Το AI μπορεί να επιταχύνει τις ροές εργασίας έρευνας από βιβλιογραφική ανασκόπηση μέχρι ανάλυση δεδομένων. Αυτό το κεφάλαιο καλύπτει τεχνικές prompting για ακαδημαϊκή και επαγγελματική έρευνα.

<Callout type="info" title="AI στην Έρευνα">
Το AI μπορεί να βοηθήσει με σύνθεση, ανάλυση, και συγγραφή—αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει κριτική σκέψη, ηθική κρίση, ή τομεακή εμπειρογνωμοσύνη. Πάντα επαλήθευε ισχυρισμούς και παράθετε αρχικές πηγές.
</Callout>

## Βιβλιογραφία & Ανασκόπηση Πληροφοριών

### Τι να Κάνεις και Τι Όχι: Prompts Έρευνας

<Compare 
  before={{ label: "❌ Ασαφές αίτημα", content: "Συνόψισέ μου αυτό το paper." }}
  after={{ label: "✓ Δομημένο αίτημα", content: "Συνόψισε αυτό το paper για τη βιβλιογραφική μου ανασκόπηση για machine learning στην υγεία.\n\nΠαρέχε:\n1. Κύρια θέση (1-2 προτάσεις)\n2. Μεθοδολογία\n3. Βασικά ευρήματα (κουκκίδες)\n4. Περιορισμοί\n5. Σχετικότητα με την έρευνά μου\n\nΕπίπεδο ανάγνωσης: Μεταπτυχιακός φοιτητής" }}
/>

### Σύνοψη Paper

<TryIt compact prompt={`Συνόψισε αυτό το ακαδημαϊκό paper:

[περίληψη ή πλήρες κείμενο paper]

Παρέχε:
1. **Κύρια θέση** - Κεντρικό επιχείρημα (1-2 προτάσεις)
2. **Μεθοδολογία** - Πώς το προσέγγισαν
3. **Βασικά ευρήματα** - Σημαντικότερα αποτελέσματα (κουκκίδες)
4. **Συνεισφορές** - Τι είναι νέο/σημαντικό
5. **Περιορισμοί** - Αναγνωρισμένες ή φαινόμενες αδυναμίες
6. **Σχετικότητα με [θέμα έρευνάς μου]** - Πώς συνδέεται

Επίπεδο ανάγνωσης: \${readingLevel:μεταπτυχιακό}`} />

### Σύνθεση Βιβλιογραφίας

<TryIt compact prompt={`Σύνθεσε αυτά τα papers για \${topic:την αποτελεσματικότητα της τηλεργασίας}:

Paper 1: \${paper1:Smith 2021 - βρήκε αύξηση παραγωγικότητας 15%}
Paper 2: \${paper2:Jones 2022 - σημείωσε προκλήσεις συνεργασίας}
Paper 3: \${paper3:Chen 2023 - το υβριδικό μοντέλο έδειξε καλύτερα αποτελέσματα}

Ανάλυσε:
1. **Κοινά θέματα** - Σε τι συμφωνούν;
2. **Αντιφάσεις** - Πού διαφωνούν;
3. **Κενά** - Τι δεν καλύπτεται;
4. **Εξέλιξη** - Πώς έχει προοδεύσει η σκέψη;
5. **Σύνθεση** - Ολοκληρωμένη κατανόηση

Μορφοποίηση ως: Παράγραφος βιβλιογραφικής ανασκόπησης κατάλληλη για \${outputType:διατριβή}`} />

### Ανάπτυξη Ερευνητικών Ερωτημάτων

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να αναπτύξω ερευνητικά ερωτήματα για \${topic:υιοθέτηση AI στην υγεία}.

