Yapay zeka benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, promptlama sanatı ve bilimi de öyle. Bu son bölüm, ortaya çıkan trendleri, insan-yapay zeka işbirliğinin değişen manzarasını ve alan dönüşürken nasıl önde kalınacağını keşfediyor.

<Callout type="info" title="Hareketli Hedef">
Bu kitaptaki teknikler mevcut en iyi uygulamaları temsil eder, ancak yapay zeka yetenekleri hızla değişir. Net iletişim, yapılandırılmış düşünme ve iteratif iyileştirme ilkeleri, spesifik taktikler evrilse bile değerli kalacaktır.
</Callout>

## Değişen Manzara

### Promptlardan Konuşmalara

Erken promptlama işlemseldı—tek girdi tek çıktı veriyordu. Modern yapay zeka etkileşimi giderek **konuşma ve işbirlikçi** oluyor:

- **Çoklu tur iyileştirme** - Değişimler boyunca anlayış oluşturma
- **Kalıcı bağlam** - Etkileşimlerden hatırlayan ve öğrenen sistemler
- **Ajantik iş akışları** - Planlayabilen, uygulayabilen ve otonom olarak iterasyon yapabilen yapay zeka
- **Araç kullanımı** - Arama yapabilen, hesaplama yapabilen ve harici sistemlerle etkileşim kurabilen modeller

<TryIt compact prompt={`\${task:teknik blog yazısı yazma} üzerinde birlikte çalışalım.

Bunu iteratif olarak geliştirmek istiyorum:
1. İlk olarak, açılar üzerinde beyin fırtınası yapmama yardım et
2. Sonra birlikte taslak çıkaralım
3. Bölümleri taslak olarak yazacağım ve geri bildirimini alacağım
4. Son olarak, final versiyonunu cilalatacağız

Hedef kitlem ve anahtar mesajım hakkında soru sorarak başla.`} />

### Bağlam Mühendisliğinin Yükselişi

Bölüm 14'te ele alındığı gibi, promptlama tek talimatların ötesine **bağlam mühendisliği**—bir yapay zekanın hangi bilgilere erişebileceğinin stratejik yönetimi—kapsayacak şekilde genişliyor:

- **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** - Dinamik bilgi erişimi
- **Fonksiyon çağırma** - Yapılandırılmış araç entegrasyonu
- **MCP (Model Context Protocol)** - Standartlaştırılmış bağlam paylaşımı
- **Hafıza sistemleri** - Oturumlar arasında kalıcı bilgi

Geleceğin prompt mühendisi sadece *ne söyleneceğini* değil, *hangi bağlamın sağlanacağını* da düşünür.

### Varsayılan Olarak Çoklu Modal

Sadece metin etkileşimi istisna haline geliyor. Gelecekteki yapay zeka sistemleri sorunsuz şekilde şunları ele alacak:

- **Görüntüler ve video** - Görsel içeriği anlama ve üretme
- **Ses ve ses** - Doğal konuşma etkileşimi
- **Belgeler ve dosyalar** - Karmaşık materyallerin doğrudan işlenmesi
- **Gerçek dünya etkileşimi** - Robotik ve fiziksel sistemler

Promptlama becerileri, yapay zeka algısını ve fiziksel eylemi yönlendirmeye kadar genişleyecek.

## Ajantik Gelecek

Yapay zekadaki en önemli kayma **ajanların** yükselişidir—sadece promptlara yanıt vermeyen, aktif olarak hedefleri takip eden, kararlar alan ve dünyada eylemler gerçekleştiren yapay zeka sistemleri.

