل: \${analysis:الإحصاء الوصفي وتحليل الانحدار}

المعايير: اتبع إرشادات \${standards:APA الإصدار السابع}
تضمين: تفاصيل كافية للتكرار
الأسلوب: صيغة المبني للمجهول، الفعل الماضي`} />

### قسم المناقشة

<TryIt compact prompt={`ساعدني في كتابة قسم المناقشة.

النتائج الرئيسية:
\${findings:1. ارتباط إيجابي ذو دلالة إحصائية (r=0.45) بين X وY\n2. لا يوجد فرق ذو دلالة بين المجموعات في المقياس الثانوي}

الهيكل:
1. **الملخص** - إعادة صياغة موجزة للنتائج الرئيسية
2. **التفسير** - ماذا تعني النتائج
3. **السياق** - كيف ترتبط النتائج بالأدبيات الموجودة
4. **التداعيات** - الأهمية النظرية والعملية
5. **القيود** - نقاط ضعف الدراسة
6. **الاتجاهات المستقبلية** - ما البحث الذي يجب أن يتبع
7. **الخاتمة** - الرسالة الأساسية

تجنب: المبالغة في النتائج أو تقديم نتائج جديدة`} />

## التحليل النقدي

### تقييم المصادر

<TryIt compact prompt={`قيّم هذا المصدر للاستخدام الأكاديمي:

المصدر: \${source:الصق الاستشهاد أو الرابط هنا}
ملخص المحتوى: \${summary:وصف موجز لما يدعيه المصدر}

قيّم باستخدام معايير CRAAP:
- **الحداثة**: متى نُشر؟ هل تم تحديثه؟ هل هو حديث بما فيه الكفاية؟
- **الصلة**: هل يتعلق بموضوعي؟ هل هو بالمستوى المناسب؟
- **المصداقية**: مؤهلات المؤلف؟ سمعة الناشر؟
- **الدقة**: مدعوم بأدلة؟ محكّم من قبل أقران؟
- **الغرض**: لماذا كُتب؟ هل التحيز واضح؟

الحكم: موثوق للغاية / استخدم بحذر / تجنب
كيفية الاستخدام: توصيات للدمج`} />

### تحليل الحجة

<TryIt compact prompt={`حلل الحجة في هذا النص:

\${text:الصق النص الذي تريد تحليله}

حدد:
1. **الادعاء الرئيسي** - ما الذي يُجادل فيه
2. **الأدلة الداعمة** - ما الذي يدعمه
3. **الافتراضات** - المقدمات غير المذكورة
4. **البنية المنطقية** - كيف يتبع الاستنتاج
5. **نقاط القوة** - ما هو مقنع
6. **نقاط الضعف** - الفجوات المنطقية أو المغالطات
7. **التفسيرات البديلة**

قدم: تقييم عادل ومتوازن`} />

## قوالب المطالبات من prompts.chat

### تصرف كمساعد بحثي

<TryIt compact prompt={`أريدك أن تتصرف كمساعد بحثي. ساعدني في استكشاف المواضيع، والعثور على المعلومات، وتوليف المصادر، وتطوير الحجج. اطرح أسئلة توضيحية، واقترح مجالات ذات صلة للتحقيق، وساعدني على التفكير النقدي في الأدلة. كن شاملاً ولكن اعترف بحدود معرفتك.`} />

### تصرف كمحلل بيانات

<TryIt compact prompt={`أريدك أن تتصرف كمحلل بيانات. سأصف مجموعات البيانات وأسئلة البحث، وستقترح مناهج التحليل، وتساعد في تفسير النتائج، وتحدد المشكلات المحتملة. ركز على المنهجية السليمة والتواصل الواضح للنتائج.`} />

### تصرف كمراجع أقران

<TryIt compact prompt={`أريدك أن تتصرف كمراجع أقران أكاديمي. سأشارك المخطوطات أو الأقسام، وستقدم تعليقات بناءة على المنهجية والحجة والكتابة والمساهمة في المجال. كن صارماً ولكن داعماً، مع ملاحظة نقاط القوة ومجالات التحسين.`} />

## الملخص

<Callout type="tip" title="التقنيات الرئيسية">
حدد بوضوح سياق البحث والأهداف، وحدد الإطار التحليلي للاستخدام، واطلب الاعتراف بالقيود، واطلب التفكير المبني على الأدلة، وحافظ على الدقة والنزاهة الأكاديمية.
</Callout>

<Quiz 
  question="ما أهم شيء يجب تذكره عند استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث؟"
  options={[
    "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الحاجة إلى المصادر الأولية",
    "تحليل الذكاء الاصطناعي دقيق ومحدث دائماً",
    "تحقق دائماً من ادعاءات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل واستشهد بالمصادر الأصلية",
    "يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى مجموعات بياناتك الفعلية وتحليلها"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التوليف والهيكلة، لكنه قد يختلق استشهادات، ويمتلك معلومات قديمة، ولا يستطيع الوصول إلى بياناتك الفعلية. تحقق دائماً من الادعاءات مقابل المصادر الأولية وحافظ على النزاهة الأكاديمية."
/>

تذكر: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في البحث لكنه لا يستطيع أن يحل محل التفكير النقدي أو الحكم الأخلاقي أو الخبرة في المجال. تحقق دائماً من الادعاءات بشكل مستقل.
