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web

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README.md

CyberStrikeAI

基于Golang和Gin框架的AI驱动自主渗透测试平台，使用MCP（Model Context Protocol）协议集成安全工具，实现智能化的安全测试和漏洞发现。

✨ 功能特性

核心功能

🤖 AI智能代理 - 集成OpenAI兼容API（支持GPT、Claude、DeepSeek等），AI自主决策和执行安全测试
🧠 智能决策引擎 - AI分析目标并自动选择最佳测试策略和工具组合
⚡ 自主执行 - AI代理自动调用安全工具，无需人工干预，最多支持30轮迭代
🔄 自适应调整 - 根据工具执行结果和发现的漏洞，AI自动调整测试策略
📝 智能总结 - 达到最大迭代次数时，AI自动总结测试结果并提供下一步执行计划
💬 对话式交互 - 自然语言对话界面，支持流式输出（SSE），实时查看执行过程
📊 对话历史管理 - 完整的对话历史记录，支持查看、删除和管理

工具集成

🔌 MCP协议支持 - 完整实现MCP协议，支持工具注册、调用、监控
🛠️ 灵活工具配置 - 支持从目录加载工具配置（YAML），易于扩展和维护
📈 实时监控 - 监控所有工具的执行状态、结果、调用次数和统计信息
🔍 漏洞自动分析 - 自动分析工具输出，提取和分类发现的漏洞

技术特性

🚀 流式输出 - 支持Server-Sent Events (SSE)实时流式输出，提升用户体验
💾 数据持久化 - SQLite数据库存储对话历史和过程详情
📝 详细日志 - 结构化日志记录，便于调试和问题排查
🔒 安全执行 - 工具执行隔离，错误处理和超时控制

📁 项目结构

CyberStrikeAI/
├── cmd/
│   ├── server/
│   │   └── main.go          # 程序入口，启动HTTP服务器
│   └── test-config/
│       └── main.go          # 配置测试工具
├── internal/
│   ├── agent/               # AI代理模块
│   │   └── agent.go         # Agent Loop实现，处理AI对话和工具调用
│   ├── app/                 # 应用初始化
│   │   └── app.go           # 应用主逻辑，路由设置
│   ├── config/              # 配置管理
│   │   └── config.go        # 配置加载和工具配置管理
│   ├── database/            # 数据库模块
│   │   ├── database.go      # 数据库连接和表结构
│   │   └── conversation.go  # 对话和消息数据访问
│   ├── handler/             # HTTP处理器
│   │   ├── agent.go         # Agent Loop API处理
│   │   ├── conversation.go  # 对话历史API处理
│   │   └── monitor.go       # 监控API处理
│   ├── logger/              # 日志系统
│   │   └── logger.go        # 结构化日志封装
│   ├── mcp/                 # MCP协议实现
│   │   ├── server.go        # MCP服务器核心逻辑
│   │   └── types.go         # MCP协议类型定义
│   └── security/            # 安全工具执行器
│       └── executor.go      # 工具执行和参数构建
├── tools/                   # 工具配置文件目录
│   ├── nmap.yaml            # nmap工具配置
│   ├── sqlmap.yaml          # sqlmap工具配置
│   ├── nikto.yaml           # nikto工具配置
│   ├── dirb.yaml            # dirb工具配置
│   ├── exec.yaml            # 系统命令执行工具配置
│   └── README.md            # 工具配置说明
├── web/                     # Web前端
│   ├── static/              # 静态资源
│   │   ├── css/
│   │   │   └── style.css    # 样式文件
│   │   └── js/
│   │       └── app.js       # 前端JavaScript逻辑
│   └── templates/           # HTML模板
│       └── index.html       # 主页面模板
├── data/                    # 数据目录（自动创建）
│   └── conversations.db     # SQLite数据库文件
├── config.yaml              # 主配置文件
├── go.mod                   # Go模块依赖
├── go.sum                   # Go依赖校验和
├── run.sh                   # 启动脚本
└── README.md                # 项目说明文档

