IA pode acelerar fluxos de trabalho de pesquisa desde revisão de literatura até análise de dados. Este capítulo cobre técnicas de prompting para pesquisa acadêmica e profissional.

<Callout type="info" title="IA na Pesquisa">
IA pode assistir com síntese, análise e escrita—mas não pode substituir pensamento crítico, julgamento ético ou expertise de domínio. Sempre verifique afirmações e cite fontes originais.
</Callout>

## Revisão de Literatura & Informação

### O Que Fazer e Não Fazer: Prompts de Pesquisa

<Compare 
  before={{ label: "❌ Requisição vaga", content: "Resuma este artigo para mim." }}
  after={{ label: "✓ Requisição estruturada", content: "Resuma este artigo para minha revisão de literatura sobre machine learning em saúde.\n\nForneça:\n1. Tese principal (1-2 frases)\n2. Metodologia\n3. Descobertas-chave (bullets)\n4. Limitações\n5. Relevância para minha pesquisa\n\nNível de leitura: Estudante de pós-graduação" }}
/>

### Resumo de Artigo

<TryIt compact prompt={`Resuma este artigo acadêmico:

[resumo ou texto completo do artigo]

Forneça:
1. **Tese principal** - Argumento central (1-2 frases)
2. **Metodologia** - Como abordaram
3. **Descobertas-chave** - Resultados mais importantes (bullet points)
4. **Contribuições** - O que é novo/significativo
5. **Limitações** - Fraquezas reconhecidas ou aparentes
6. **Relevância para [meu tópico de pesquisa]** - Como se conecta

Nível de leitura: \${nivelLeitura:pós-graduação}`} />

### Síntese de Literatura

<TryIt compact prompt={`Sintetize estes artigos sobre \${topico:a eficácia do trabalho remoto}:

Artigo 1: \${artigo1:Smith 2021 - encontrou que produtividade aumentou 15%}
Artigo 2: \${artigo2:Jones 2022 - notou desafios de colaboração}
Artigo 3: \${artigo3:Chen 2023 - modelo híbrido mostrou melhores resultados}

Analise:
1. **Temas comuns** - Onde concordam?
2. **Contradições** - Onde discordam?
3. **Lacunas** - O que não é abordado?
4. **Evolução** - Como o pensamento progrediu?
5. **Síntese** - Entendimento integrado

Formate como: Parágrafo de revisão de literatura adequado para \${tipoSaida:tese}`} />

### Desenvolvimento de Pergunta de Pesquisa

<TryIt compact prompt={`Me ajude a desenvolver perguntas de pesquisa para \${topico:adoção de IA em saúde}.

Contexto:
- Campo: \${campo:informática em saúde}
- Conhecimento atual: \${conhecimentoAtual:ferramentas de IA existem mas adoção é lenta}
- Lacuna identificada: \${lacuna:entendimento limitado dos fatores de resistência de médicos}
- Meu interesse: \${interesse:gestão de mudança organizacional}

Gere:
1. **Pergunta de pesquisa principal** - Pergunta principal a responder
2. **Sub-perguntas** - Inquirições de suporte (3-4)
3. **Hipóteses** - Previsões testáveis (se aplicável)

Critérios: Perguntas devem ser:
- Respondíveis com métodos disponíveis
- Significativas para o campo
- Adequadamente delimitadas`} />

## Análise de Dados

<Callout type="warning" title="IA Não Pode Analisar Seus Dados Reais">
IA pode guiar metodologia e ajudar a interpretar resultados, mas não pode acessar ou processar seus conjuntos de dados reais. Nunca cole dados de pesquisa sensíveis em prompts. Use IA para **orientação**, não computação.
</Callout>

### Orientação de Análise Estatística

<TryIt compact prompt={`Me ajude a analisar estes dados:

Descrição dos dados:
- Variáveis: \${variaveis:idade (contínua), grupo de tratamento (categórica: A/B/C), score de resultado (contínuo)}
- Tamanho da amostra: \${tamanhoAmostra:n=150 (50 por grupo)}
- Pergunta de pesquisa: \${perguntaPesquisa:O tipo de tratamento afeta scores de resultado?}
- Características dos dados: \${caracteristicas:normalmente distribuído, sem valores faltantes}

Aconselhe sobre:
1. **Testes apropriados** - Quais testes estatísticos usar
2. **Pressupostos a verificar** - Pré-requisitos
3. **Como interpretar resultados** - O que diferentes resultados significam
4. **Tamanho do efeito** - Significância prática
5. **Relatório** - Como apresentar descobertas

Nota: Guie minha análise, não fabrique resultados.`} />

### Análise Qualitativa

<TryIt compact prompt={`Me ajude a analisar estas respostas qualitativas:

Respostas:
\${respostas:cole trechos de entrevista ou respostas de pesquisa aqui}

Usando \${metodo:análise temática}:

1. **Códigos iniciais** - Identifique conceitos recorrentes
2. **Categorias** - Agrupe códigos relacionados
3. **Temas** - Padrões abrangentes
4. **Relacionamentos** - Como temas se conectam
5. **Citações representativas** - Evidência para cada tema

Mantenha: Voz e contexto do participante`} />

### Interpretação de Dados

<TryIt compact prompt={`Me ajude a interpretar estas descobertas:

Resultados:
\${resultados:cole saída estatística ou resumo de dados aqui}

Contexto:
- Pergunta de pesquisa: \${perguntaPesquisa:X prediz Y?}
- Hipótese: \${hipotese:X prediz positivamente Y}
- Resultados esperados: \${resultadosEsperados:correlação positiva significativa}

Forneça:
1. **Interpretação em linguagem simples** - O que isso significa?
2. **Significância estatística** - O que os p-values nos dizem
3. **Significância prática** - Significado no mundo real
4. **Comparação com literatura** - Como isso se encaixa?
5. **Explicações alternativas** - Outras interpretações
6. **Limitações da interpretação**`} />

## Frameworks de Análise Estruturada

### Análise PESTLE

<TryIt compact prompt={`Conduza uma análise PESTLE para \${assunto:indústria de veículos elétricos na Europa}.

Fatores **Políticos**:
- Políticas governamentais, regulações, estabilidade política

Fatores **Econômicos**:
- Crescimento econômico, inflação, taxas de câmbio, desemprego

Fatores **Sociais**:
- Demografia, tendências culturais, mudanças de estilo de vida

Fatores **Tecnológicos**:
- Inovação, P&D, automação, mudanças tecnológicas

Fatores **Legais**:
- Legislação, órgãos reguladores, lei trabalhista

Fatores **Ambientais**:
- Clima, sustentabilidade, regulações ambientais

Para cada: Estado atual + tendências + implicações`} />

### Análise de Causa Raiz

<TryIt compact prompt={`Realize análise de causa raiz para \${problema:churn de clientes aumentou 20% no último trimestre}.

Declaração do problema:
\${declaracaoProblema:Taxa mensal de churn subiu de 3% para 3.6% entre Q3 e Q4}

Usando 5 Porquês:
1. Por quê? Causa de primeiro nível
   2. Por quê? Causa mais profunda
      3. Por quê? Mais profunda ainda
         4. Por quê? Aproximando da raiz
            5. Por quê? Causa raiz

Alternativa: Categorias de diagrama espinha de peixe
- Pessoas
- Processo
- Equipamento
- Materiais
- Ambiente
- Gestão

Forneça: Causa(s) raiz + ações recomendadas`} />

### Análise de Lacunas

<TryIt compact prompt={`Conduza uma análise de lacunas para \${assunto:nossas operações de suporte ao cliente}.

**Estado Atual:**
- \${estadoAtual:Tempo médio de resposta 24 horas, CSAT 3.2/5}

**Estado Desejado:**
- \${estadoDesejado:Tempo de resposta abaixo de 4 horas, CSAT 4.5/5}

**Identificação de Lacunas:**
| Área | Atual | Desejado | Lacuna | Prioridade |
|------|-------|----------|--------|------------|
| ... | ... | ... | ... | A/M/B |

**Plano de Ação:**
Para cada lacuna de alta prioridade:
- Ações específicas
- Recursos necessários
- Cronograma
- Métricas de sucesso`} />

## Suporte à Escrita Acadêmica

### Estrutura de Argumento

<TryIt compact prompt={`Me ajude a estruturar um argumento para \${topico:por que trabalho remoto deveria se tornar política permanente}.

Afirmação principal: \${tese:Organizações deveriam adotar políticas permanentes de remoto/híbrido para trabalhadores do conhecimento}

Necessário:
1. **Premissas** - Afirmações de suporte que levam à conclusão
2. **Evidência** - Dados/fontes para cada premissa
3. **Contra-argumentos** - Visões opostas
4. **Refutações** - Respostas aos contra-argumentos
5. **Fluxo lógico** - Como tudo se conecta

Verifique:
- Falácias lógicas
- Afirmações não suportadas
- Lacunas no raciocínio`} />

### Seção de Métodos

<TryIt compact prompt={`Me ajude a escrever uma seção de métodos para:

Tipo de estudo: \${tipoEstudo:pesquisa}
Participantes: \${participantes:200 estudantes de graduação, amostragem por conveniência}
Materiais: \${materiais:questionário online com escalas Likert}
Procedimento: \${procedimento:participantes completaram pesquisa online de 20 minutos}
Análise: \${analise:estatísticas descritivas e análise de regressão}

Padrões: Siga diretrizes \${padroes:APA 7ª edição}
Inclua: Detalhe suficiente para replicação
Tom: Voz passiva, tempo passado`} />

### Seção de Discussão

<TryIt compact prompt={`Me ajude a escrever uma seção de discussão.

