L'IA può accelerare i workflow di ricerca dalla revisione della letteratura all'analisi dati. Questo capitolo copre tecniche di prompting per ricerca accademica e professionale.

<Callout type="info" title="IA nella Ricerca">
L'IA può assistere con sintesi, analisi e scrittura—ma non può sostituire il pensiero critico, il giudizio etico o l'expertise di dominio. Verifica sempre le affermazioni e cita le fonti originali.
</Callout>

## Revisione Letteratura & Informazioni

### Do's e Don'ts: Prompt di Ricerca

<Compare 
  before={{ label: "❌ Richiesta vaga", content: "Riassumimi questo paper." }}
  after={{ label: "✓ Richiesta strutturata", content: "Riassumi questo paper per la mia revisione della letteratura sul machine learning in sanità.\n\nFornisci:\n1. Tesi principale (1-2 frasi)\n2. Metodologia\n3. Findings chiave (punti elenco)\n4. Limitazioni\n5. Rilevanza per la mia ricerca\n\nLivello lettura: Studente magistrale" }}
/>

### Riassunto Paper

<TryIt compact prompt={`Riassumi questo paper accademico:

[abstract o testo completo del paper]

Fornisci:
1. **Tesi principale** - Argomento centrale (1-2 frasi)
2. **Metodologia** - Come l'hanno affrontato
3. **Findings chiave** - Risultati più importanti (punti elenco)
4. **Contributi** - Cosa c'è di nuovo/significativo
5. **Limitazioni** - Debolezze riconosciute o evidenti
6. **Rilevanza per [il mio argomento di ricerca]** - Come si connette

Livello lettura: \${readingLevel:magistrale}`} />

### Sintesi Letteratura

<TryIt compact prompt={`Sintetizza questi paper su \${topic:l'efficacia del lavoro remoto}:

Paper 1: \${paper1:Rossi 2021 - ha trovato che la produttività è aumentata del 15%}
Paper 2: \${paper2:Bianchi 2022 - ha notato sfide nella collaborazione}
Paper 3: \${paper3:Verdi 2023 - il modello ibrido ha mostrato i migliori risultati}

Analizza:
1. **Temi comuni** - Su cosa concordano?
2. **Contraddizioni** - Dove divergono?
3. **Lacune** - Cosa non viene affrontato?
4. **Evoluzione** - Come è progredito il pensiero?
5. **Sintesi** - Comprensione integrata

Formatta come: Paragrafo di revisione letteratura adatto per \${outputType:tesi}`} />

### Sviluppo Domande di Ricerca

<TryIt compact prompt={`Aiutami a sviluppare domande di ricerca per \${topic:adozione IA in sanità}.

Contesto:
- Campo: \${field:informatica sanitaria}
- Conoscenza attuale: \${currentKnowledge:strumenti IA esistono ma l'adozione è lenta}
- Lacuna identificata: \${gap:comprensione limitata dei fattori di resistenza dei medici}
- Il mio interesse: \${interest:change management organizzativo}

Genera:
1. **RQ Primaria** - Domanda principale a cui rispondere
2. **Sotto-domande** - Indagini di supporto (3-4)
3. **Ipotesi** - Predizioni testabili (se applicabile)

Criteri: Le domande dovrebbero essere:
- Rispondibili con metodi disponibili
- Significative per il campo
- Di ambito appropriato`} />

## Analisi Dati

<Callout type="warning" title="L'IA Non Può Analizzare i Tuoi Dati Reali">
L'IA può guidare la metodologia e aiutare a interpretare i risultati, ma non può accedere o elaborare i tuoi dataset reali. Non incollare mai dati di ricerca sensibili nei prompt. Usa l'IA per **guida**, non per calcoli.
</Callout>

### Guida Analisi Statistica

<TryIt compact prompt={`Aiutami ad analizzare questi dati:

Descrizione dati:
- Variabili: \${variables:età (continua), gruppo trattamento (categoriale: A/B/C), punteggio outcome (continuo)}
- Dimensione campione: \${sampleSize:n=150 (50 per gruppo)}
- Domanda di ricerca: \${researchQuestion:Il tipo di trattamento influisce sui punteggi outcome?}
- Caratteristiche dati: \${characteristics:distribuzione normale, nessun valore mancante}

Consiglia su:
1. **Test appropriati** - Quali test statistici usare
2. **Assunzioni da verificare** - Prerequisiti
3. **Come interpretare i risultati** - Cosa significano diversi outcome
4. **Effect size** - Significatività pratica
5. **Reporting** - Come presentare i findings

Nota: Guida la mia analisi, non fabbricare risultati.`} />

### Analisi Qualitativa

<TryIt compact prompt={`Aiutami ad analizzare queste risposte qualitative:

Risposte:
\${responses:incolla estratti di interviste o risposte questionari qui}

Usando \${method:analisi tematica}:

1. **Codici iniziali** - Identifica concetti ricorrenti
2. **Categorie** - Raggruppa codici correlati
3. **Temi** - Pattern sovraordinati
4. **Relazioni** - Come i temi si connettono
5. **Citazioni rappresentative** - Evidenze per ogni tema

Mantieni: Voce del partecipante e contesto`} />

### Interpretazione Dati

<TryIt compact prompt={`Aiutami a interpretare questi findings:

Risultati:
\${results:incolla output statistico o riepilogo dati qui}

Contesto:
- Domanda di ricerca: \${researchQuestion:X predice Y?}
- Ipotesi: \${hypothesis:X predice positivamente Y}
- Risultati attesi: \${expectedResults:correlazione positiva significativa}

Fornisci:
1. **Interpretazione in linguaggio semplice** - Cosa significa questo?
2. **Significatività statistica** - Cosa ci dicono i p-value
3. **Significatività pratica** - Significato nel mondo reale
4. **Confronto con letteratura** - Come si inserisce?
5. **Spiegazioni alternative** - Altre interpretazioni
6. **Limitazioni dell'interpretazione**`} />

## Framework di Analisi Strutturata

### Analisi PESTLE

<TryIt compact prompt={`Conduci un'analisi PESTLE per \${subject:industria veicoli elettrici in Europa}.

Fattori **Politici**:
- Politiche governative, regolamenti, stabilità politica

Fattori **Economici**:
- Crescita economica, inflazione, tassi di cambio, disoccupazione

Fattori **Sociali**:
- Demografia, trend culturali, cambiamenti stile di vita

Fattori **Tecnologici**:
- Innovazione, R&D, automazione, cambiamenti tecnologici

Fattori **Legali**:
- Legislazione, enti regolatori, diritto del lavoro

Fattori **Ambientali**:
- Clima, sostenibilità, regolamenti ambientali

Per ciascuno: Stato attuale + trend + implicazioni`} />

### Analisi Causa Radice

<TryIt compact prompt={`Esegui analisi causa radice per \${problem:il churn clienti è aumentato del 20% ultimo trimestre}.

Dichiarazione problema:
\${problemStatement:Il tasso di churn mensile è salito dal 3% al 3.6% tra Q3 e Q4}

Usando i 5 Perché:
1. Perché? Causa primo livello
   2. Perché? Causa più profonda
      3. Perché? Ancora più profonda
         4. Perché? Avvicinandosi alla radice
            5. Perché? Causa radice

Alternativa: Categorie diagramma a lisca di pesce
- Persone
- Processo
- Attrezzature
- Materiali
- Ambiente
- Management

Fornisci: Causa/e radice + azioni raccomandate`} />

### Gap Analysis

<TryIt compact prompt={`Conduci una gap analysis per \${subject:le nostre operazioni di customer support}.

**Stato Attuale:**
- \${currentState:Tempo risposta medio 24 ore, CSAT 3.2/5}

**Stato Desiderato:**
- \${desiredState:Tempo risposta sotto 4 ore, CSAT 4.5/5}

**Identificazione Gap:**
| Area | Attuale | Desiderato | Gap | Priorità |
|------|---------|------------|-----|----------|
| ... | ... | ... | ... | A/M/B |

**Piano d'Azione:**
Per ogni gap alta priorità:
- Azioni specifiche
- Risorse necessarie
- Timeline
- Metriche di successo`} />

## Supporto Scrittura Accademica

### Struttura Argomentazione

<TryIt compact prompt={`Aiutami a strutturare un'argomentazione per \${topic:perché il lavoro remoto dovrebbe diventare policy permanente}.

Affermazione principale: \${thesis:Le organizzazioni dovrebbero adottare policy permanenti remote/ibride per i knowledge worker}

Richiesto:
1. **Premesse** - Affermazioni di supporto che portano alla conclusione
2. **Evidenze** - Dati/fonti per ogni premessa
3. **Controargomentazioni** - Punti di vista opposti
4. **Confutazioni** - Risposte alle controargomentazioni
5. **Flusso logico** - Come si connette tutto

Controlla per:
- Fallacie logiche
- Affermazioni non supportate
- Lacune nel ragionamento`} />

### Sezione Metodi

<TryIt compact prompt={`Aiutami a scrivere una sezione metodi per:

Tipo di studio: \${studyType:questionario}
Partecipanti: \${participants:200 studenti universitari, campionamento di convenienza}
Materiali: \${materials:questionario online con scale Likert}
Procedura: \${procedure:i partecipanti hanno completato questionario di 20 minuti online}
Analisi: \${analysis:statistiche descrittive e analisi di regressione}

Standard: Segui linee guida \${standards:APA 7a edizione}
Includi: Dettaglio sufficiente per la replica
Tono: Voce passiva, tempo passato`} />

### Sezione Discussione

<TryIt compact prompt={`Aiutami a scrivere una sezione discussione.