Πλαίσιο:
- Τομέας: \${field:πληροφορική υγείας}
- Τρέχουσα γνώση: \${currentKnowledge:υπάρχουν εργαλεία AI αλλά η υιοθέτηση είναι αργή}
- Κενό που εντοπίστηκε: \${gap:περιορισμένη κατανόηση παραγόντων αντίστασης γιατρών}
- Ενδιαφέρον μου: \${interest:διαχείριση οργανωσιακής αλλαγής}

Δημιούργησε:
1. **Πρωτεύον ΕΕ** - Κύριο ερώτημα να απαντηθεί
2. **Υπο-ερωτήματα** - Υποστηρικτικές διερευνήσεις (3-4)
3. **Υποθέσεις** - Ελέγξιμες προβλέψεις (αν εφαρμόζεται)

Κριτήρια: Τα ερωτήματα πρέπει να είναι:
- Απαντήσιμα με διαθέσιμες μεθόδους
- Σημαντικά για τον τομέα
- Κατάλληλα σε εύρος`} />

## Ανάλυση Δεδομένων

<Callout type="warning" title="Το AI Δεν Μπορεί να Αναλύσει τα Πραγματικά Δεδομένα σου">
Το AI μπορεί να καθοδηγήσει τη μεθοδολογία και να βοηθήσει στην ερμηνεία αποτελεσμάτων, αλλά δεν μπορεί να έχει πρόσβαση ή να επεξεργαστεί τα πραγματικά σύνολα δεδομένων σου. Ποτέ μην επικολλάς ευαίσθητα ερευνητικά δεδομένα σε prompts. Χρησιμοποίησε AI για **καθοδήγηση**, όχι υπολογισμό.
</Callout>

### Καθοδήγηση Στατιστικής Ανάλυσης

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να αναλύσω αυτά τα δεδομένα:

Περιγραφή δεδομένων:
- Μεταβλητές: \${variables:ηλικία (συνεχής), ομάδα θεραπείας (κατηγορική: A/B/C), σκορ αποτελέσματος (συνεχής)}
- Μέγεθος δείγματος: \${sampleSize:n=150 (50 ανά ομάδα)}
- Ερευνητικό ερώτημα: \${researchQuestion:Επηρεάζει ο τύπος θεραπείας τα σκορ αποτελεσμάτων;}
- Χαρακτηριστικά δεδομένων: \${characteristics:κανονικά κατανεμημένα, χωρίς ελλείπουσες τιμές}

Συμβούλεψε για:
1. **Κατάλληλα τεστ** - Ποια στατιστικά τεστ να χρησιμοποιήσω
2. **Υποθέσεις για έλεγχο** - Προϋποθέσεις
3. **Πώς να ερμηνεύσω αποτελέσματα** - Τι σημαίνουν διαφορετικά αποτελέσματα
4. **Μέγεθος επίδρασης** - Πρακτική σημαντικότητα
5. **Αναφορά** - Πώς να παρουσιάσω ευρήματα

Σημείωση: Καθοδήγησε την ανάλυσή μου, μην κατασκευάζεις αποτελέσματα.`} />

### Ποιοτική Ανάλυση

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να αναλύσω αυτές τις ποιοτικές απαντήσεις:

Απαντήσεις:
\${responses:επικόλλησε αποσπάσματα συνέντευξης ή απαντήσεις ερωτηματολογίου εδώ}

Χρησιμοποιώντας \${method:θεματική ανάλυση}:

1. **Αρχικοί κωδικοί** - Εντόπισε επαναλαμβανόμενες έννοιες
2. **Κατηγορίες** - Ομαδοποίησε σχετικούς κωδικούς
3. **Θέματα** - Υπερκείμενα μοτίβα
4. **Σχέσεις** - Πώς συνδέονται τα θέματα
5. **Αντιπροσωπευτικά αποσπάσματα** - Τεκμήρια για κάθε θέμα

Διατήρησε: Φωνή και πλαίσιο συμμετέχοντα`} />

### Ερμηνεία Δεδομένων

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να ερμηνεύσω αυτά τα ευρήματα:

Αποτελέσματα:
\${results:επικόλλησε στατιστική έξοδο ή σύνοψη δεδομένων εδώ}

Πλαίσιο:
- Ερευνητικό ερώτημα: \${researchQuestion:Προβλέπει το X το Y;}
- Υπόθεση: \${hypothesis:Το X προβλέπει θετικά το Y}
- Αναμενόμενα αποτελέσματα: \${expectedResults:σημαντική θετική συσχέτιση}

Παρέχε:
1. **Ερμηνεία σε απλή γλώσσα** - Τι σημαίνει αυτό;
2. **Στατιστική σημαντικότητα** - Τι μας λένε τα p-values
3. **Πρακτική σημαντικότητα** - Νόημα πραγματικού κόσμου
4. **Σύγκριση με βιβλιογραφία** - Πώς ταιριάζει;
5. **Εναλλακτικές εξηγήσεις** - Άλλες ερμηνείες
6. **Περιορισμοί ερμηνείας**`} />

## Δομημένα Πλαίσια Ανάλυσης

### Ανάλυση PESTLE

<TryIt compact prompt={`Διεξήγαγε ανάλυση PESTLE για \${subject:βιομηχανία ηλεκτρικών οχημάτων στην Ευρώπη}.