Descobertas-chave:
\${descobertas:1. Correlação positiva significativa (r=0.45) entre X e Y\n2. Nenhuma diferença significativa entre grupos na medida secundária}

Estrutura:
1. **Resumo** - Breve reafirmação das descobertas principais
2. **Interpretação** - O que as descobertas significam
3. **Contexto** - Como descobertas se relacionam com literatura existente
4. **Implicações** - Significância teórica e prática
5. **Limitações** - Fraquezas do estudo
6. **Direções futuras** - Que pesquisa deveria seguir
7. **Conclusão** - Mensagem principal

Evite: Superestimar descobertas ou introduzir novos resultados`} />

## Análise Crítica

### Avaliação de Fonte

<TryIt compact prompt={`Avalie esta fonte para uso acadêmico:

Fonte: \${fonte:cole citação ou link aqui}
Resumo do conteúdo: \${resumo:breve descrição do que a fonte afirma}

Avalie usando critérios CRAAP:
- **Atualidade**: Quando publicado? Atualizado? Atual o suficiente?
- **Relevância**: Relaciona-se ao meu tópico? Nível apropriado?
- **Autoridade**: Credenciais do autor? Reputação da editora?
- **Precisão**: Suportado por evidência? Revisado por pares?
- **Propósito**: Por que foi escrito? Viés evidente?

Veredito: Altamente confiável / Use com cautela / Evite
Como usar: Recomendações para incorporação`} />

### Análise de Argumento

<TryIt compact prompt={`Analise o argumento neste texto:

\${texto:cole o texto que quer analisar}

Identifique:
1. **Afirmação principal** - O que está sendo argumentado
2. **Evidência de suporte** - O que dá suporte
3. **Pressupostos** - Premissas não declaradas
4. **Estrutura lógica** - Como conclusão segue
5. **Pontos fortes** - O que é convincente
6. **Pontos fracos** - Lacunas lógicas ou falácias
7. **Interpretações alternativas**

Forneça: Avaliação justa e equilibrada`} />

## Templates de Prompt do prompts.chat

### Aja como um Assistente de Pesquisa

<TryIt compact prompt={`Quero que você aja como um assistente de pesquisa. Me ajude a explorar tópicos, encontrar informação, sintetizar fontes e desenvolver argumentos. Faça perguntas esclarecedoras, sugira áreas relevantes para investigar e me ajude a pensar criticamente sobre evidências. Seja detalhado mas reconheça os limites do seu conhecimento.`} />

### Aja como um Analista de Dados

<TryIt compact prompt={`Quero que você aja como um analista de dados. Vou descrever conjuntos de dados e perguntas de pesquisa, e você sugerirá abordagens de análise, ajudará a interpretar resultados e identificar problemas potenciais. Foque em metodologia sólida e comunicação clara de descobertas.`} />

### Aja como um Revisor por Pares

<TryIt compact prompt={`Quero que você aja como um revisor por pares acadêmico. Vou compartilhar manuscritos ou seções, e você fornecerá feedback construtivo sobre metodologia, argumento, escrita e contribuição para o campo. Seja rigoroso mas apoiador, notando tanto pontos fortes quanto áreas para melhoria.`} />

## Resumo

<Callout type="tip" title="Técnicas-Chave">
Declare claramente contexto e objetivos de pesquisa, especifique o framework analítico a usar, solicite reconhecimento de limitações, peça raciocínio baseado em evidência, e mantenha rigor e honestidade acadêmica.
</Callout>

<Quiz 
  question="Qual é a coisa mais importante a lembrar ao usar IA para pesquisa?"
  options={[
    "IA pode substituir a necessidade de fontes primárias",
    "Análise de IA é sempre precisa e atualizada",
    "Sempre verifique afirmações de IA independentemente e cite fontes originais",
    "IA pode acessar e analisar seus conjuntos de dados reais"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="IA pode assistir com síntese e estrutura, mas pode alucinar citações, ter informação desatualizada e não pode acessar seus dados reais. Sempre verifique afirmações contra fontes primárias e mantenha integridade acadêmica."
/>

Lembre-se: IA pode assistir pesquisa mas não pode substituir pensamento crítico, julgamento ético ou expertise de domínio. Sempre verifique afirmações independentemente.