快速开始

前置要求

Go 1.21 或更高版本
OpenAI API Key（或其他兼容OpenAI协议的API，如DeepSeek、Claude等）
安全工具（可选）：根据您的需求安装相应的安全工具，系统支持98+个工具

安装步骤

克隆项目

git clone <repository-url>
cd CyberStrikeAI-main

安装依赖

go mod download

配置编辑 config.yaml 文件，设置您的API配置：

# OpenAI兼容API配置（支持OpenAI、DeepSeek、Claude等）
openai:
  api_key: "sk-your-api-key-here"  # 替换为您的API Key
  base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或使用其他兼容API的地址
  model: "gpt-4"  # 或 "deepseek-chat", "gpt-3.5-turbo" 等

# 服务器配置
server:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8080

# 数据库配置
database:
  path: "data/conversations.db"

# 安全工具配置
security:
  tools_dir: "tools"  # 工具配置文件目录

支持的API服务商：

OpenAI: https://api.openai.com/v1
DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1
其他兼容OpenAI协议的API服务

安装安全工具（可选）

根据您的需求安装相应的安全工具。系统支持98+个工具，您可以根据实际需要选择性安装：

# macOS (使用Homebrew)
brew install nmap sqlmap nuclei httpx gobuster feroxbuster subfinder amass

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install nmap sqlmap nuclei httpx gobuster feroxbuster

# 或使用Docker运行工具
# 或使用各工具的官方安装方法

注意：不是所有工具都需要安装，AI会根据您的测试需求自动选择可用的工具。如果某个工具未安装，AI会尝试使用替代工具。

启动服务器

方式一：使用启动脚本（推荐）

chmod +x run.sh
./run.sh

方式二：直接运行

go run cmd/server/main.go

方式三：编译后运行

go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go
./cyberstrike-ai

方式四：指定配置文件

go run cmd/server/main.go -config /path/to/config.yaml

访问应用 打开浏览器访问：http://localhost:8080

您将看到：

对话测试 - 与AI对话进行渗透测试
工具监控 - 查看工具执行状态和结果
对话历史 - 管理历史对话记录

⚙️ 配置说明

完整配置示例

# 服务器配置
server:
  host: "0.0.0.0"  # 监听地址
  port: 8080        # HTTP服务端口

# 日志配置
log:
  level: "info"     # 日志级别: debug, info, warn, error
  output: "stdout"  # 输出位置: stdout, stderr, 或文件路径

# MCP协议配置
mcp:
  enabled: true     # 是否启用MCP服务器
  host: "0.0.0.0"   # MCP服务器监听地址
  port: 8081        # MCP服务器端口

# AI模型配置（支持OpenAI兼容API）
openai:
  api_key: "sk-xxx"  # API密钥
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"  # API基础URL
  model: "deepseek-chat"  # 模型名称

# 数据库配置
database:
  path: "data/conversations.db"  # SQLite数据库路径

# 安全工具配置
security:
  # 推荐方式：从目录加载工具配置
  tools_dir: "tools"  # 工具配置文件目录（相对于配置文件所在目录）
  
  # 向后兼容：也可以在主配置文件中直接定义工具
  # tools:
  #   - name: "nmap"
  #     command: "nmap"
  #     args: ["-sT", "-sV", "-sC"]
  #     description: "网络扫描工具"
  #     enabled: true

工具配置方式

方式一：使用工具目录（推荐）

在 tools/ 目录下为每个工具创建独立的YAML配置文件，例如 tools/nmap.yaml：

name: "nmap"
command: "nmap"
args: ["-sT", "-sV", "-sC"]
enabled: true

short_description: "网络扫描工具，用于发现网络主机、开放端口和服务"

description: |
  网络映射和端口扫描工具，用于发现网络中的主机、服务和开放端口。

parameters:
  - name: "target"
    type: "string"
    description: "目标IP地址或域名"
    required: true
    position: 0
    format: "positional"
  
  - name: "ports"
    type: "string"
    description: "端口范围，例如: 1-1000"
    required: false
    flag: "-p"
    format: "flag"