### Yapay Zeka Ajanları Nedir?

Bir yapay zeka ajanı şunları yapan bir sistemdir:

- **Algılar** çevresini girdiler aracılığıyla (metin, görüntüler, veriler, API'ler)
- **Muhakeme** eder ne yapacağı hakkında bir LLM'i "beyin" olarak kullanarak
- **Eylem** gerçekleştirir araçları çağırarak, kod yazarak veya sistemlerle etkileşim kurarak
- **Öğrenir** geri bildirimden ve yaklaşımını ayarlar

<Callout type="info" title="Sohbet Botlarından Ajanlara">
Geleneksel sohbet botları girdi bekler ve yanıt verir. Ajanlar inisiyatif alır—çok adımlı görevleri planlar, araçları otonom kullanır, hatalardan kurtulur ve hedeflere ulaşılana kadar devam eder.
</Callout>

### Ajanlarda Promptların Rolü

Ajantik bir dünyada, promptlar daha da kritik hale gelir—ama farklı amaçlara hizmet eder:

<div className="my-6 grid md:grid-cols-2 gap-4">
  <div className="border rounded-lg bg-blue-50/50 dark:bg-blue-950/20 border-blue-200 dark:border-blue-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-blue-700 dark:text-blue-400 m-0!">Sistem Promptları</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">Ajanın kimliğini, yeteneklerini, kısıtlamalarını ve davranışsal kılavuzlarını tanımlar. Bunlar ajanın "anayasası"dır.</p>
  </div>
  <div className="border rounded-lg bg-purple-50/50 dark:bg-purple-950/20 border-purple-200 dark:border-purple-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-purple-700 dark:text-purple-400 m-0!">Planlama Promptları</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">Ajanların karmaşık hedefleri eyleme dönüştürülebilir adımlara nasıl böleceğine rehberlik eder. Çok adımlı muhakeme için kritiktir.</p>
  </div>
  <div className="border rounded-lg bg-amber-50/50 dark:bg-amber-950/20 border-amber-200 dark:border-amber-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-amber-700 dark:text-amber-400 m-0!">Araç Kullanımı Promptları</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">Mevcut araçları ve ne zaman/nasıl kullanılacağını tanımlar. Ajanların yeteneklerini anlaması gerekir.</p>
  </div>
  <div className="border rounded-lg bg-green-50/50 dark:bg-green-950/20 border-green-200 dark:border-green-900 p-4">
    <p className="text-sm font-semibold text-green-700 dark:text-green-400 m-0!">Yansıma Promptları</p>
    <p className="text-sm text-muted-foreground mt-2 m-0!">Ajanların kendi çıktılarını değerlendirmesini, hataları yakalamasını ve iteratif olarak iyileşmesini sağlar.</p>
  </div>
</div>

### Ajan Mimari Kalıpları

Modern ajanlar tanınabilir kalıpları izler. Bunları anlamak etkili ajan sistemleri tasarlamanıza yardımcı olur:

**ReAct (Muhakeme + Eylem)**

Ajan, ne yapılacağı hakkında muhakeme etme ile eylem alma arasında gidip gelir:

<div className="my-6 flex flex-col items-center gap-2 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="flex items-center gap-4">
    <div className="px-4 py-2 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg">
      <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">Düşün</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-sm font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">Uygula</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-purple-100 dark:bg-purple-900/50 border border-purple-200 dark:border-purple-800 rounded-lg">
      <p className="text-sm font-medium text-purple-700 dark:text-purple-300 m-0!">Gözlemle</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="text-muted-foreground text-sm">(tekrarla)</div>
  </div>
</div>

**Planla ve Uygula**

Ajan önce tam bir plan oluşturur, sonra adımları uygular:

<div className="my-6 flex flex-col items-center gap-2 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="px-6 py-3 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">Plan Oluştur</p>
    <p className="text-xs text-blue-600 dark:text-blue-400 m-0!">Hedefi adımlara böl</p>
  </div>
  <div className="text-blue-400 dark:text-blue-500 text-lg">↓</div>
  <div className="flex items-center gap-3">
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">Adım 1</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">Adım 2</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="px-4 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
      <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">Adım 3</p>
    </div>
    <div className="text-slate-400">→</div>
    <div className="text-muted-foreground text-sm">...</div>
  </div>
  <div className="text-green-400 dark:text-green-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-amber-100 dark:bg-amber-900/50 border border-amber-200 dark:border-amber-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-amber-700 dark:text-amber-300 m-0!">Gerekirse Revize Et</p>
    <p className="text-xs text-amber-600 dark:text-amber-400 m-0!">Sonuçlara göre planı uyarla</p>
  </div>
</div>

### Ajanlar İçin Promptlama

Ajan sistemleri için prompt tasarlarken şunları değerlendirin:

<TryIt compact prompt={`Otonom bir araştırma ajanısın. Hedefin \${goal:yenilenebilir enerji benimsenmesi hakkında en son istatistikleri bulmak}.