**Πολιτικοί** παράγοντες:
- Κυβερνητικές πολιτικές, κανονισμοί, πολιτική σταθερότητα

**Οικονομικοί** παράγοντες:
- Οικονομική ανάπτυξη, πληθωρισμός, συναλλαγματικές ισοτιμίες, ανεργία

**Κοινωνικοί** παράγοντες:
- Δημογραφικά, πολιτιστικές τάσεις, αλλαγές τρόπου ζωής

**Τεχνολογικοί** παράγοντες:
- Καινοτομία, Ε&Α, αυτοματοποίηση, τεχνολογικές αλλαγές

**Νομικοί** παράγοντες:
- Νομοθεσία, ρυθμιστικοί φορείς, εργατικό δίκαιο

**Περιβαλλοντικοί** παράγοντες:
- Κλίμα, βιωσιμότητα, περιβαλλοντικοί κανονισμοί

Για καθένα: Τρέχουσα κατάσταση + τάσεις + επιπτώσεις`} />

### Ανάλυση Ριζικών Αιτιών

<TryIt compact prompt={`Εκτέλεσε ανάλυση ριζικών αιτιών για \${problem:η απώλεια πελατών αυξήθηκε 20% το προηγούμενο τρίμηνο}.

Δήλωση προβλήματος:
\${problemStatement:Το μηνιαίο ποσοστό απώλειας αυξήθηκε από 3% σε 3.6% μεταξύ Q3 και Q4}

Χρησιμοποιώντας 5 Γιατί:
1. Γιατί; Αιτία πρώτου επιπέδου
   2. Γιατί; Βαθύτερη αιτία
      3. Γιατί; Ακόμα βαθύτερα
         4. Γιατί; Πλησιάζοντας τη ρίζα
            5. Γιατί; Ριζική αιτία

Εναλλακτικά: Κατηγορίες διαγράμματος ψαροκόκαλο
- Άνθρωποι
- Διαδικασία
- Εξοπλισμός
- Υλικά
- Περιβάλλον
- Διοίκηση

Παρέχε: Ριζική αιτία(-ες) + συνιστώμενες ενέργειες`} />

### Ανάλυση Κενών

<TryIt compact prompt={`Διεξήγαγε ανάλυση κενών για \${subject:τις λειτουργίες υποστήριξης πελατών μας}.

**Τρέχουσα Κατάσταση:**
- \${currentState:Μέσος χρόνος απόκρισης 24 ώρες, CSAT 3.2/5}

**Επιθυμητή Κατάσταση:**
- \${desiredState:Χρόνος απόκρισης κάτω από 4 ώρες, CSAT 4.5/5}

**Αναγνώριση Κενών:**
| Περιοχή | Τρέχον | Επιθυμητό | Κενό | Προτεραιότητα |
|---------|--------|-----------|------|---------------|
| ... | ... | ... | ... | Υ/Μ/Χ |

**Πλάνο Δράσης:**
Για κάθε κενό υψηλής προτεραιότητας:
- Συγκεκριμένες ενέργειες
- Απαιτούμενοι πόροι
- Χρονοδιάγραμμα
- Μετρικές επιτυχίας`} />

## Υποστήριξη Ακαδημαϊκής Συγγραφής

### Δομή Επιχειρήματος

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να δομήσω επιχείρημα για \${topic:γιατί η τηλεργασία πρέπει να γίνει μόνιμη πολιτική}.