方式二：在主配置文件中定义

直接在 config.yaml 的 security.tools 中定义工具配置。

注意： 如果同时配置了 tools_dir 和 tools，tools_dir 中的工具优先。

🚀 使用示例

对话式渗透测试

在Web界面的"对话测试"标签页中，您可以使用自然语言与AI对话：

1. 网络扫描

扫描 192.168.1.1 的开放端口

或更详细的指令：

对 192.168.1.1 进行全面的端口扫描，重点关注80、443、22、21端口

2. SQL注入检测

检测 https://example.com/page?id=1 是否存在SQL注入漏洞

3. Web漏洞扫描

扫描 https://example.com 的Web服务器漏洞，包括常见的安全问题

4. 目录扫描

扫描 https://example.com 的隐藏目录和文件

5. 综合安全测试

对 example.com 进行全面的安全评估，包括端口扫描、Web漏洞检测和目录枚举

6. 多步骤测试

首先扫描 192.168.1.1 的开放端口，然后对发现的Web服务进行漏洞扫描

监控工具执行

在"工具监控"标签页中，您可以：

📊 执行统计 - 查看所有工具的调用次数、成功/失败统计
📝 执行记录 - 查看详细的工具执行历史，包括参数、结果、耗时
🔍 漏洞列表 - 自动提取和分类发现的漏洞
⏱️ 实时状态 - 实时查看正在执行的工具状态

对话历史管理

📚 查看历史 - 浏览所有历史对话记录
🔍 搜索对话 - 根据标题搜索对话
🗑️ 删除对话 - 清理不需要的对话记录
📄 查看详情 - 查看对话的完整消息和工具执行过程

📡 API接口

Agent Loop API

标准请求（同步）

POST /api/agent-loop

请求体：

{
  "message": "扫描 192.168.1.1",
  "conversationId": "optional-conversation-id"  // 可选，用于继续对话
}

响应：

{
  "response": "AI的回复内容",
  "mcpExecutionIds": ["exec-id-1", "exec-id-2"],
  "conversationId": "conversation-id",
  "time": "2024-01-01T00:00:00Z"
}

使用示例：

curl -X POST http://localhost:8080/api/agent-loop \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "扫描 192.168.1.1"}'

流式请求（推荐，实时输出）

POST /api/agent-loop/stream

使用Server-Sent Events (SSE)实时返回执行过程。

请求体：

{
  "message": "扫描 192.168.1.1",
  "conversationId": "optional-conversation-id"
}

事件类型：

progress - 进度更新
iteration - 迭代开始
thinking - AI思考内容
tool_call - 工具调用开始
tool_result - 工具执行结果
response - 最终回复
error - 错误信息
done - 完成

使用示例（JavaScript）：

const eventSource = new EventSource('/api/agent-loop/stream', {
  method: 'POST',
  body: JSON.stringify({ message: '扫描 192.168.1.1' })
});

eventSource.onmessage = (event) => {
  const data = JSON.parse(event.data);
  console.log(data.type, data.message, data.data);
};

对话历史API

创建对话

POST /api/conversations

请求体：

{
  "title": "对话标题"
}

获取对话列表

GET /api/conversations

查询参数：

limit - 限制返回数量（可选）
offset - 偏移量（可选）

获取单个对话

GET /api/conversations/:id

返回对话的完整信息，包括所有消息。

删除对话

DELETE /api/conversations/:id

监控API

获取所有监控信息

GET /api/monitor

返回所有执行记录、统计信息和漏洞列表。

获取特定执行记录

GET /api/monitor/execution/:id

返回指定ID的工具执行详情。

获取统计信息

GET /api/monitor/stats

返回所有工具的调用统计：

{
  "nmap": {
    "toolName": "nmap",
    "totalCalls": 10,
    "successCalls": 9,
    "failedCalls": 1,
    "lastCallTime": "2024-01-01T00:00:00Z"
  }
}

获取漏洞列表

GET /api/monitor/vulnerabilities

返回所有发现的漏洞：

{
  "total": 5,
  "severityCount": {
    "critical": 0,
    "high": 2,
    "medium": 2,
    "low": 1
  },
  "vulnerabilities": [...]
}