**Yeteneklerin:**
- Bilgi için web araması yap
- Belgeleri oku ve analiz et
- Notlar al ve bulguları sentezle
- Gerekirse açıklayıcı sorular sor

**Yaklaşımın:**
1. İlk olarak, araştırma stratejini planla
2. Aramaları sistematik şekilde uygula
3. Kaynak güvenilirliğini değerlendir
4. Bulguları tutarlı bir rapora sentezle
5. Tüm kaynakları atıf yap

**Kısıtlamalar:**
- Hedefe odaklı kal
- Belirsizliği kabul et
- Asla bilgi uydurmak
- Takılırsan dur ve sor

Araştırma planını özetleyerek başla.`} />

### Çoklu Ajan Sistemleri

Gelecek, birlikte çalışan uzmanlaşmış ajan ekiplerini içerir:

<div className="my-6 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="flex flex-col md:flex-row items-center justify-center gap-6">
    <div className="flex flex-col items-center gap-2">
      <div className="px-4 py-3 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg text-center">
        <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">Koordinatör</p>
        <p className="text-xs text-blue-600 dark:text-blue-400 m-0!">İş akışını yönetir</p>
      </div>
    </div>
    <div className="hidden md:block text-slate-400 text-2xl">⟷</div>
    <div className="md:hidden text-slate-400 text-2xl">↕</div>
    <div className="flex flex-wrap justify-center gap-3">
      <div className="px-3 py-2 bg-purple-100 dark:bg-purple-900/50 border border-purple-200 dark:border-purple-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-purple-700 dark:text-purple-300 m-0!">Araştırmacı</p>
      </div>
      <div className="px-3 py-2 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">Yazar</p>
      </div>
      <div className="px-3 py-2 bg-amber-100 dark:bg-amber-900/50 border border-amber-200 dark:border-amber-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-amber-700 dark:text-amber-300 m-0!">Eleştirmen</p>
      </div>
      <div className="px-3 py-2 bg-red-100 dark:bg-red-900/50 border border-red-200 dark:border-red-800 rounded-lg">
        <p className="text-xs font-medium text-red-700 dark:text-red-300 m-0!">Kodlayıcı</p>
      </div>
    </div>
  </div>
</div>

Her ajanın rolünü tanımlayan kendi sistem promptu vardır ve yapılandırılmış mesajlar aracılığıyla iletişim kurarlar. Prompt mühendisinin işi **ekibi tasarlamak** olur—roller, iletişim protokolleri ve koordinasyon stratejileri tanımlamak.

<Callout type="tip" title="Mimar Olarak Prompt Mühendisi">
Ajantik bir gelecekte, prompt mühendisleri sistem mimarları olur. Sadece talimat yazmıyorsunuz—muhakeme yapabilen, planlayabilen ve eylem gerçekleştirebilen otonom sistemler tasarlıyorsunuz. Bu kitapta öğrendiğiniz beceriler bu yeni disiplinin temelidir.
</Callout>

## Ortaya Çıkan Kalıplar

### Prompt Orkestrasyonu

Tek promptlar **orkestre edilmiş sistemlere** yerini veriyor:

<div className="my-6 flex flex-col items-center gap-2 p-6 bg-muted/30 rounded-lg">
  <div className="px-6 py-3 bg-slate-100 dark:bg-slate-800 border border-slate-300 dark:border-slate-600 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-slate-700 dark:text-slate-300 m-0!">Kullanıcı İsteği</p>
  </div>
  <div className="text-slate-400 dark:text-slate-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-blue-100 dark:bg-blue-900/50 border border-blue-200 dark:border-blue-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-blue-700 dark:text-blue-300 m-0!">Planlayıcı Ajan</p>
    <p className="text-xs text-blue-600 dark:text-blue-400 m-0!">Görevi böler</p>
  </div>
  <div className="text-blue-400 dark:text-blue-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-purple-100 dark:bg-purple-900/50 border border-purple-200 dark:border-purple-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-purple-700 dark:text-purple-300 m-0!">Araştırmacı Ajan</p>
    <p className="text-xs text-purple-600 dark:text-purple-400 m-0!">Bilgi toplar</p>
  </div>
  <div className="text-purple-400 dark:text-purple-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-amber-100 dark:bg-amber-900/50 border border-amber-200 dark:border-amber-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-amber-700 dark:text-amber-300 m-0!">Yazar Ajan</p>
    <p className="text-xs text-amber-600 dark:text-amber-400 m-0!">İçerik oluşturur</p>
  </div>
  <div className="text-amber-400 dark:text-amber-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-green-100 dark:bg-green-900/50 border border-green-200 dark:border-green-800 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-green-700 dark:text-green-300 m-0!">İnceleyici Ajan</p>
    <p className="text-xs text-green-600 dark:text-green-400 m-0!">Kalite kontrol eder</p>
  </div>
  <div className="text-green-400 dark:text-green-500 text-lg">↓</div>
  <div className="px-6 py-3 bg-slate-100 dark:bg-slate-800 border border-slate-300 dark:border-slate-600 rounded-lg text-center">
    <p className="text-sm font-medium text-slate-700 dark:text-slate-300 m-0!">Final Çıktı</p>
  </div>
</div>

Gelecekteki uygulayıcılar bireysel promptlar yerine prompt *sistemleri* tasarlayacak.

### Kendini İyileştiren Promptlar

Yapay zeka sistemleri şunları yapmaya başlıyor:

- **Kendi promptlarını optimize etme** - Daha iyi talimatlar için meta-öğrenme
- **Geri bildirimden öğrenme** - Sonuçlara göre uyum sağlama
- **Eğitim verisi üretme** - İnce ayar için örnekler oluşturma
- **Kendini değerlendirme** - Kalite değerlendirmesi oluşturma

<TryIt compact prompt={`Bu promptu analiz et ve iyileştirmeler öner:

Orijinal: "\${originalPrompt:Robot hakkında hikaye yaz}"

Değerlendir:
1. **Netlik** - Niyet açık mı?
2. **Özgüllük** - Hangi detaylar eksik?
3. **Yapı** - Çıktı nasıl daha iyi organize edilebilir?
4. **Uç durumlar** - Ne yanlış gidebilir?

Sağla: Değişikliklerin açıklamasıyla iyileştirilmiş versiyon`} />

### Doğal Dil Programlama

Promptlama ile programlama arasındaki çizgi bulanıklaşıyor:

- **Kod olarak promptlar** - Versiyon kontrolü, test edilmiş, dağıtılmış
- **Yorumlayıcı olarak LLM'ler** - Doğal dil yürütülebilir talimatlar olarak
- **Hibrit sistemler** - Geleneksel kodu yapay zeka muhakemesiyle birleştirme
- **YZ destekli geliştirme** - Kod yazan ve hata ayıklayan modeller

Promptlamayı anlamak giderek yazılım geliştirmeyi anlamak demek oluyor.

## Gelecek İçin Beceriler

### Değerli Kalacak Olanlar

Bazı beceriler, yapay zeka nasıl evrilirse evrilsin esansiyel kalacak:

1. **Net düşünme** - Gerçekten ne istediğinizi bilmek
2. **Alan uzmanlığı** - Problem alanını anlamak
3. **Eleştirel değerlendirme** - Yapay zeka çıktı kalitesini değerlendirmek
4. **Etik yargı** - Ne *yapılması gerektiğini* bilmek
5. **İteratif iyileştirme** - Sürekli iyileştirme zihniyeti

### Değişecek Olanlar

Diğer yönler önemli ölçüde kayacak:

<div className="my-6 overflow-x-auto">
  <table className="w-full border-collapse text-sm">
    <thead>
      <tr className="border-b border-border">
        <th className="text-left py-3 px-4 font-semibold text-muted-foreground">Bugün</th>
        <th className="text-left py-3 px-4 font-semibold text-muted-foreground">Yarın</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">Detaylı promptlar yazma</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">Ajan sistemleri tasarlama</td>
      </tr>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">Manuel prompt optimizasyonu</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">Otomatik prompt ayarlama</td>
      </tr>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">Tek model uzmanlığı</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">Çoklu model orkestrasyonu</td>
      </tr>
      <tr className="border-b border-border/50">
        <td className="py-3 px-4">Metin odaklı etkileşim</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">Çoklu modal akıcılık</td>
      </tr>
      <tr>
        <td className="py-3 px-4">Bireysel verimlilik</td>
        <td className="py-3 px-4 text-primary font-medium">Ekip-YZ işbirliği</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
</div>

### Güncel Kalmak

Becerilerinizi ilgili tutmak için:

- **Sürekli deney yapın** - Çıktıkça yeni modelleri ve özellikleri deneyin
- **Araştırmayı takip edin** - Akademik gelişmelerden haberdar olun
- **Topluluklara katılın** - Diğer uygulayıcılardan öğrenin
- **Projeler oluşturun** - Becerileri gerçek problemlere uygulayın
- **Başkalarına öğretin** - Açıklayarak anlayışı sağlamlaştırın

## İnsan Öğesi

### Güçlendirici Olarak Yapay Zeka

En iyi durumda, yapay zeka insan yeteneğini değiştirmek yerine güçlendirir:

- **Uzmanlar daha uzman olur** - Yapay zeka rutin işi halleder, insanlar içgörüye odaklanır
- **Yaratıcılık genişler** - Daha fazla fikir keşfedilir, daha fazla olasılık test edilir
- **Erişim demokratikleşir** - Eskiden uzman gerektiren yetenekler herkes için erişilebilir olur
- **İşbirliği derinleşir** - İnsan-yapay zeka ekipleri her ikisini de aşar

### Yeri Doldurulamaz İnsan

Bazı nitelikler belirgin şekilde insanca kalır:

- **Orijinal deneyim** - Dünyada yaşama, duygular ve ilişkiler
- **Değerler ve etik** - Neyin önemli olduğuna ve neyin doğru olduğuna karar verme
- **Hesap verebilirlik** - Sonuçlar için sorumluluk alma
- **Anlam yaratma** - Bir şeyin *neden* önemli olduğunu anlama
- **Gerçek yaratıcılık** - Benzersiz perspektiften doğan gerçek yenilik

<Callout type="tip" title="Benzersiz Değeriniz">
Yapay zeka daha fazla rutin bilişsel görevi hallettikçe, benzersiz değeriniz yargı, yaratıcılık, alan uzmanlığı ve yapay zekanın kopyalayamayacağı insan bağlantılarında yatar. Sizi yeri doldurulamaz yapan şeylere yatırım yapın.
</Callout>

## Son Düşünceler

### Öğrendiklerimiz

Bu kitap boyunca şunları keşfettik:

- **Temeller** - Yapay zeka modelleri nasıl çalışır ve promptları etkili yapan ne
- **Teknikler** - Rol tabanlı promptlama, düşünce zinciri, few-shot öğrenme ve daha fazlası
- **İleri stratejiler** - Sistem promptları, prompt zincirleme, çoklu modal etkileşim
- **En iyi uygulamalar** - Tuzaklardan kaçınma, etik değerlendirmeler, optimizasyon
- **Uygulamalar** - Yazma, programlama, eğitim, iş, yaratıcılık, araştırma

Bu teknikler ortak paydaları paylaşır:

1. **Net ve spesifik ol** - Ne istediğinizi bilin ve kesin iletişim kurun
2. **Bağlam sağla** - Yapay zekaya ihtiyaç duyduğu bilgiyi verin
3. **İsteklerinizi yapılandırın** - Organizasyon çıktıları iyileştirir
4. **İterasyona devam et ve iyileştir** - İlk denemeler başlangıç noktaları, son noktalar değil
5. **Eleştirel değerlendir** - Yapay zeka çıktısı insan yargısı gerektirir