Findings chiave:
\${findings:1. Correlazione positiva significativa (r=0.45) tra X e Y\n2. Nessuna differenza significativa tra gruppi sulla misura secondaria}

Struttura:
1. **Riepilogo** - Breve riformulazione dei findings principali
2. **Interpretazione** - Cosa significano i findings
3. **Contesto** - Come i findings si relazionano alla letteratura esistente
4. **Implicazioni** - Significatività teorica e pratica
5. **Limitazioni** - Debolezze dello studio
6. **Direzioni future** - Quale ricerca dovrebbe seguire
7. **Conclusione** - Messaggio da portare a casa

Evita: Esagerare i findings o introdurre nuovi risultati`} />

## Analisi Critica

### Valutazione Fonti

<TryIt compact prompt={`Valuta questa fonte per uso accademico:

Fonte: \${source:incolla citazione o link qui}
Riepilogo contenuto: \${summary:breve descrizione di cosa afferma la fonte}

Valuta usando criteri CRAAP:
- **Attualità**: Quando pubblicato? Aggiornato? Abbastanza attuale?
- **Rilevanza**: Si relaziona al mio argomento? Livello appropriato?
- **Autorità**: Credenziali autore? Reputazione editore?
- **Accuratezza**: Supportato da evidenze? Peer-reviewed?
- **Scopo**: Perché è stato scritto? Bias evidente?

Verdetto: Altamente credibile / Usare con cautela / Evitare
Come usare: Raccomandazioni per l'incorporazione`} />

### Analisi Argomentazione

<TryIt compact prompt={`Analizza l'argomentazione in questo testo:

\${text:incolla il testo che vuoi analizzare}

Identifica:
1. **Affermazione principale** - Cosa viene argomentato
2. **Evidenze di supporto** - Cosa lo sostiene
3. **Assunzioni** - Premesse non dichiarate
4. **Struttura logica** - Come segue la conclusione
5. **Punti di forza** - Cosa è convincente
6. **Debolezze** - Lacune logiche o fallacie
7. **Interpretazioni alternative**

Fornisci: Valutazione equa e bilanciata`} />

## Template Prompt da prompts.chat

### Agisci come Assistente di Ricerca

<TryIt compact prompt={`Voglio che tu agisca come assistente di ricerca. Aiutami a esplorare argomenti, trovare informazioni, sintetizzare fonti e sviluppare argomentazioni. Fai domande di chiarimento, suggerisci aree rilevanti da investigare, e aiutami a pensare criticamente alle evidenze. Sii approfondito ma riconosci i limiti della tua conoscenza.`} />

### Agisci come Data Analyst

<TryIt compact prompt={`Voglio che tu agisca come data analyst. Descriverò dataset e domande di ricerca, e tu suggerirai approcci di analisi, aiuterai a interpretare risultati e identificherai potenziali problemi. Concentrati su metodologia solida e comunicazione chiara dei findings.`} />

### Agisci come Peer Reviewer

<TryIt compact prompt={`Voglio che tu agisca come peer reviewer accademico. Condividerò manoscritti o sezioni, e tu fornirai feedback costruttivo su metodologia, argomentazione, scrittura e contributo al campo. Sii rigoroso ma supportivo, notando sia punti di forza che aree di miglioramento.`} />

## Riepilogo

<Callout type="tip" title="Tecniche Chiave">
Dichiara chiaramente contesto e obiettivi di ricerca, specifica il framework analitico da usare, richiedi riconoscimento delle limitazioni, chiedi ragionamento basato su evidenze, e mantieni rigore e onestà accademica.
</Callout>

<Quiz 
  question="Qual è la cosa più importante da ricordare quando si usa l'IA per la ricerca?"
  options={[
    "L'IA può sostituire il bisogno di fonti primarie",
    "L'analisi IA è sempre accurata e aggiornata",
    "Verifica sempre le affermazioni IA in modo indipendente e cita le fonti originali",
    "L'IA può accedere e analizzare i tuoi dataset reali"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="L'IA può assistere con sintesi e struttura, ma può allucinare citazioni, avere informazioni obsolete, e non può accedere ai tuoi dati reali. Verifica sempre le affermazioni rispetto alle fonti primarie e mantieni l'integrità accademica."
/>

Ricorda: L'IA può assistere la ricerca ma non può sostituire il pensiero critico, il giudizio etico o l'expertise di dominio. Verifica sempre le affermazioni in modo indipendente.