MCP协议接口

POST /api/mcp

MCP协议端点，支持JSON-RPC 2.0格式的请求。

🔌 MCP协议

本项目完整实现了MCP（Model Context Protocol）协议，支持以下功能：

支持的方法

initialize - 初始化连接，协商协议版本和功能
tools/list - 列出所有可用的工具
tools/call - 调用指定工具并执行
prompts/list - 列出可用的提示词模板
prompts/get - 获取提示词模板内容
resources/list - 列出可用资源
resources/read - 读取资源内容
sampling/request - 采样请求（占位实现）

工具执行机制

工具调用是同步执行的，确保错误能正确返回
每个工具调用都会创建执行记录，包含：
- 执行ID（唯一标识）
- 工具名称和参数
- 执行状态（running, completed, failed）
- 开始和结束时间
- 执行结果或错误信息
系统自动跟踪所有工具的执行统计信息

MCP协议使用示例

初始化连接

curl -X POST http://localhost:8080/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "1",
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2024-11-05",
      "capabilities": {},
      "clientInfo": {
        "name": "test-client",
        "version": "1.0.0"
      }
    }
  }'

列出工具

curl -X POST http://localhost:8080/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "2",
    "method": "tools/list"
  }'

调用工具

curl -X POST http://localhost:8080/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "3",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "nmap",
      "arguments": {
        "target": "192.168.1.1",
        "ports": "1-1000"
      }
    }
  }'

🛠️ 安全工具支持

工具概览

当前系统集成了 98+ 个安全工具，涵盖以下类别：

网络扫描工具 - nmap, masscan, rustscan, arp-scan, nbtscan 等
Web应用扫描 - sqlmap, nikto, dirb, gobuster, feroxbuster, ffuf, httpx 等
漏洞扫描 - nuclei, wpscan, wafw00f, dalfox, xsser 等
子域名枚举 - subfinder, amass, findomain, dnsenum, fierce 等
API安全 - graphql-scanner, arjun, api-fuzzer, api-schema-analyzer 等
容器安全 - trivy, clair, docker-bench-security, kube-bench, kube-hunter 等
云安全 - prowler, scout-suite, cloudmapper, pacu, terrascan, checkov 等
二进制分析 - gdb, radare2, ghidra, objdump, strings, binwalk 等
漏洞利用 - metasploit, msfvenom, pwntools, ropper, ropgadget 等
密码破解 - hashcat, john, hashpump 等
取证分析 - volatility, volatility3, foremost, steghide, exiftool 等
系统工具 - exec, create-file, delete-file, list-files, modify-file 等

主要工具示例

nmap - 网络端口扫描和服务识别
- 功能：主机发现、端口扫描、服务版本检测、操作系统识别
- 配置：tools/nmap.yaml
sqlmap - SQL注入自动化检测和利用工具
- 功能：自动检测SQL注入漏洞、数据库指纹识别、数据提取
- 配置：tools/sqlmap.yaml
nuclei - 快速漏洞扫描器
- 功能：基于模板的漏洞扫描、大规模扫描支持
- 配置：tools/nuclei.yaml
httpx - HTTP探测工具
- 功能：HTTP/HTTPS探测、状态码检测、标题提取
- 配置：tools/httpx.yaml
exec - 系统命令执行工具
- 功能：执行任意系统命令（需谨慎使用）
- 配置：tools/exec.yaml
- ⚠️ 警告：此工具可以执行任意命令，请确保安全使用

完整的工具列表请查看 tools/TOOLS_LIST.md 文件。

添加新工具

方法一：创建工具配置文件（推荐）

在 tools/ 目录下创建新的YAML文件，例如 tools/mytool.yaml：

name: "mytool"
command: "mytool"
args: ["--default-arg"]
enabled: true

short_description: "简短描述（用于工具列表）"

description: |
  工具的详细描述，帮助AI理解工具的用途和使用场景。

parameters:
  - name: "target"
    type: "string"
    description: "目标参数描述"
    required: true
    position: 0  # 位置参数
    format: "positional"
  