Κύριος ισχυρισμός: \${thesis:Οι οργανισμοί πρέπει να υιοθετήσουν μόνιμες πολιτικές τηλεργασίας/υβριδικής για εργαζόμενους γνώσης}

Απαιτείται:
1. **Προκείμενες** - Υποστηρικτικοί ισχυρισμοί που οδηγούν στο συμπέρασμα
2. **Τεκμήρια** - Δεδομένα/πηγές για κάθε προκείμενη
3. **Αντεπιχειρήματα** - Αντίθετες απόψεις
4. **Αντικρούσεις** - Απαντήσεις στα αντεπιχειρήματα
5. **Λογική ροή** - Πώς συνδέονται όλα

Έλεγξε για:
- Λογικά σφάλματα
- Μη τεκμηριωμένους ισχυρισμούς
- Κενά στη συλλογιστική`} />

### Ενότητα Μεθόδων

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να γράψω ενότητα μεθόδων για:

Τύπος μελέτης: \${studyType:έρευνα με ερωτηματολόγιο}
Συμμετέχοντες: \${participants:200 προπτυχιακοί φοιτητές, δειγματοληψία ευκολίας}
Υλικά: \${materials:διαδικτυακό ερωτηματολόγιο με κλίμακες Likert}
Διαδικασία: \${procedure:οι συμμετέχοντες ολοκλήρωσαν 20-λεπτο ερωτηματολόγιο διαδικτυακά}
Ανάλυση: \${analysis:περιγραφική στατιστική και ανάλυση παλινδρόμησης}

Πρότυπα: Ακολούθησε οδηγίες \${standards:APA 7η έκδοση}
Συμπεριέλαβε: Αρκετή λεπτομέρεια για αναπαραγωγή
Τόνος: Παθητική φωνή, παρελθοντικός χρόνος`} />

### Ενότητα Συζήτησης

<TryIt compact prompt={`Βοήθησέ με να γράψω ενότητα συζήτησης.

Βασικά ευρήματα:
\${findings:1. Σημαντική θετική συσχέτιση (r=0.45) μεταξύ X και Y\n2. Καμία σημαντική διαφορά μεταξύ ομάδων στο δευτερεύον μέτρο}

Δομή:
1. **Σύνοψη** - Σύντομη επαναδιατύπωση κύριων ευρημάτων
2. **Ερμηνεία** - Τι σημαίνουν τα ευρήματα
3. **Πλαίσιο** - Πώς τα ευρήματα σχετίζονται με υπάρχουσα βιβλιογραφία
4. **Επιπτώσεις** - Θεωρητική και πρακτική σημασία
5. **Περιορισμοί** - Αδυναμίες μελέτης
6. **Μελλοντικές κατευθύνσεις** - Τι έρευνα πρέπει να ακολουθήσει
7. **Συμπέρασμα** - Βασικό μήνυμα

Απόφυγε: Υπερεκτίμηση ευρημάτων ή εισαγωγή νέων αποτελεσμάτων`} />

## Κριτική Ανάλυση

### Αξιολόγηση Πηγής

<TryIt compact prompt={`Αξιολόγησε αυτή την πηγή για ακαδημαϊκή χρήση:

Πηγή: \${source:επικόλλησε παραπομπή ή σύνδεσμο εδώ}
Σύνοψη περιεχομένου: \${summary:σύντομη περιγραφή τι ισχυρίζεται η πηγή}

Αξιολόγησε χρησιμοποιώντας κριτήρια CRAAP:
- **Επικαιρότητα**: Πότε δημοσιεύτηκε; Ενημερώθηκε; Αρκετά τρέχουσα;
- **Σχετικότητα**: Σχετίζεται με το θέμα μου; Κατάλληλο επίπεδο;
- **Αυθεντία**: Διαπιστευτήρια συγγραφέα; Φήμη εκδότη;
- **Ακρίβεια**: Υποστηρίζεται από τεκμήρια; Αξιολογημένο από ομότιμους;
- **Σκοπός**: Γιατί γράφτηκε; Εμφανής μεροληψία;

Ετυμηγορία: Υψηλά αξιόπιστη / Χρήση με προσοχή / Αποφυγή
Πώς να χρησιμοποιηθεί: Συστάσεις για ενσωμάτωση`} />

### Ανάλυση Επιχειρήματος

<TryIt compact prompt={`Ανάλυσε το επιχείρημα σε αυτό το κείμενο:

\${text:επικόλλησε το κείμενο που θέλεις να αναλύσεις}

Αναγνώρισε:
1. **Κύριος ισχυρισμός** - Τι υποστηρίζεται
2. **Υποστηρικτικά τεκμήρια** - Τι το υποστηρίζει
3. **Υποθέσεις** - Μη δηλωμένες προκείμενες
4. **Λογική δομή** - Πώς ακολουθεί το συμπέρασμα
5. **Δυνατά σημεία** - Τι είναι πειστικό
6. **Αδυναμίες** - Λογικά κενά ή σφάλματα
7. **Εναλλακτικές ερμηνείες**

Παρέχε: Δίκαιη, ισορροπημένη αξιολόγηση`} />

## Πρότυπα Prompts από το prompts.chat

### Ενέργησε ως Ερευνητικός Βοηθός

<TryIt compact prompt={`Θέλω να ενεργήσεις ως ερευνητικός βοηθός. Βοήθησέ με να εξερευνήσω θέματα, να βρω πληροφορίες, να συνθέσω πηγές, και να αναπτύξω επιχειρήματα. Κάνε διευκρινιστικές ερωτήσεις, πρότεινε σχετικές περιοχές για διερεύνηση, και βοήθησέ με να σκεφτώ κριτικά για τεκμήρια. Να είσαι διεξοδικός αλλά αναγνώρισε τα όρια της γνώσης σου.`} />

### Ενέργησε ως Αναλυτής Δεδομένων

<TryIt compact prompt={`Θέλω να ενεργήσεις ως αναλυτής δεδομένων. Θα περιγράφω σύνολα δεδομένων και ερευνητικά ερωτήματα, και θα προτείνεις προσεγγίσεις ανάλυσης, θα βοηθάς στην ερμηνεία αποτελεσμάτων, και θα εντοπίζεις πιθανά ζητήματα. Εστίασε σε υγιή μεθοδολογία και σαφή επικοινωνία ευρημάτων.`} />

### Ενέργησε ως Κριτής Ομότιμων

<TryIt compact prompt={`Θέλω να ενεργήσεις ως ακαδημαϊκός κριτής ομότιμων. Θα μοιράζομαι χειρόγραφα ή ενότητες, και θα παρέχεις εποικοδομητική ανατροφοδότηση για μεθοδολογία, επιχείρημα, συγγραφή, και συνεισφορά στον τομέα. Να είσαι αυστηρός αλλά υποστηρικτικός, σημειώνοντας τόσο δυνατά σημεία όσο και περιοχές για βελτίωση.`} />

## Σύνοψη

<Callout type="tip" title="Βασικές Τεχνικές">
Δήλωσε ξεκάθαρα το ερευνητικό πλαίσιο και τους στόχους, καθόρισε το αναλυτικό πλαίσιο να χρησιμοποιηθεί, ζήτα αναγνώριση περιορισμών, ζήτα συλλογιστική βασισμένη σε τεκμήρια, και διατήρησε ακαδημαϊκή αυστηρότητα και τιμιότητα.
</Callout>

<Quiz 
  question="Ποιο είναι το πιο σημαντικό πράγμα να θυμάσαι όταν χρησιμοποιείς AI για έρευνα;"
  options={[
    "Το AI μπορεί να αντικαταστήσει την ανάγκη για πρωτογενείς πηγές",
    "Η ανάλυση AI είναι πάντα ακριβής και ενημερωμένη",
    "Πάντα επαλήθευε τους ισχυρισμούς AI ανεξάρτητα και παράθετε αρχικές πηγές",
    "Το AI μπορεί να έχει πρόσβαση και να αναλύσει τα πραγματικά σύνολα δεδομένων σου"
  ]}
  correctIndex={2}
  explanation="Το AI μπορεί να βοηθήσει με σύνθεση και δομή, αλλά μπορεί να παραισθαίνει παραπομπές, να έχει ξεπερασμένες πληροφορίες, και δεν μπορεί να έχει πρόσβαση στα πραγματικά δεδομένα σου. Πάντα επαλήθευε ισχυρισμούς έναντι πρωτογενών πηγών και διατήρησε ακαδημαϊκή ακεραιότητα."
/>

Θυμήσου: Το AI μπορεί να βοηθήσει την έρευνα αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει κριτική σκέψη, ηθική κρίση, ή τομεακή εμπειρογνωμοσύνη. Πάντα επαλήθευε ισχυρισμούς ανεξάρτητα.