### Sanat ve Bilim

Promptlama hem **sanat hem de bilim**:

- **Bilim**: Test edilebilir hipotezler, ölçülebilir sonuçlar, tekrarlanabilir teknikler
- **Sanat**: Sezgi, yaratıcılık, kuralları ne zaman kıracağını bilmek

En iyi uygulayıcılar titiz metodolojiyi yaratıcı deneyimle birleştirir. Sistematik test ederler ama içgüdülerine de güvenirler. En iyi uygulamaları izlerler ama ne zaman sapacaklarını bilirler.

### Yaratmaya Çağrı

Bu kitap size araçlar verdi. Onlarla ne inşa edeceğiniz size bağlı.

- Sizin ve başkalarının için önemli **problemleri çözün**
- Daha önce var olmayan **şeyler yaratın**
- İnsanların yalnız yapamayacakları şeyleri yapmalarına **yardım edin**
- Neyin mümkün olduğunun **sınırlarını zorlayın**
- Alan evrilirken **meraklı kalın**

Yapay zeka çağı yeni başlıyor. En önemli uygulamalar henüz icat edilmedi. En güçlü teknikler henüz keşfedilmedi. Gelecek şimdi yazılıyor—sizin gibi insanlar tarafından, bir prompt ötede.

## İleriye Bakmak

<TryIt compact prompt={`"Etkileşimli Promptlama Kitabı"nı yeni bitirdim ve kişisel bir pratik planı geliştirmek istiyorum.

Geçmişim: \${background:deneyim seviyenizi ve birincil kullanım durumunuzu tanımlayın}
Hedeflerim: \${goals:YZ ile ne başarmak istiyorsunuz?}
Mevcut zaman: \${time:haftalık ne kadar zaman ayırabilirsiniz?}

30 günlük bir pratik planı oluştur:
1. Becerileri aşamalı olarak oluşturur
2. Spesifik egzersizler içerir
3. Gerçek işime uygulanır
4. İlerlemeyi ölçer

Dahil et: Kilometre taşları, kaynaklar ve başarı kriterleri`} />

<Callout type="tip" title="Öğrenmeye Devam Et">
Topluluk promptları, yeni teknikler ve kendi keşiflerinizi paylaşmak için [prompts.chat](https://prompts.chat) ziyaret edin. En iyi öğrenme toplulukta gerçekleşir.
</Callout>

## Özet

<Callout type="info" title="Anahtar Çıkarımlar">
Yapay zeka hızla evrilmeye devam edecek, ancak net iletişim, eleştirel düşünme ve iteratif iyileştirmenin temel becerileri değerli kalır. Sizi yeri doldurulamaz yapan şeylere odaklanın: yargı, yaratıcılık, etik ve gerçek insan bağlantısı. Promptlamanın geleceği işbirlikçi, çoklu modal ve daha büyük sistemlere entegredir. Meraklı kalın, deney yapmaya devam edin ve önemli şeyler inşa edin.
</Callout>

<Quiz 
  question="Yapay zeka evrilmeye devam ederken geliştirilecek en önemli beceri nedir?"
  options={[
    "Spesifik prompt şablonlarını ezberlemek",
    "Her yeni modelin spesifik sözdizimini öğrenmek",
    "Net düşünme ve YZ çıktısını eleştirel değerlendirme",
    "İnsan becerilerini korumak için YZ'den tamamen kaçınmak"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="Spesifik teknikler değişirken, ne istediğiniz hakkında net düşünme, etkili iletişim kurma ve YZ çıktısını eleştirel değerlendirme yeteneği yapay zeka nasıl evrilirse evrilsin değerli kalır. Bu meta-beceriler modeller ve uygulamalar arasında transfer olur."
/>

*Etkileşimli Promptlama Kitabı*'nı okuduğunuz için teşekkür ederiz. Şimdi gidin ve harika şeyler yaratın.