  - name: "option"
    type: "string"
    description: "选项参数描述"
    required: false
    flag: "--option"
    format: "flag"

重启服务器，工具会自动加载。

方法二：在主配置文件中添加

在 config.yaml 的 security.tools 中添加工具配置。

工具参数配置

工具参数支持以下格式：

positional - 位置参数，按顺序添加到命令中
flag - 标志参数，格式为 --flag value 或 -f value
combined - 组合格式，格式为 --flag=value
template - 模板格式，使用自定义模板字符串

参数类型支持：

string - 字符串
int / integer - 整数
bool / boolean - 布尔值
array - 数组（自动转换为逗号分隔的字符串）

🔧 故障排除

API连接问题

问题：无法连接到OpenAI API

✅ 检查API Key是否正确配置在 config.yaml 中
✅ 检查网络连接是否正常
✅ 验证 base_url 配置是否正确
✅ 确认API服务商是否支持您使用的模型
✅ 检查API配额和余额是否充足

问题：API返回401或403错误

✅ 验证API Key是否有效
✅ 检查API Key是否有权限访问指定模型
✅ 确认API服务商的访问限制

工具执行问题

问题：工具执行失败或找不到命令

✅ 确保已安装相应的安全工具：

# 检查工具是否安装
which nmap sqlmap nikto dirb

✅ 检查工具是否在系统PATH中
✅ 某些工具可能需要root权限（如nmap的SYN扫描）
✅ 查看服务器日志获取详细错误信息

问题：工具执行超时

✅ 某些工具（如nmap全端口扫描）可能需要较长时间
✅ 检查网络连接和目标响应
✅ 考虑使用更小的扫描范围

问题：工具参数错误

✅ 检查工具配置文件中的参数定义
✅ 查看工具执行日志中的实际命令
✅ 参考工具的官方文档验证参数格式

服务器问题

问题：前端无法加载

✅ 检查服务器是否正常运行：
```
curl http://localhost:8080
```
✅ 检查端口8080是否被占用：
```
lsof -i :8080
```
✅ 查看浏览器控制台错误信息
✅ 检查防火墙设置

问题：数据库错误

✅ 确保 data/ 目录有写权限
✅ 检查数据库文件是否损坏
✅ 删除数据库文件让系统重新创建（会丢失历史数据）

配置问题

问题：工具未加载

✅ 检查 tools_dir 配置是否正确
✅ 验证工具配置文件格式是否正确（YAML语法）
✅ 查看启动日志中的工具加载信息
✅ 确保工具配置中的 enabled: true

问题：MCP服务器无法启动

✅ 检查MCP端口（默认8081）是否被占用
✅ 验证MCP配置中的 enabled: true
✅ 查看日志中的MCP服务器启动信息

日志调试

启用详细日志：

log:
  level: "debug"  # 改为debug级别
  output: "stdout"

查看实时日志：

# 如果使用run.sh
./run.sh | tee cyberstrike.log

# 或直接运行
go run cmd/server/main.go 2>&1 | tee cyberstrike.log

安全注意事项

⚠️ 重要提示：

仅对您拥有或已获得授权的系统进行测试
遵守相关法律法规
建议在隔离的测试环境中使用
不要在生产环境中使用
某些安全工具可能需要root权限

💻 开发指南

项目架构

┌─────────────┐
│   Web UI    │  ← 用户界面（HTML/CSS/JS）
└──────┬──────┘
       │ HTTP
┌──────▼─────────────────────────────────────┐
│         Gin HTTP Server                    │
│  ┌──────────────────────────────────────┐  │
│  │  Handlers (agent, conversation, etc) │  │
│  └──────┬───────────────────────────────┘  │
│         │                                   │
│  ┌──────▼──────────┐  ┌─────────────────┐ │
│  │  Agent Module   │  │  MCP Server     │ │
│  │  (AI Loop)      │◄─┤  (Tool Manager) │ │
│  └──────┬──────────┘  └────────┬────────┘ │
│         │                      │           │
│  ┌──────▼──────────┐  ┌────────▼────────┐ │
│  │  OpenAI API     │  │ Security Executor│ │
│  └─────────────────┘  └────────┬────────┘ │
│                                │           │
│                       ┌────────▼────────┐  │
│                       │  Security Tools │  │
│                       │ (nmap, sqlmap)  │  │
│                       └─────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────┘
         │
┌────────▼────────┐
│  SQLite Database│  ← 对话历史和消息存储
└─────────────────┘

核心模块说明

Agent模块 (internal/agent/agent.go)
- 实现Agent Loop，处理AI对话和工具调用决策
- 支持多轮对话和工具调用链
- 处理工具执行错误和重试逻辑
MCP Server (internal/mcp/server.go)
- 实现MCP协议服务器
- 管理工具注册和调用
- 跟踪工具执行状态和统计
Security Executor (internal/security/executor.go)
- 执行安全工具命令
- 构建工具参数
- 解析工具输出
Database (internal/database/)
- SQLite数据库操作
- 对话和消息管理
- 过程详情存储

添加新工具

推荐方式：使用工具配置文件

在 tools/ 目录创建工具配置文件（如 tools/mytool.yaml）
定义工具参数和描述
重启服务器，工具自动加载

高级方式：自定义参数构建逻辑

如果工具需要特殊的参数处理，可以在 internal/security/executor.go 的 buildCommandArgs 方法中添加：

case "mytool":
    // 自定义参数构建逻辑
    if target, ok := args["target"].(string); ok {
        cmdArgs = append(cmdArgs, "--target", target)
    }

构建和部署

本地构建

go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go

交叉编译

# Linux
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o cyberstrike-ai-linux cmd/server/main.go

# macOS
GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o cyberstrike-ai-macos cmd/server/main.go

# Windows
GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o cyberstrike-ai.exe cmd/server/main.go

Docker部署（示例）

FROM golang:1.21-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go

FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates nmap sqlmap nikto dirb
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/cyberstrike-ai .
COPY --from=builder /app/config.yaml .
COPY --from=builder /app/tools ./tools
COPY --from=builder /app/web ./web
EXPOSE 8080
CMD ["./cyberstrike-ai"]

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📋 技术栈

后端框架: Gin (Go Web Framework)
数据库: SQLite3
日志: Zap (Uber's structured logging)
配置: YAML
协议: MCP (Model Context Protocol)
前端: HTML/CSS/JavaScript (原生，无框架依赖)

🔐 安全注意事项

⚠️ 重要提示：

⚠️ 仅对您拥有或已获得授权的系统进行测试
⚠️ 遵守相关法律法规和道德准则
⚠️ 建议在隔离的测试环境中使用
⚠️ 不要在生产环境中使用
⚠️ 某些安全工具可能需要root权限，请谨慎使用
⚠️ exec工具可以执行任意系统命令，存在安全风险
⚠️ 妥善保管API密钥，不要提交到代码仓库

⚙️ 高级特性

AI迭代机制

最大迭代次数：系统支持最多30轮AI迭代，确保复杂测试任务能够完成
智能总结：当达到最大迭代次数时，AI会自动总结所有测试结果、发现的问题和已完成的工作
下一步计划：如果测试未完成，AI会提供详细的下一步执行计划，指导后续测试

工具执行优化

错误处理：工具执行失败时，AI会自动分析错误原因并尝试替代方案
参数优化：AI会根据目标特征自动优化工具参数，提高测试效率
结果分析：自动分析工具输出，提取关键信息和漏洞

📄 许可证

本项目仅供学习和研究使用。

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CyberStrikeAI

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工具集成

技术特性

📁 项目结构

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安装步骤

方式一：使用启动脚本（推荐）

方式二：直接运行

方式三：编译后运行

方式四：指定配置文件

⚙️ 配置说明

完整配置示例

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🚀 使用示例

对话式渗透测试

1. 网络扫描

2. SQL注入检测

3. Web漏洞扫描

4. 目录扫描

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6. 多步骤测试

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对话历史API

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获取单个对话

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🔌 MCP协议

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工具执行机制

MCP协议使用示例

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工具概览

主要工具示例

添加新工具

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方法二：在主配置文件中添加

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